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血小板参数在感染性休克患者中的变化

原文链接：万方

• 作者：

  高艳霞,李莉,李毅,于学忠,孙同文,兰超

• 摘要：

  目的 观察血小板分布宽度(PDW)、血小板压积(PCT)和大血小板比率(PLCR)等血小板参数在感染性休克患者中的变化,并探讨其对预后的预测作用,以期得到快速简便的预后判断指标.方法 回顾性分析2012年1月1日至12月31日北京协和医院收治的感染性休克患者的临床资料.按预后分为死亡组和存活组,记录两组患者的基本情况、实验室指标、感染情况、急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分及入院后前5d及出院前2d的血小板参数,如血小板计数(PLT)、血小板平均容积(MPV)、PDW、PCT和PLCR,并绘制各参数的受试者工作特征曲线(ROC曲线),比较ROC曲线下面积(AUC).结果 共入选124例感染性休克患者,死亡88例,存活36例.随病程进展,死亡组PDW、PLCR呈升高趋势,PLT、PCT呈下降趋势,MPV保持在较高水平;存活组则呈相反的趋势.死亡组MPV明显高于存活组[fl:l1.2 (10.5,12.5)比10.3(9.7,11.0),相对危险度(RR)=3.362,P=0.009],而PLT、PDW、PCT、PLCR与存活照组比较差异无统计学意义[PLT(×109/L):105.0(47.5,191.5)比164.0 (85.0,236.0),RR=1.004,P =0.441;PDW:0.14 (0.12,0.17)比0.12(0.11,0.13),RR=1.053,P=0.795;PCT:0.13(0.07,0.21)%比0.18(0.09,0.24)%,RR=0.234,P=0.747; PLCR:33.7 (28.1,42.8)%比26.8 (23.2,32.0)%,RR=0.924,P=0.324].ROC曲线分布结果显示,PLT最佳临界值>487.0×109/L时,AUC为0.377,敏感度为1.14%,特异度为100%,诊断正确率为29.27%,约登指数为0.011;MPV最佳临界值>10.5 fl时,AUC为0.812,敏感度为81.82%,特异度为65.71%,诊断正确率为75.61%,约登指数为0.475;PLCR最佳临界值>39.3%时,AUC为0.758,敏感度为48.86%,特异度为91.43%,诊断正确率为60.98%,约登指数为0.403;PCT最佳临界值>0.33%时,AUC为0.380,敏感度为7.96%,特异度为97.14%,诊断正确率为32.52%,约登指数为0.051;PDW最佳临界值>0.12时,AUC为0.747,敏感度为82.96%,特异度为57.14%,诊断正确率为74.80%,约登指数为0.401.结论 血小板参数在感染性休克死亡组、存活组之间存在不同的变化趋势;PDW、PLCR、MPV呈升高趋势,PLT、PCT呈下降趋势可能提示预后不佳,其中MPV可能最具病情预测作用.

• 关键词：

  休克 感染性 血小板分布宽度 血小板压积 大血小板比率 血小板平均容积 血小板计数

• 作者单位：

  郑州大学第一附属医院急诊科,河南,450052%100730,北京协和医院急诊科%郑州大学第一附属医院综合ICU,河南,450052

• 基金项目：

  卫生部国家临床重点专科建设项目(2012-650,2012-649)%河南省卫生科技创新型人才工程项目(2010-52)

• 来源期刊：

  中华危重病急救医学

• 年，卷(期)：

  201426001