科创中国

化合物成药性的预测方法

原文链接：万方

• 作者：

  李晓,孔德信

• 摘要：

  为了降低药物开发后期的失败率,指导侯筛化合物库的设计,药物化学家提出了许多基于化学信息学或计算化学的"成药性"理论指标,这些预测方法日益成熟,取得了广泛应用.本文综述了现有的化合物成药性预测方法的研究进展,包括类药性、类先导性、类天然产物、类代谢物以及生物相关性等,对比了各种成药性预测方法的特征,分析了各种预测方法的优点及其在组合化合物库的设计和优化中的作用,指出了这些方法的不足和局限性.最后,对化合物的成药性预测的应用前景和发展趋势进行了展望.

• 关键词：

  成药性 类药性 类先导性 天然产物类似物 生物相关性 druggability drug-likeness lead-likeness natural product-likeness biological relevance

• 作者单位：

  山东理工大学生命科学学院,山东省生物信息工程技术研究中心,山东淄博255049%华中农业大学生命科学技术学院生物信息中心,湖北武汉430070%华中农业大学农业微生物国家重点实验室,湖北武汉430070

• 基金项目：

  国事自然科学萼全资助项目（21075046）;华中农业大学研究生教育创新工程项目（2010KC07）

• 来源期刊：

  计算机与应用化学

• 年，卷(期)：

  201229008