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新型环形同点单铁芯双分量磁通门传感器
双分量磁通门传感器在金属磁记忆检测中得到广泛使用,且使用的双分量磁通门传感器为双铁芯式跑道型设计的磁通门传感器.由于传感器中的双铁芯磁参数不一致、铁芯不闭合的原因,产生变压器效应,形成了测量噪声.双分量磁通门通常由两个磁通门传感器平行放置而成.因此,由于传感器铁芯参数,线圈参数不可能完全一致所造成的传感器之间的一致性差,而且双分量或多分量磁通门传感器存在着几何中心不重合的问题.本文研究设计了新型双分量磁通门传感器,采用环形铁芯设计,直接应用单铁芯调理双方向的磁通门信号,改善了双分量传感器的一致性差、几何中心不同点的问题,有效的抑制了变压器噪声,提高了磁通门传感器的测量中的测量准确度,减少了测量误差.徐斌,顾伟 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
基于PCA的第二代Curvelet变换域图像降噪研究
针对传统图像阈值降噪不足,本文提出了无需对噪声方差进行评估的基于主分量分析(Principal Component Analysis,PCA)的第二代Curvelet变换的图像降噪算法,并利用Cycle Spinning技术进行优化.PCA对Curvelet域中的噪声能量进行估计以实现对放射状条纹以及伪吉布斯等不良现象能够有效抑制.仿真试验结果表明,利用本文提出的算法对含噪图像进行降噪,降噪后图像的峰值信噪比得到了显著提高,且视觉效果也得到了明显地改善.因此,本文算法在图像处理领域具有广阔的应用前景.刘鸿涛,王皓,汪金礼,尹涛,苏亚辉 - 测试技术学报文章来源： 万方数据 -
GPS/GLONASS组合定位及其在变形监测中的应用
介绍了GPS/GLONASS组合定位的解算模型,通过分解GLONASS模糊度的方式成功求解了组合定位的双差模糊度,进而固定GLONASS单差模糊度.探讨了抗差方差分量估计在观测值定权中的应用,引入相对定位精度因子对基线精度进行了分析.实例计算表明,抗差方差分量估计可有效抵抗粗差,确保了随机模型的有效性,提高了定位成果的精度及其可靠性,对于变形监测的预测预警具有重要意义.王建,余代俊,戴继红 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
一种新型风电电压跌落检测方法的研究
随着风电并网的发展,电网对电能质量的要求越来越严格,这就要求风力发电机组具有低电压穿越(LVRT)能力,首先就突出了如何应对电压跌落的重要性.根据矢量检测原理,设计了一种锁相环(PLL)来检测电压跌落.由于产生的负序分量危害很大,所以在滤波环节利用陷波器分离正负序分量,为了弥补响应稍慢的不足,在控制中引入谐振环节控制负序分量.仿真和实验表明,该方法检测响应快,能快速检测出电压跌落,并且消除了负序影响,减少了系统延时,同时具有一定的LVRT能力.吴雷,夏楠,周怡 - 电力电子技术文章来源： 万方数据 -
双能成像技术的最新进展
自从CT发明后,能谱信息就开始被用来对物质进行区分和描述.为了实现一台双能CT,其设计需要满足对放射源和探测器的要求,本文简单介绍了目前市场上三款双能CT,并着重观察这三种不同设计的双能CT对扫描剂量的影响.张唯唯,张华 - 中国医疗设备文章来源： 万方数据 -
基于Helmert方差分量估计建立沉降分析变权组合模型
本文根据灰色Verhulst和灰色GM(1,1)两种模型建模原理,分别建立两种模型相对应的模型误差方程,以Helmert方差分量估计定权理论,对两种模型实施变权组合,文中就其理论及计算流程进行分析研究,以改善权比匹配.实例验算结果表明,该方法有效、可靠,提高了拟合及预测精度.杨建文,杨德宏,汪奇生 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
川剧《双下山》与昆曲的渊源
本文通过现存川剧《双下山》演出本与昆曲《双下山》剧本的对比,厘清了它们之间的渊源关系,指出前者受到后者的直接影响;并进一步分析了它们在文本、音乐和表演上的异同,说明形成差异的原因主要是川剧风格的浸透和巴蜀文化的影响.孙纯 - 四川戏剧文章来源： 万方数据 -
基于超松弛因子的高阶复值FastICA算法
高阶收敛的复值FastICA(CFICA)算法是一种有效的独立分量分析算法,具有收敛速度快、形式简单的特点.其对初始值的选择要求较高,如果初始值选择不当,不仅会影响收敛的效果,甚至有可能造成不收敛的结果.针对这一问题,在高阶收敛的CFICA的基础之上,通过引入超松弛因子对随机产生的初始值进行处理,放宽算法对初始值的要求.在保证收敛速度的前提下,获得了能有效克服初值敏感性的高阶CFICA改进算法.仿真实验结果表明:改进后的算法不依赖于初始值的选择,避免了收敛速度不均衡的现象,提高了算法的收敛性能.季策,陈雷,王艳茹,王丽娟,沙毅 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于CAPSO-ICA的DS-CDMA系统盲多用户检测
为解决DS-CDMA系统的多址干扰问题,提出了一种将自适应惯性权重的混沌粒子群算法与独立分量分析方法结合(CAPSO-ICA)的盲多用户检测算法.该算法首先将自适应的非线性递减惯性权重w和混沌运动引入到粒子群(PSO)算法中,有效地避免了传统粒子群算法易陷入局部最优的问题,从而使寻优结果更为准确.然后根据各用户相互独立这一特点,将改进的粒子群算法与独立分量分析方法结合起来进行盲多用户检测.仿真结果表明,在相同的条件下,相对于已有的FICA算法和PSO-ICA算法,基于CAPSO-ICA的盲多用户检测算法有更小的误码率,这说明改进算法的多用户检测性能更为优越.刘晓志,李静,冯大伟 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据
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