-
内循环四缸直锁二板式注塑机为塑料装备行业技术创新注入新活力
随着各行业对注塑制品性能要求的不断提高,以及全球节能减排的迫切需求和国家"科学发展观"的号召,传统主流的三板肘杆式注塑机在成型精度、节能降耗等方面的技术局限性凸显.目前,国内生产的注塑机90%以上都属于三板曲肘液压式,特别对于大型注塑机,钢材的消耗量十分惊人.一种"节能、精密、高效"的注射成型设备的出现已成为市场发展的迫切需求.- 中国塑料文章来源： 万方数据 -
电力谐波检测迭代变权最小二乘快速基波提取方法
电力有源滤波器是电力谐波治理的主要设备.提出一种迭代变权最小二乘支持向量机检测的电力电流基波检测算法,结合结构风险最小和均方最小求解基波系数,可以避免不必要的谐波检测,检测参数降低至2个,加快了检测速度.该方法具有检测精度高、计算量小、抗干扰能力强的特点.根据基波半周期对称性,构造检测信号,将检测时滞缩短至半基波周期.通过仿真检验该算法的检测精度,其相对误差在±0.02%内,分析了基波信号突变及谐波信息突变对检测的影响.仿真结果表明了该方法在较大干扰下基波检测的有效性.王允建,谢贝贝,胡治国 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
LS-SVM参数估计与稀疏化方法研究及应用
针对最小二乘支持向量机(LS-SVM)参数估计与稀疏化问题,提出了采用多智能体遗传算法(MAGA)估计LS-SVM参数并在参数估计的过程中实现稀疏化的方法.首先,根据被估参数的特点,设计了MAGA的种群初始化方法和各遗传算子操作方式.其次,基于剪枝法的思想,设计了包含三种控制条件的稀疏化策略,能够在不明显降低回归精度的前提下实现LS-SVM的稀疏化.最后,通过实例计算验证本文方法的有效性,计算结果表明,MAGA较其它方法(自适应遗传算法、粒子群算法)能够获得更优的参数,从而使LS-SVM具有更优的回归性能,并且稀疏化策略稳定有效.张继军,马登武,邓力,范庚 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
催化重整脱氯前氢气纯度的混合建模方法研究
氢气是催化重整过程的重要副产品,建立氢气纯度的软测量模型可以有效地指导再接触过程和下游用氢装置的生产操作.以某石化厂的催化重整装置脱氯前氢气为对象,提出了一种结合机理建模与辨识建模的混合建模方法.基于集总理论,提出了1种简单的三集总模型,根据再接触罐气液平衡原理构建了脱氯前氢气纯度的机理模型.使用最小二乘支持向量机对机理模型中的未知参数进行黑箱建模,并将该黑箱模型与机理模型连接构成脱氯前氢气的灰箱模型.利用生产数据对模型进行检验.结果表明所提出的混合建模方法可以较为准确地估算出脱氯前氢气的含量,优于传统的最小二乘支持向量机的建模方法.罗雷涛,张凌波,顾幸生 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于LSSVM的天然气脱CO2膜分离在线软测量模型
针对天然气脱CO2膜分离过程中一些重要性能参数难以在线测量,建立了基于LSSVM的天然气脱CO2膜分离过程在线软测量模型.用网格搜索、交叉验证结合贝叶斯估计,得到LSSVM模型的2个最优参数值;基于天然气脱CO2膜分离过程数据建立软测量模型并对过程关键性能参数进行在线预测.仿真结果表明,所建软测量模型正确合理,精度高(相对误差都在1.4%以内),速度快(<1s),能很好的实现天然气脱CO2膜分离过程关键性能参数脱碳气流量和脱碳气CO2浓度的实时预测和估计,可为天然气脱CO2膜分离过程的实时优化控制提供基础.王磊,李桂香,王元麒,王旭芳,吴桐 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于LS-SVR的提升小波自适应算子构造方法与应用
小波变换已经广泛应用于信号处理各个领域,然而为给定的信号设计合适的小波函数非常困难.提升小波变换通过设计预测算子和更新算子,可以获得具有期望特性的小波函数.提出一种提升小波自适应算子的构造方法.根据给定的维度对剖分信号进行处理,采用最小二乘支持向量回归机算法构造自适应算子,选用线性核函数实现均方误差最小化.仿真实验证明了该方法的可行性和有效性.所构造的预测算子能够反映给定信号的结构特征,适用于信号消噪和故障诊断.张鹏,倪世宏,谢川 - 火力与指挥控制文章来源： 万方数据 -
电热水壶底座浇口方案CAE分析及验证
利用Moldflow的AMI 2011 Performance模块,对热水壶底座注塑模的2种浇口方案进行了模拟分析.分析比较了2种进胶方案的流动平衡,注射压力,翘曲变形等方面,并通过实际注塑结果进行验证.李峰,李永泉,孙晋 - 塑料文章来源： 万方数据 -
2010年日本塑料加工机械
由于世界金融危机,日本塑料加工机械的需求从2008年秋开始急减,主要是三大塑料机械:注射机,挤出机,吹塑成型机.2008年塑料机械销售额只达到年平均销售额2000亿日元.2009前半年只销售了960亿日元,比2008年减少了52%.只达到1979年的水平.刘际泽 - 塑料文章来源： 万方数据 -
基于MP SO-CWLS-SVM的瓦斯涌出量预测
针对瓦斯涌出量受多因素影响,传统的预测方法难以建立准确的数学模型,导致预测精度低这一问题。提出一种经改进的粒子群算法( MPSO)优化的基于柯西分布加权的最小二乘支持向量机( CWLS-SVM)算法来预测非线性动态瓦斯涌出量。柯西分布加权的最小二乘支持向量机根据预测误差的统计特性,确定加权规则参数,以达到赋予训练样本不同权值的目的。并用MPSO算法对CWLS-SVM模型的正则化参数λ和高斯核参数σ寻优。利用无线传感器网络采集到的各项历史数据进行实例分析。结果表明,该算法有效的提高了瓦斯涌出量的预测精度,降低了预测误差,为煤矿瓦斯防治提供理论支持。付华,王馨蕊,杨本臣,王志军,屠乃威,王雨虹,徐耀松 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
CAE技术在注塑模冷却水道优化设计中的应用
注塑模设计过程中,冷却水道布局的好坏,关系到塑件的成型质量和成型周期.以某深腔塑件为例,阐述了CAE技术在注塑模冷却水道优化设计中的应用方法和意义.董金虎 - 塑料文章来源： 万方数据
科创中国
