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西二线东段11座压气站年内投产
西气东输二线东段共计11座压气站将全部于2012年下半年投产.西气东输管道公司采取多项措施,确保这些压气站顺利点火.同时,该公司全面提升已投产压缩机组运行水平,保证管道罗刚 - 焊管文章来源： 万方数据 -
高效节能压缩机上死点测量机的设计与应用
为了满足高效节能冰箱压缩机的规模化生产要求,提高压缩机的能效比,在压缩机智能装配系统中研制了一种高精度的的上死点测量机,采用精密的机械传动机构与高精度的测量装置,对压缩机的上死点数据进行了精密测量、分档.王淼,穆荣生 - 中国制造业信息化文章来源： 万方数据 -
艾默生环境优化技术
艾默生环境优化技术是Emerson的业务品牌之一,为用户提供世界领先、适用于商业及家用的供暖、通风、空调及制冷丰富完备的产品,服务和解决方案.它将先进的技术和工程安装、设计、配送、培训和监控服务结合在一起,向世界范围内的客户提供个性化的整合环境控制解决方案、创新技术,走在- 建筑科学文章来源： 万方数据 -
基于二维压缩感知的超声k空间重建
压缩感知理论已经应用于多个领域,如MRI,超声等.提出了一个新的超声重建方法,基于二维压缩感知和k空间.在时域采样特定信号,并在k空间中对其进行重建.当处理二维信号(图像)时,传统的方法是将其转换为一维向量,这种方法非常耗时,并且对于大的图像重建来说不切实际,通过二维压缩感知处理这个难题.裴琳,王小庆 - 工业控制计算机文章来源： 万方数据 -
DPCM编码在图像压缩中的应用
DPCM编码(差分脉冲编码调制)是一种线性预测编码,在二维图像中,由于相邻像素间的相关性很强,所以图像数据的冗余度都很大.对于瞬时斜率比较大和传输速度要求比较高的信号场合,为了使相邻像素间的相关性减小,通常采用DPCM编码技术对图像进行压缩.通过MATLAB仿真知,DPCM编码能有效地对图像进行压缩.王艳红,周骅 - 自动化与仪器仪表文章来源： 万方数据 -
木坡水电站3号机组转子成功吊装
2012年7月1日.金川流域木坡水电站3号机组转子吊装一次性圆满成功.机组安装顺利过渡到总装阶段.木坡水电站位于四川省阿坝州小金县境内的抚边河干流上.装机3台.总容量45MW.工程于2010年1月29日获得四川省发展改革委核准.主体工程于2010年6月正式开工建设.杨秋桂 - 水力发电文章来源： 万方数据 -
压缩感知图像融合
目前图像融合的方法大多数都是基于小波变换的图像融合方法,通过对小波变换之后的低频系数和高频系数分别采用不同的融合准则,来达到所需要的图像以进行下一步处理,这些方法需要知道原始图像,也就是对硬件要求较高.采用压缩感知图像融合,即,将压缩感知用于图像融合,使得只知道原始图像在某个变换下的投影值的情况下,通过对已知的投影值使用融合规则得到融合后的投影值,然后用重构算法重构出图像,大大降低了对硬件的要求.在此给出了压缩感知融合方法与基于小波变换的图像融合方法的实验结果,融合结果表明,在不降低融合效果和视觉效果的基础上,该方法能够极大地降低硬件成本.采用熵作为衡量融合效果的指标,并对用两种方法融合的结果图像做了对比,研究结果表明,CS融合方法要优于基于小波变换的图像融合方法.徐静 - 现代电子技术文章来源： 万方数据 -
NMOHEMS机载单元气动弹射模型研究
针对NMOHEMS现场探测单元无人机运载的运作机制,需求一种小型化,易于自动控制的投放系统.基于系统对安全性和可靠性的要求,探索使用压缩空气弹射现场探测单元,压力筒内空气的压力Px,现场探测单元的质量M与现场探测单元出口处速度v之间的关系成为研究的核心问题.建立了机载单元水平弹射和垂直弹射的数学模型,并对该模型进行了仿真计算.研制了压力筒的样机模型和自动控制系统,实施了现场探测单元水平弹射的外场实验,获得了实验数据.研究结果表明:仿真结果与实验数据一致,对系统的优化具有很好的指导意义,此种方法可以满足机载和弹射的需求,提供了一种现场探测单元安全投放的新方法.王晓蕾,翁兴国,叶松,陈振涛,陈璇 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于稀疏贝叶斯模型的视频恢复方法研究
结合压缩感知的稀疏表示理论和贝叶斯模型,提出一种在数据库中进行快速有效的视频信息查询和视频恢复的方法.根据最小l1范数重构数据信息的要求,方法利用贝叶斯模型对参数进行估计,并通过稀疏特性对视频分类和特征提取,达到恢复视频信息的目的.实验结果表明,比较主成成份分析和随机投影算法,该文的实现方法具有更好的恢复性能.朱立 - 中山大学学报(自然科学版)文章来源： 万方数据 -
一种基于变步长的稀疏度自适应匹配追踪算法
压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论突破了传统的采样定率,对于稀疏的或可压缩的信号,可同时进行采样和压缩.其中重构算法是压缩感知理论的研究热点之一,对采样过程的正确性验证有着重要意义.稀疏度自适应匹配追踪算法(Sparsity Adaptive Matching Pursuit,SAMP)在迭代过程中采用固定步长,容易导致过估计和欠估计.为解决该问题,根据相邻信号能量差的变化规律,在迭代过程中采用对数型的"变步长",即迭代的初始阶段步长增长速度较快,当能量差达到一定阈值时,则步长增长速度较慢,并设置双阈值严格控制逼近的精确度.实验表明,改进后算法提高了重构质量,尤其是在当采样率较低时,仍有较好的重构效果.毕学霞,尚振宏,强振平,刘辉 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据
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