基于微博挖掘技术的企业产品信息监测研究

原文链接:万方

  • 作者:

    汤丽娟,章成志

  • 摘要:

    依据微博信息资源对企业产品信息进行监测,可以使企业更好地了解用户的相关信息.监测的基本步骤为:采集相关用户的描述标签与相关博文,对标签和博文分别进行聚类,从而发现兴趣社区与相关热门话题.其后以某一知名微博系统为平台,以某一品牌为例,进行相应的实证研究,结果表明所提方法具有一定的实践价值.

  • 关键词:

    产品信息监测 微博挖掘 标签聚类 微博聚类 社会网络 monitoring of product information microblog mining tag clustering microblog clustering social network

  • 作者单位:

    南京理工大学信息管理系,南京210094

  • 基金项目:

    本文系2011年《图书情报工作》杂志社出版基金项目“文本挖掘在情报分析中的应用、创新及最佳实践研究”(项目编号:2011CB005)%江苏省研究生创新工程项目“基于多语言标签聚类的社会关系网络发现及其应用研究”(项目编号:CXLXl1_0281)研究成果之一.

  • 来源期刊:

    图书情报工作

  • 年,卷(期):

    201256016

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