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线性变化参数的粒子群优化算法

原文链接：万方

• 作者：

  戴文智,杨新乐

• 摘要：

  针对粒子群算法容易陷入局部最优点,收敛较慢等问题,在不增加算法复杂度的前提下,提出了线性变化参数的粒子群优化(LCPPSO)算法.LCPPSO算法通过对粒子的速度更新方式进行调整,采用惯性权重和加速因子c1的值线性递减,c2线性递增的策略加强算法的收敛能力.通过经典测试函数进行仿真实验,与标准PSO及其他改进的PSO算法进行对比,实验结果表明LCPPSO算法实现更加简单,需要调整的参数更少,不仅提高了收敛速度,也具有更好的跳出局部最优能力.

• 关键词：

  群智能 粒子群 线性变化参数

• 作者单位：

  辽宁工程技术大学机械工程学院

• 基金项目：

  国家自然科学基金(51104083)%校内博士基金(10-425)资助课题

• 来源期刊：

  生物数学学报

• 年，卷(期)：

  2014001