科创中国

一种基于二进小波变换的医学图像增强算法

原文链接：万方

• 作者：

  艾力米努·阿布力江,阿卜杜如苏力·奥斯曼,吐尔洪江·阿布都克力木

• 摘要：

  对医学图像进行去噪、增强可提高信息的利用率.传统的小波增强算法应用于医学图像时处理效果一般,针对该问题提出了一种基于二进小波变换的图像增强算法.首先,对图像进行多级小波分解,得到低频信息(尺度系数)和多个层次的高频信息(小波系数);然后,对图像的高频信息采用双闽值增强函数进行处理,同时,对图像的低频信息采用单阈值增强函数进行处理;最后,利用得到的低频信息和高频信息进行小波反变换.实验表明,该方法无论是增强效果还是抗噪性能都明显优于传统的图像增强算法,同时对医学图像具有较好的处理效果.

• 关键词：

  二进小波变换 低频信息 高频信息 增强 医学图像 dyadic wavelet transform low-frequency information high-frequency information enhancement medical images

• 作者单位：

  新疆师范大学数学科学学院,新疆乌鲁木齐830054

• 基金项目：

  新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项（200721104）;国家自然科学基金资助项目（10661010）：新疆师范大学研究生创新基金项目资助（项目名称：小波分析在医学图像增强中的应用;项目编号：20121210）

• 来源期刊：

  计算机与应用化学

• 年，卷(期)：

  201229008