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基于多色彩标识的跟踪及交互方法
为了增强标识的环境融入性,更加贴近自然特征,提出一种基于多色彩标识的跟踪注册和交互方法.对视频图像中不同色彩标识,采用一种运用自适应阈值来检测标识的方法进行轮廓检测,对轮廓图像进行校正,与模板图像进行图案匹配;为了能准确地获得目标,需要进一步对目标图像进行颜色匹配,提出一种新的基于L1L2L3和rgb颜色模型相结合的颜色匹配方法实现颜色匹配.根据匹配结果计算出摄像机的参数,完成虚拟物体的注册.应用颜色模型与LK方法跟踪角点相结合来解决物体的遮挡,实现了触摸式交互操作.通过实验证明,该方法基于多色彩标识能够准确稳定注册虚拟物体,交互操作便捷及准确,与ARTool Kit比较在对光照和环境的适应性上要有明显提高.刘嘉敏,陈烁,段勇,秦勇旭 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
面向城市增强现实的高融合度信息标注方法
针对城市增强现实系统中信息提示主要发生在屏幕空间而引起信息维度下降,甚至导致用户误解的问题,提出一种场景结构空间中的多元媒体提示信息高融合度信息标注方法.对真实城市场景建筑物进行稀疏点云结构与简单三维结构建模,基于建筑物表面兴趣区域生成标注信息载体;基于所构建的信息载体进行多元提示信息的高融合度标注;基于场景图进行场景标注信息组织以使增强现实在线信息提示程序能高效地利用所标注的提示信息.所提出的方法已在基于三维数字内容创作工具的原型系统中实现,针对城市实景的实验结果表明,能有效利用真实物理场景的结构信息,达到了多元信息高度融合的效果,且标注信息能为增强现实在线信息提示程序能高效利用.葛林,庄晓斌,华炜,万华根 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于TLD的增强现实跟踪注册方法
提出了一种新的增强现实跟踪注册方法.采用跟踪-学习-检测TLD算法,将目标跟踪任务分成跟踪器、学习器和检测器,通过跟踪器和检测器并行对视频流中的图像帧进行跟踪、检测操作,并使用P-N学习算法进行学习和更新,综合这三部分从而确定稳定的目标位置;在所跟踪到目标位置的基础上,使用基于局部SURF算法对目标的特征点进行检测与匹配操作;根据所获得的特征点计算出三维注册参数,完成增强现实系统的跟踪注册.实验结果表明,所提出的方法有效地解决了传统跟踪算法目标跟踪不稳定、易丢失目标和目标检测算法耗时严重、准确度不高等问题,使增强现实系统更稳定、更具鲁棒性.李炎,尹东 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
增强现实虚实遮挡方法评述与展望
遮挡一致性是增强现实中实现虚实融合的重要方面,正确处理虚实物体的遮挡关系,对实现遮挡一致性和增强真实感具有重要意义.介绍了增强现实应用中存在的虚实遮挡问题,把现有的虚实遮挡方法分为基于深度计算、基于模型重建和前后关系不变三类方法,总结了各类方法的基本原理和有代表性的研究工作,并且详细比较了各类方法的优缺点和逆用范围.最后,根据实际应用申存在的问题和挑战.展望了增强现实中虚实遮挡方法的研究方向,郑毅 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于0RB自然特征的AR实时系统实现
针对当前基于自然特征的增强现实效率低,提出一种新的基于ORB自然特征的实时注册方法.提取视频帧与基准图像中的ORB特征点,使用汉明距离匹配,利用RANSAC算法筛选得到最佳匹配点对,确定摄像机的位姿.将三维虚拟物体叠加到真实场景中,达到虚实结合的效果.实验表明,在不同尺度角度、一定环境光变化、复杂背景和基准图像部分遮挡的情况下,该AR系统都具有良好的性能,跟踪定位准确度高,速度基本达到实时要求任结,周余,于耀,都思丹,王自强 - 计算机应用研究文章来源： 万方数据 -
科学改善党群关系:理想与现实
党群关系是执政党建设的重要课题.但我们的重视程度、付出的建设成本与现实中党群关系的预期效果却不成比例.本文意在理性定位党群关系的改善目标,诠释现实中党群关系面临的困惑和矛盾,并从制度建设角度提出破解的方法.高海杰 - 云南行政学院学报文章来源： 万方数据 -
混杂纤维增强木梁的受弯性能试验研究
选用碳纤维(CF)、玻璃纤维(GF)和高强玻璃纤维(SGF)为增强材料,制作CF,CF/GF和CF/SGF层间组合混杂纤维增强木梁,并对其受弯性能进行了试验研究,同时分析了该木梁的破坏形态和破坏机理,讨论了其荷载-位移特征、极限承载力和延性.结果表明:与单一CF增强相比,合理匹配混杂纤维增强复合材料(HFRP)可显著提高木梁的承载力和延性.提出了HFRP增强木梁的极限承载力计算方法.杨友龙,熊光晶 - 建筑材料学报文章来源： 万方数据 -
基于模糊集的相控阵超声监测成像图像增强研究
利用超声信号处理的方法,得到更准确的监测图像。通过控制阵元激发信号的时间延迟来控制波束的指向,进而实现结构中的损伤监测。分析结构损伤状况下接收到的信号,根据相控阵原理控制信号的延迟和聚焦,获得更高信噪比的信号。并将相应角度上的监测信号用图像的灰度级来表示。因为原始数据得到的图像并不清晰,所以采用模糊集的图像增强方法进行处理,提高图像的可识别度。该方法在铝板结构中进行实验分析,验证了方法的正确性和有效性。孙亚杰,姜剑,张永宏 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
MRI动态增强对早期乳腺癌的诊断价值
目的:评价MRI动态增强在早期乳腺癌诊断中的应用价值。方法对52例乳腺疾病患者行MRI平扫及动态增强发现乳腺小结节(直径<20 mm),将数据输入MR工作站进行后处理,观察病灶形态、早期增强率、增强峰值时间及其时间-信号强度曲线(TIC),判断结节的良、恶性。结果52例患者中,MRI动态增强发现早期乳腺癌及癌前病变24例。以形态不规则、分界模糊、毛刺征、不均匀性强化作为诊断早期乳腺癌的标准,其敏感性、特异性及准确率分别为70.8%,82.1%,76.5%。以早期增强率≥90%作为诊断早期乳腺癌的标准,其敏感性、特异性及准确率分别为81.2%,62.6%,71.4%。以增强峰值时间3 min作为诊断早期乳腺癌标准,其敏感性、特异性及准确率分别为83.3%,82.1%,82.7%。以Ⅲ型或Ⅱ型强化曲线作为诊断早期乳腺癌标准,其敏感性、特异性及准确率分别为91.7%,75.0%,82.7%。结论 MRI动态增强对早期乳腺癌的诊断具有很强的敏感性及较高的特异性,但是少部分良、恶性病灶有重叠的影像表现。彭武祥,李一辉 - 现代中西医结合杂志文章来源： 万方数据
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