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  • 基于二维压缩感知的超声k空间重建

    压缩感知理论已经应用于多个领域,如MRI,超声等.提出了一个新的超声重建方法,基于二维压缩感知和k空间.在时域采样特定信号,并在k空间中对其进行重建.当处理二维信号(图像)时,传统的方法是将其转换为一维向量,这种方法非常耗时,并且对于大的图像重建来说不切实际,通过二维压缩感知处理这个难题.
    裴琳,王小庆 - 工业控制计算机
    文章来源: 万方数据
  • 压缩感知图像融合

    目前图像融合的方法大多数都是基于小波变换的图像融合方法,通过对小波变换之后的低频系数和高频系数分别采用不同的融合准则,来达到所需要的图像以进行下一步处理,这些方法需要知道原始图像,也就是对硬件要求较高.采用压缩感知图像融合,即,将压缩感知用于图像融合,使得只知道原始图像在某个变换下的投影值的情况下,通过对已知的投影值使用融合规则得到融合后的投影值,然后用重构算法重构出图像,大大降低了对硬件的要求.在此给出了压缩感知融合方法与基于小波变换的图像融合方法的实验结果,融合结果表明,在不降低融合效果和视觉效果的基础上,该方法能够极大地降低硬件成本.采用熵作为衡量融合效果的指标,并对用两种方法融合的结果图像做了对比,研究结果表明,CS融合方法要优于基于小波变换的图像融合方法.
    徐静 - 现代电子技术
    文章来源: 万方数据
  • 基于稀疏贝叶斯模型的视频恢复方法研究

    结合压缩感知的稀疏表示理论和贝叶斯模型,提出一种在数据库中进行快速有效的视频信息查询和视频恢复的方法.根据最小l1范数重构数据信息的要求,方法利用贝叶斯模型对参数进行估计,并通过稀疏特性对视频分类和特征提取,达到恢复视频信息的目的.实验结果表明,比较主成成份分析和随机投影算法,该文的实现方法具有更好的恢复性能.
    朱立 - 中山大学学报(自然科学版)
    文章来源: 万方数据
  • 压缩感知在无线传感器网络数据采集中的应用

    提出了一种无线传感器网络中基于压缩感知的数据采集方法。通过分析信号压缩观测过程,提出了适合在硬件资源有限的传感器节点中实现的循环稀疏伯努利观测矩阵CSBM(Cyclic-Sparse-Bernoulli Measurement),该矩阵使用循环稀疏矩阵与伪随机伯努利序列,采用结构化的方法构造,具有非零元素少、良好的伪随机性、硬件易于实现等优点。仿真实验表明,与其他类型的观测矩阵相比,CSBM矩阵在一定信号重构精度前提下具有更低的压缩采样比CSR( Compress Sampling Rate)。在无线传感器网络数据采集应用中,感知节点可以通过压缩观测得到更少的观测数据,能够大大减少网络通信数据量。
    王泉,张纳温,张金成,吕方旭,王钰,陈可伟 - 传感技术学报
    文章来源: 万方数据
  • 一种基于变步长的稀疏度自适应匹配追踪算法

    压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论突破了传统的采样定率,对于稀疏的或可压缩的信号,可同时进行采样和压缩.其中重构算法是压缩感知理论的研究热点之一,对采样过程的正确性验证有着重要意义.稀疏度自适应匹配追踪算法(Sparsity Adaptive Matching Pursuit,SAMP)在迭代过程中采用固定步长,容易导致过估计和欠估计.为解决该问题,根据相邻信号能量差的变化规律,在迭代过程中采用对数型的"变步长",即迭代的初始阶段步长增长速度较快,当能量差达到一定阈值时,则步长增长速度较慢,并设置双阈值严格控制逼近的精确度.实验表明,改进后算法提高了重构质量,尤其是在当采样率较低时,仍有较好的重构效果.
    毕学霞,尚振宏,强振平,刘辉 - 系统仿真学报
    文章来源: 万方数据
  • 大型体育赛事与城市公众参与的实证研究

    当前我国大型体育赛事组织运作中,公众参与仍然处于初级阶段.通过问卷调查和LOGISTIC逐步回归分析等数理统计方法,以十二届全运会沈阳赛区公众组织运作参与情况为调查对象进行了分析研究.研究认为,尽管从整体上看,有关大型体育赛事的价值感知、风险感知、信息透明度和政策法规感知是影响公众赛事组织运作参与的重要因素,但风险感知和政策法规感知对公众赛事的参与具有更为显著的影响作用,且在4个因素中,不同的细分变量对公众的赛事参与也存在较大差异.收入和受教育程度也会对公众的赛事参与产生影响.根据文章实证研究结果提出了公众参与大型体育赛事组织运作的路径与对策.
    朱洪军,张林 - 体育科学
    文章来源: 万方数据
  • 现场与媒介:建筑师两种建筑感知方式的视知觉比较-以实体模型为例的实证研究

    在对现场感知与媒介感知的“视知觉差异”进行理论推导的基础上,以实体模型为例展开实证研究.尽管两种视知觉存在差异,模型媒介对未来建筑的“预览”作用仍是可以肯定的.
    周术,余立 - 建筑学报
    文章来源: 万方数据
  • DPCM编码在图像压缩中的应用

    DPCM编码(差分脉冲编码调制)是一种线性预测编码,在二维图像中,由于相邻像素间的相关性很强,所以图像数据的冗余度都很大.对于瞬时斜率比较大和传输速度要求比较高的信号场合,为了使相邻像素间的相关性减小,通常采用DPCM编码技术对图像进行压缩.通过MATLAB仿真知,DPCM编码能有效地对图像进行压缩.
    王艳红,周骅 - 自动化与仪器仪表
    文章来源: 万方数据
  • 高效节能压缩机上死点测量机的设计与应用

    为了满足高效节能冰箱压缩机的规模化生产要求,提高压缩机的能效比,在压缩机智能装配系统中研制了一种高精度的的上死点测量机,采用精密的机械传动机构与高精度的测量装置,对压缩机的上死点数据进行了精密测量、分档.
    王淼,穆荣生 - 中国制造业信息化
    文章来源: 万方数据
  • 风险技术公众态度形成中的社会心理因素-以转基因水稻为例

    为探究隐含在风险技术公众态度背后的社会心理因素,以转基因水稻为例,利用抽样调查数据,论证了利己主义、利他主义和生态主义三种价值观对转基因水稻的感知和态度的影响有显著差异,并运用结构方程模型证明了感知这一中介变量的合理性和必要性.结果表明,利己主义者感知收益水平较高,因此对转基因水稻的接受程度也较高;利他主义者和生态主义感知风险水平较高,对转基因水稻的态度也较为谨慎.基于此结论,决策者可以更好了解不同价值观的公众在对待转基因安全性问题上的差异性和偏好,以助力公共决策的科学化和民主化.
    李慧,梁娟娟,王振辉 - 科学学研究
    文章来源: 万方数据
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