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求解约束优化问题的混合类电磁机制算法
提出了一种求解约束优化问题的混合类电磁机制算法.该算法将约束条件通过外点法转移进目标函数,将约束问题简化为无约束问题;并加入粒子电量过滤公式设计出新类电磁机制(EPEM)算法.数值试验证明,新算法性能优于其他启发式算法,是一种高效、稳健的方法.尚云 - 自动化与仪器仪表文章来源： 万方数据 -
无约束优化全局收敛性算法
为解决一个无约束优化极小化问题,已有文章结合牛顿方向和最速下降方向提出了一种全局策略,对于一个任意的初始点,全局收敛性能保证.用拟牛顿方向来代替牛顿方向,使得在每次迭代中搜索方向的选择尽肯能地靠近拟牛顿方向或者是它本身.马燕青,戴素芬,张冰,孟继东 - 重庆理工大学学报(自然科学版)文章来源： 万方数据 -
具有脉冲和密度制约的捕食与被捕食系统的定性分析
对具有脉冲控制策略和捕食者具有密度制约的捕食与被捕食系统进行了定性分析.利用脉冲微分方程中的Floquet理论和比较方法证明了当脉冲周期小于某临界值时,系统的害虫根除周期解是全局渐近稳定的,进一步给出了系统持久性的条件.高育晓,李畅通 - 生物数学学报文章来源： 万方数据 -
矿床开采品位数学建模优化
矿床开采最佳经济品位的优选是采用数学分析法,通过建立各种优化动态模型进行灰色决策.该方法理论性强,工作量不大,综合考虑因素多,能较全面地反映矿床的特点和经济等方面的关系.回归分析和数学检验、概率论、微积分、排列与组合是应用的数学基础,灰色系统理论是优化的应用方法.亓春英,王廷国,王建波,杨云保 - 煤炭技术文章来源： 万方数据 -
改进型粒子群算法解决多维背包问题
微粒群优化算法(PSO)是一种基于种群的随机优化技术.将EDA算法与PSO算法结合起来,形成一种新的改进的算法(EPSO).算法将全局统计信息和全局最优解运用于解空间搜索,以期能更有效解决组合优化问题,最后将EPSO算法用于解决多维背包问题并进行了对比仿真实验.实验结果表明,在解决多维背包问题上,EPSO优于传统的PSO算法以及多种启发式智能算法,与此同时,EPSO算法使用更少的参数,因此更容易实现,运行更加稳定,效果更好.郝春梅,吴波 - 微电子学与计算机文章来源： 万方数据 -
具有脉冲接种的时滞SEIR传染病模型
研究了一类具有饱和发生率及脉冲接种的时滞SEIR传染病模型,得到了基本再生数,运用脉冲微分方程的比较原理证明了无病周期解的全局吸引性,获得了疾病持久性的充分条件.通过数值模拟验证了结论的准确性.卢旸,李冬梅,王树忠 - 生物数学学报文章来源： 万方数据 -
一类具有隔离干预和可分离广义传染率的SIQRS传染病模型的全局稳定性分析(英文)
研究一类具有隔离干预和可分离广义传染率的SIQRS传染病模型的全局稳定性,得到了阈值R及无病平衡点和地方病平衡点的存在的条件,并利用构造李雅普诺夫函数证明无病平衡点和地方病平衡点的全局稳定性.杨秀香,程远纪 - 生物数学学报文章来源： 万方数据 -
具有反馈控制的非自治多种群捕食-被捕食系统的持久性与全局吸引性
研究具有反馈控制的非自治多种群捕食-被捕食系统的持久性与全局吸引性.通过引入函数上、下平均的概念,得到系统持久和全局吸引的均值条件,同时将文献[7]的结果推广到了时滞非自治系统上.王丽丽 - 生物数学学报文章来源： 万方数据 -
Differential Evolution with Adaptive Mutation and Parameter Control Using Levy Probability Distribution
贺仁杰,杨振宇 - 计算机科学技术学报(英文版)文章来源： 万方数据 -
集合种群生物地理学优化算法
为了快速求解大规模优化问题,基于集合种群理论构造出了可全局收敛的生物地理学优化算法.在该算法中,每个斑块对应着优化问题的一个试探解;采用正交拉丁方原理构造出了斑块的适宜度特征变量初始化算法,实现了对搜索空间的均衡分散性和整齐可比性覆盖;将局域种群的跳转、混融和静止行为以及斑块的突变和选择现象用于构造斑块的适宜度特征向量演变策略,以便使得斑块的适宜度指数要么保持原状不变,要么向好的方向转移,从而确保了整个算法的全局收敛性;在斑块演变过程中,斑块从一种状态转移到另一种状态实现了对优化问题最优解的搜索.应用可归约随机矩阵的稳定性条件证明了本算法具有全局收敛性.测试结果表明本算法是高效的.黄光球,刘权宸,陆秋琴 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据
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