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多目标复合半实物仿真系统的杂散光分析
杂散光分析已经成为光学系统设计中必须考虑的关键因素之一.基于蒙特卡洛法,利用TracePro软件进行建模仿真,对多目标复合半实物仿真系统的杂散光进行了分析.仿真结果表明仿真系统的杂散光主要来自两方面:一是扩束光束经主反射镜边缘反射的未复合光束;另一个是由于仿真系统关键元件自发辐射产生的杂散光.根据杂散光系数和元件制冷温度的关系得出:当制冷温度为200 K时,仿真系统的杂散光系数小于2%.分析结果对导弹的多目标复合半实物仿真系统的设计具有重要的指导意义.范志刚,胡海力,陈守谦,左宝君,倪辰 - 应用光学文章来源： 万方数据 -
多目标综合遥测监控系统架构设计
为了满足新型飞机多机协同试飞、高机动性、超音速巡航等试飞特性,对遥测监控系统提出的高采样参数多、实时处理数据量大、遥测资源协同工作能力强的需求;采用遥测天线远程控制技术,虚拟局域网技术,网络组播通信方式,对遥测监控系统结构进行设计和规划;实现遥测监控四目标、遥测监控资源集中控制、统筹利用等功能.提出了满足新型飞机安全监控需求的多目标综合遥测监控系统设计思想,并验证了可行性、技术先进性和使用价值,达到提高试飞安全性和实时数据处理效率的目的.李筱雅 - 现代电子技术文章来源： 万方数据 -
视觉属性学习应用研究
视觉属性能够展现人们识别事物时所定义的语义概念,但现有的视觉识别工作往往忽略了属性在分类器设计中能作为中间媒介层的作用.本文给出一种将属性和事物类别同时用于构建分类器的方法.分析了传统多类分类器、直接类别相关模型、间接属性预测模型、直接属性预测模型的特点.在动物和室外场景数据集上的实验证明,利用属性进行分类器学习对于提高传统多目标分类和迁移学习的性能都具有很好的帮助.成科扬,杜明坤,詹永照 - 小型微型计算机系统文章来源： 万方数据 -
面向船体分段建造的二维不规则空间调度方法
针对船体分段建造计划的时空特性和分段投影不规则形状的特点,提出了综合时间和空间的多目标分段建造空间调度优化模型.该模型将船体分段投影抽象为更接近实际形状的不规则多边形,提出分段调度中的悬挂和重叠现象的检验方法和解决方案.设计了具有时空特性的改进粒子群算法,采用均值自适应加权法解决多目标权值分配问题,使目标函数值比例均衡.最后,以船厂实际数据为例进行实验验证.结果表明,所提出的调度方法能有效地提高船舶分段生产效率和空间利用率,并具有较强实用性.张志英,杨克开,于瑾维 - 上海交通大学学报文章来源： 万方数据 -
中国多目标区域地球化学调查数据库建设及应用展望
近10年我国多目标区域地球化学调查取得的系列成果是我国基础地学数据库系列中重要的地球化学数据资源.以全国30个省(区、市)1:25万多目标区域地球化学调查所获取数据,按照统一建库标准,首次汇总建成的全国多目标区域地球化学调查数据库,准确、全面地反映了我国生态环境信息,在地球化学编图、元素分布特征研究、地质环境研究、土地利用规划、农业结构调整、政府宏观决策等领域具有广阔的应用前景.系统地总结了全国多目标区域地球化学调查数据库结构与内容、建设方法、质量控制措施、全国多目标区域地球化学信息系统的主要功能及数据库成果的应用前景.刘荣梅,吴轩,向运川,耿燕婷 - 现代地质文章来源： 万方数据 -
炼焦配煤优化模型
优质冶金焦煤资源日趋紧缺,价格不断攀升,导致优质焦炭与低质煤炭的矛盾日益尖锐.在分析某钢铁公司高炉用焦配煤试验数据的基础上,运用数理统计、数学规划等数学方法,建立了焦炭性能指标与配煤比例间的数学模型,并对建立的模型进行优化求解,获得了生产优质焦炭的最佳配煤比例,该最优配煤比例的确定,对于该钢铁公司降低炼焦生产过程中优质冶金煤的使用比例、节约炼焦成本具有十分重要的意义.刘继光 - 煤炭技术文章来源： 万方数据 -
云计算中虚拟机资源调度多目标优化
针对云计算中虚拟机资源调受问题.为有效地调度与管理虚拟杌资源并在资源利用率.成本开销.时间约束等方面达到一个良好的平衡.提出虚拟枫资源调度多目标综合评价模型.并将典型的多目标优化算法应两勤该问题.将虚拟机资源调度和任务分配合并为一个过程.降低问题的复杂性,仿真对比实验结果表明,方法可以迅速地得到高质量和富有启发性的一群优化结果,并且一次求解可以给出多个候选解,同时还能够兼顾资源调度中用户需求的偏好性,具有较好的实用性和扩展性.许波,赵超,祝衍军,彭志平 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
医院手术调度问题的多目标粒子群优化方法
在手术时间服从正态分布的情况下,针对手术室优化调度问题,从规避手术风险和人性化的角度考虑,以手术取消风险最小化和患者病情恶化风险最小化为目标建立数学模型,设计了多目标粒子群算法.为了发挥粒子群算法解决连续问题的优势,在编码设计中将离散的优化问题转化为连续的优化问题,分析了惯性权重和学习因子设置对算法性能的影响,并引入网格法和ε-支配的概念来保证解分布的均匀性.利用现实数据进行实验,得到了问题的Pareto最优解,在不同的参数下分析了算法的性能,表明了建模的合理性和算法的有效性.王昱,唐加福,曲刚,宫俊 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于接近觉的水下多目标定位系统
研制了一种弧形阵列接近觉传感器,实现对水下多目标的定位.考虑到作业环境的影响,在3个探头轮流探测一次的基础上,对接近觉传感器设计了可编程控制的单探头多脉冲的探测模式,增加了采集的数据量,同时测距的精度得到了提高.在单个探测点进行基于区域划分的目标定位基础上,本文提出了多点探测结果关联匹配的估计方法,用于接近觉对水下多目标进行定位.大量水池实验表明,接近觉定位系统可靠性好,精度高,便于工程实现.杨成,徐筱龙,徐国华 - 自动化与仪器仪表文章来源： 万方数据 -
免疫约束多目标算法在微电网能量优化的应用
微电网的能量管理优化是典型的多变量、多约束的混合非线性规划问题.特约束多目标优化的约束奈件转变成一含目标函数,提出了一种基于拥挤距离的非支配免疫约束多目标优化算法.该算法选择少数相对孤立的非支配抗体作力活性抗体,根据活性抗体的拥挤程度进行比例克隆复制、重纽和变,争操作,从而获得收敛理想UgPareto-前端和均匀分布的砌reto最优解.应用本算法,从技术和经济的角度对微电网能量管理进行了优化.对包含4种微源优化能量输出的工作情况进行了实验仿真.结果表明微源在此算法下能达到静态电压稳定性最好,网络损耗最小,功率因素最高的效果.该算法为微电网约束多目标优化提供了一种崭新的优化方法.黄代政,龚仁喜,阎昌国,曾虎森,马献花 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据
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