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塑料管道产品行业指导价格(2012年第2号)
一、给水用硬聚氯乙烯(PVC-U)管材(非铅盐稳定剂)计),1.产品标准:GB/T10002.1-2006给水用硬聚氯乙烯(PVC-U)管材2.行业指导价格(出厂价):11000元/t (PVC树脂参考价按6600元/计t).- 中国水利文章来源： 万方数据 -
IPO抑价的滞后效应:来自中国市场的实证研究
本文基于投资者情绪理论,针对我国股票二级市场上有限理性的投资者参与IPO交易的特征之一是参考上期IPO抑价程度,其呈现出序列相关性,因而采用GARCH模型来描述IPO抑价的滞后效应.研究的结论是,IPO抑价存在滞后效应,拟合效果最优的GARCH(1,2)模型表明,第t期IPO抑价水平的波动性与第t~1期IPO抑价水平的波动性之间存在显著的正相关,与第t-2期则出现了显著的负相关,并且IPO抑价率波动之间也高相关.邱冬阳,熊维勤,皮星 - 预测文章来源： 万方数据 -
不同基准下GPS网解算精度对比研究
为了得到可靠、可信的处理结果,有必要深入研究各种基准类型对网平差结果的影响.GPS观测网解算主要基准类型包括自由网解算、最小约束、约束参考测站和固定参考测站.利用一周的观测数据进行分析,涉及测站点包括五个中国大陆IGS测站和一个台湾IGS测站,即:BJFS,CHAN,KUNM,SHAO,WUHN和TWTF.采用四种基准对GPS观测网进行平差,客观地分析了各种基准对GPS观测网平差结果精度的影响.最后为选择一个合理的GPS观测网平差基准得出有益的结论.孔巧丽,郭金运,韩李涛,孙玉 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
著录参考文献条目结束后加用实心圆点对还是不对?
著录参考文献时,应用标志符号,而标志符号又都是前置符号,为什么本刊参考文献条目末尾又都使用了相当于句号的实心圆点这一后置符号呢?- 中国超声医学杂志文章来源： 万方数据 -
qRT-PCR检测石蜡包埋组织microRNA的研究进展
实时荧光定量PCR(real-time quantitative PCR,qRTPCR)是一种具有高度敏感性和特异性的核酸定量分析技术,因其具有重复性好、定量准确等优点,已成为核酸检测的重要方法.microRNA是核酸家族中的重要成员,可使用qRT-PCR技术进行检测.由于microRNA具有其特殊性,与mRNA的检测方法不完全一样,仍需进行深入探讨qRT-PCR技术分析组织中microRNA的表达方式.现就该方面的研究进展作一综述.程凯,余波,王建东,石群立 - 临床与实验病理学杂志文章来源： 万方数据 -
专著中析出文献专用符号"∥"应该怎样用法
著录参考文献时使用的符号为前置符号,专著中析出文献专用的符号"∥"应该用于源(总)文献作者姓名之前,也即放在析出文献文题及源文献作者姓名之间.- 中国超声医学杂志文章来源： 万方数据 -
《临床与实验病理学杂志》正式在CNKI实现优先数字出版
《临床与实验病理学杂志》已与中国知网(CNKI)签订了"优先数字出版协议",许于2014年1月证式在CNKI全文优先出版,每篇优先数字出版的文章均被标注符合国际规定的唯一DOI,DOI可以方便读者查找最新发表在网络上的文章,只要奁到DOI,即便所需参考文献并未正式出版,也可以被引用.- 临床与实验病理学杂志文章来源： 万方数据 -
青春期女性用力肺活量正常参考值与地理环境的关系
为制定中国青春期女性用力肺活量正常参考值的统一标准提供科学依据,收集了中国53个单位测定的7094例青春期女性用力肺活量正常参考值,应用SPSS统计软件,运用相关分析和回归分析的方法,研究了其与8项地理因素指标的关系.发现青春期女性用力肺活量正常参考值与中国地理因素之间有很显著的相关关系(F=7.371,P=0.000).用逐步回归分析的方法推导出了一个回归方程:Y=8.751-0.0005089X1- 0.1232X4-0.1184X5-0.01537X6±0.269.在以上的回归方程中,Y是青春期女性用力肺活量正常参考值(L),X1是海拔高度(m),X4是年平均气温(℃),X5是气温年较差(℃),X6是年平均相对湿度(%);0.259是剩余标准差的值.得出结论:如果知道了中国某地的地理因素,就可以用回归方程计算这个地区的青春期女性用力肺活量正常参考值.依据青春期女性用力肺活量正常参考值与地理因素的依赖关系,把中国分为8个区.陈鹏,葛淼,何进伟 - 华中师范大学学报(自然科学版)文章来源： 万方数据 -
关于摘要、参考文献规范问题的说明
论文摘要是以提供论文内容梗概为目的的,不介绍文章的写作背景及所研究问题的必要性,也不加评论和补充解释,简明、准确地记述文献核心内容的短文.它具有独立性和自明性,即不阅读全文,就能获得必要的信息,因此,要求内容必须完整、具体、使人一目了然.摘要应着重反映新内容和作者强调的观点,- 中国医学伦理学文章来源： 万方数据
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