科创中国

基于0RB自然特征的AR实时系统实现

原文链接：万方

• 作者：

  任结,周余,于耀,都思丹,王自强

• 摘要：

  针对当前基于自然特征的增强现实效率低,提出一种新的基于ORB自然特征的实时注册方法.提取视频帧与基准图像中的ORB特征点,使用汉明距离匹配,利用RANSAC算法筛选得到最佳匹配点对,确定摄像机的位姿.将三维虚拟物体叠加到真实场景中,达到虚实结合的效果.实验表明,在不同尺度角度、一定环境光变化、复杂背景和基准图像部分遮挡的情况下,该AR系统都具有良好的性能,跟踪定位准确度高,速度基本达到实时要求

• 关键词：

  增强现实 自然特征 汉明距离 匹配 实时注册 augmented reality（AR） natural feature Hamming distance matching real-time registration

• 作者单位：

  南京大学电子科学与工程学院,南京210009

• 来源期刊：

  计算机应用研究

• 年，卷(期)：

  201229009