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基于蚁群神经网络的泵车主泵轴承性能评估
针对BP神经网络、遗传神经网络等智能算法在机械设备关键部件的性能评估过程中训练收敛速度慢,且会遇到局部极小的问题,提出一种运用蚁群算法训练神经网络的权值和阈值的混合智能算法-蚁群神经网络.将蚁群神经网络应用于混凝土泵车主泵系统中主泵轴承的模式识别和性能评估.结果表明,蚁群神经网络能很好地解决收敛速度慢、局部极小的问题,提高了分类精度,展现了良好的应用前景.孙旺,李彦明,杜文辽,苑进,刘成良 - 上海交通大学学报文章来源： 万方数据 -
具有脉冲和密度制约的捕食与被捕食系统的定性分析
对具有脉冲控制策略和捕食者具有密度制约的捕食与被捕食系统进行了定性分析.利用脉冲微分方程中的Floquet理论和比较方法证明了当脉冲周期小于某临界值时,系统的害虫根除周期解是全局渐近稳定的,进一步给出了系统持久性的条件.高育晓,李畅通 - 生物数学学报文章来源： 万方数据 -
混合蛙跳算法的改进与仿真
针对传统混合蛙跳算法在寻优过程中收敛速度慢且易陷入局部最优的问题,提出一种改进的混合蛙跳算法.该算法对传统混合蛙跳算法的组内更新策略进行重新改计,使其具有组内最佳更新位置记忆功能,同时在全组牵引步长的基础上,使用随机双向更新的方式.通过对6个标准函数的四组实验,结果表明该算法在收敛速度、跳出局部最优能力以及收敛精度上都有很大提高,与其他算法相比具有更强的求解能力.最后针对作业车间调度问题进行了仿真实验.李建军,郁滨,陈武平 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
杀虫剂残留效应对害虫治理模型的影响
通过运用脉冲微分方程,使用喷洒杀虫剂和释放染病害虫和天敌的脉冲控制策略,建立了一类具有杀虫剂残留效应的综合害虫治理SI模型.利用脉冲微分方程的比较定理和分析的方法,给出了易感害虫灭绝周期解的存在性与全局吸引性的充分条件.本文的结论为综合害虫治理问题提供了可靠的策略依据.王洪娇,刘兵,韩静光 - 生物数学学报文章来源： 万方数据 -
一类具有相互干扰的Leslie捕食与被捕食系统的定性分析
用定性分析的方法研究了一类具有相互干扰的Leslie捕食与被捕食周期系统的全局性质,讨论了系统的持久性以及周期解的存在唯一性,并且给出了该系统持久性的充分条件以及存在全局渐近稳定正周期解的充分条件.张凤,陈文成,张永明 - 生物数学学报文章来源： 万方数据 -
一类非线性种群竞争系统的最优边界控制
讨论了具有年龄结构和空间扩散的两种群构成的非线性竞争系统的最优边界控制.证明了最优控制的存在性,导出了最优性条件.卜红彧,付军 - 华中师范大学学报(自然科学版)文章来源： 万方数据 -
闭区间[a,b]上随机系数回归模型的最优设计
随机系数回归模型是一类广泛应用于社会学、经济学、生物学、心理学、药代动力学等科学研究领域的线性模型.本文讨论了闭区间[a,b]上随机系数回归模型基于D-,G-,A-,Dβ-和I-最优准则下的几类最优设计问题.证明了在设计准则满足实值单调的条件下最优设计可在设计域端点处获得的结论,并给出了这几类设计准则下最优设计的解析表达式.程靖,岳荣先 - 工程数学学报文章来源： 万方数据 -
中国经济增长与通货膨胀最优区间研究
本文采用相关性分析,根据相关的经济影响因素,确定经济指标与通货膨胀的关系,从中选取与通货膨胀关系较大的4个指标作为研究对象.根据门限模型基本原理,使用回归模型,对1992年至2010年间这4个经济指标进行实证分析,并对中国通货膨胀的最优门限值水平进行估计,得到通胀率的最优目标区间.研究结果表明,通货膨胀率在最优区间内,将对中国经济有一定的促进作用,而超出该范围将对中国经济增长产生显著的负面影响;中国通货膨胀率与经济增长之间存在非线性关系,通货膨胀率的最优门限区间为(-0.3%~4.96%).沈悦,储巍 - 金融论坛文章来源： 万方数据 -
具有脉冲接种的时滞SEIR传染病模型
研究了一类具有饱和发生率及脉冲接种的时滞SEIR传染病模型,得到了基本再生数,运用脉冲微分方程的比较原理证明了无病周期解的全局吸引性,获得了疾病持久性的充分条件.通过数值模拟验证了结论的准确性.卢旸,李冬梅,王树忠 - 生物数学学报文章来源： 万方数据 -
具有测量误差的样本下连续型单参数指数族参数的经验Bayes检验
讨论了具有测量误差的样本下连续型单参数指数族参数的经验Bayes(EB)双侧检验问题.利用密度函数的逆卷积核估计构造了参数的EB检验函数,在适当的条件下证明了所提出的EB检验函数的渐近最优性,并获得了其收敛速度.彭家龙,袁莹,李顺波 - 生物数学学报文章来源： 万方数据
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