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基于HIS颜色空间的彩色图像分割算法研究
彩色图像不仅包括亮度信息,而且还有更多的有效信息,如色调、饱和度,为了充分利用这些信息让图像得到更好的分割效果,本文选择了HIS颜色空间.HIS比RGB颜色空间更符合人的视觉特性,从而能取得更好的分割效果.章三妹,唐正明 - 西华师范大学学报(自然科学版)文章来源： 万方数据 -
引入轮廓监督的动态规划CT图像肺结节分割算法
目的:提出一种基于轮廓监督的动态规划方法,实现对CT图像肺结节的分割.方法:在基于动态规划的轮廓跟踪过程中,引入轮廓监督机制,对比改进以前常见的算法,减少了周围组织和对比度不足对分割精度的影响.结果:轮廓监督的引入,有效地掩蔽了肺结节周围组织,避免了轮廓偏离.结论:改进的算法提高了肺结节分割准确性,且具有更好的鲁棒性.张永强,陈兴灿,郝欣,夏顺仁 - 医疗卫生装备文章来源： 万方数据 -
基于Graph Cut与区域生长的连续CT图像分割算法
Graph Cut方法用于医学图像分割具有精度高,分割准确等优点,但处理每一幅图片都需要用户选定对象和背景,耗时较长.区域生长方法适于对面积不大的区域进行分割,分割速度快,但需要人工选取种子点,且在对比度低的情况下分割效果不理想.针对医学CT连续断层图像间相关性强特点,提出一种把Graph Cut方法和区域生长方法相结合的图像分割算法GCRGIS.首先使用Graph Cut法对连续断层图像的首幅图像进行分割,以分割出的图像轮廓作为后幅断层图像待生长区域的边缘,将边缘进行腐蚀后再进行区域生长,分割出目标图像.实验结果表明,该方法处理连续CT图像时仅需对首幅图像进行人工交互,在后续图像的分割中避免了每幅图像都要人工交互的繁琐,分割效果好,速度快.宋子国,战荫伟 - 计算机系统应用文章来源： 万方数据 -
基于CT三视图的肝脏自动分割方法
针对肝脏分割结果中出现的误分割问题,在分析腹部CT图像序列中肝脏结构特性和成像特点的基础上,充分利用肝脏灰度特性和结构特性的互补信息,提出一种组合三视图分割结果的置信连接肝脏自动分割方法.从各视图的最佳角度提取肝脏轮廓线,将其合并得到最终的肝脏轮廓,有效减少了肝脏与相邻器官灰度相似性造成的误分割现象,进一步提高了肝脏自动分割的准确率.对10套腹部CT数据集的实验结果表明,该方法能够快速、准确的提取肝脏轮廓,为临床肝病诊断和手术计划制定提供有效的个体化信息.宋晓,黄晓阳 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于量子蚁群算法的图像分割
蚁群算法是一种新型的仿生进化算法,具有良好的鲁棒性、并行性及正反馈的特点,在许多领域得到了广泛应用,但蚁群算法存在收敛速度慢,容易陷入局部极值的缺点.基于此,提出将量子进化算法与蚁群算法相融合,算法将量子比特的两个概率幅看作是蚂蚁当前的位置信息,在蚂蚁数目相同时,可使搜索空间加倍,同时用量子非门来实现变异操作,避免算法陷入早熟.相比传统算法,在寻优过程中具有更好的种群多样性并有效克服了蚁群算法的早熟及停滞现象.并将此算法用于图像分割,实验结果表明,改进的量子蚁群算法有效解决了蚁群算法收敛速度慢和容易陷入局部极值的问题,而且在分割速度和精度上得到了较大提高.李积英,党建武 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
融合区域生长与霍夫变换的内窥图像分割算法
为准确地划分出实际内窥图像的有效检测区域,依据此类图像的具体特点提出一种综合区域生长和霍夫变换的分割算法。利用区域生长大致分割出感兴趣区域,可能会存在漏检边缘或虚假边缘,通过二值形态学处理对图像进行平滑滤波和去噪,采用Canny算子在抑制噪声的同时进行边缘检测,应用霍夫变换检测圆的算法确定图像内有效区域的位置。通过对90组实际内窥图像在Visual C++6.0上进行仿真,实验结果表明:有88组内窥图像能够精确地分割强光干扰且划分出有效检测区域;仅有2组图像分割出的强光干扰及划分出的有效检测区域不够准确。耿春明,方菲 - 应用光学文章来源： 万方数据 -
一种基于二值图角点匹配的台标识别方法
电视台标在视频传输、保存和格式转换过程中易发生缩放、旋转等形变,且向半透明化方向发展,这些因素给台标的识别带来了困难.针对形变及半透明化问题,提出一种基于二值化图像角点匹配的三步骤台标识别方法.首先利用二值化台标图像的差分累加和求平均,得到分割后的实时台标图像;然后利用Susan算法不涉及梯度运算的特点,在二值化台标图像上提取角点;最后采用极坐标域角点对匹配的方法,实现台标匹配.使用了部分地方电视台台标进行实验,结果证明了该方法的有效性.金阳,程江华,任通,库锡树 - 电视技术文章来源： 万方数据 -
多视图像序列中运动目标分割优化
在多视图像的三维重建中,多视图像序列中的运动目标轮廓提取影响重建物体的准确性及重建实时性.针对多视图像间的空间约束关系,提出基于图像分块和并行计算的优化效率算法.算法对图像进行合理分块,确定多视图像的有效成像区域,区分冗余块和非冗余块,基于非冗余块进行优化加速计算,结合连续帧之间的相关性,将帧间连贯性应用于运动目标分割,进一步优化检测算法.将分割过程进行并行处理.实验表明:提出的方法在保证分割准确性的前提下,可以较好地提高分割计算效率,保证了三维重建的实时性.陈国军,陈燕,韦鑫 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于区域生长和FCM模糊聚类的颅内出血CT图像分割
为了准确计算颅内额叶损伤的出血面积,提出了将区域生长、FCM模糊聚类用于额叶出血CT图的分割,提取出CT图中出血的目标区域,实现出血面积的精确计算.用该方法分割出的出血区域面积与CT图中实际的出血面积相对误差在5%左右.同时将该图像分割方法与区域生长、阈值分割为一体的分割方法进行比较,发现当CT图中血块区域与周围的脑组织灰度值差异较小时,区域生长、FCM模糊聚类为一体的图像分割方法的分割结果较为精确.汪亮,金福江,陈峻严 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于视觉机制的图像显著性检测与提取
通过分析人们快速浏览图片时瞬间捕捉图像区域的分布,提出一种基于视觉机制的图像显著性检测与提取的方法:对图片进行符合视觉机制的显著性检测,将检测后生成的图像进行处理,并将符合条件的对应原图中的显著区域提取出来.研究了采用与SLIC超像素图像分割方法相结合的改进的马尔科夫吸收链进行图像显著性检测,并利用一定方法对显著性检测生成的结果进行处理,最终将对应的显著位置的原图区域提取出来.通过大量的实验结果表明,提出的方法符合人眼实际注意机制,并且能够完整的提取出人眼重点关注区域.李毅晖,蔡勋,王怀晖 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据
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