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面向船体分段建造的二维不规则空间调度方法
针对船体分段建造计划的时空特性和分段投影不规则形状的特点,提出了综合时间和空间的多目标分段建造空间调度优化模型.该模型将船体分段投影抽象为更接近实际形状的不规则多边形,提出分段调度中的悬挂和重叠现象的检验方法和解决方案.设计了具有时空特性的改进粒子群算法,采用均值自适应加权法解决多目标权值分配问题,使目标函数值比例均衡.最后,以船厂实际数据为例进行实验验证.结果表明,所提出的调度方法能有效地提高船舶分段生产效率和空间利用率,并具有较强实用性.张志英,杨克开,于瑾维 - 上海交通大学学报文章来源： 万方数据 -
医院手术调度问题的多目标粒子群优化方法
在手术时间服从正态分布的情况下,针对手术室优化调度问题,从规避手术风险和人性化的角度考虑,以手术取消风险最小化和患者病情恶化风险最小化为目标建立数学模型,设计了多目标粒子群算法.为了发挥粒子群算法解决连续问题的优势,在编码设计中将离散的优化问题转化为连续的优化问题,分析了惯性权重和学习因子设置对算法性能的影响,并引入网格法和ε-支配的概念来保证解分布的均匀性.利用现实数据进行实验,得到了问题的Pareto最优解,在不同的参数下分析了算法的性能,表明了建模的合理性和算法的有效性.王昱,唐加福,曲刚,宫俊 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
一种基于多目标混沌PSO的机器人足球防守策略
提出多目标混沌粒子群优化算差并应用于机器人足球防守策略之中.在对方多名队员进攻情况下,通过该策略引导我方队员防守跑位,并选取我方位置最佳队员对对方主攻队员进行截球,从而达到成功防守的目的.传统的防守策略,仅是根据具体环境采取应对策略,而基于多目标PSO的机器人足球防守策略通过粒子群优化算法的随机性能提高防守队员在动态比赛环境下的逆应性,为了避免粒子群优化算法陷入局部极值,对粒子群的最优住置进行屁沌优化以提高群体多样性.在FIRA仿真平台中,将加入多目标混沌PSO的机器人足球防守策略和传统防守策略相比较,实验结果表明基于多目标混沌PSO的机器人足球防守策略能较大程度地提高球队整体防守能力.唐贤伦,周维,张衡,陈光丹,刘念慈 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
一种铜电解生产过程的多目标量子粒子群优化
为解决铜电解生产过程能耗高的问题,采用机理和辨识混合建模方法建立铜电解过程多目标优化模型.针对量子粒子群算法求解多目标优化问题存在的多样性差、分布不均甚至局部收敛的问题,提出了一种基于信息熵和混沌变异的改进多目标量子粒子群算法,对测试函数的计算结果表明所提出算法在求解分布性方面要明显优于其他经典算法.利用改进算法在给定电价和分时电价情况下进行铜电解过程多目标优化仿真,获得了生产工艺参数的最优组合,有效的降低能耗,为电解铜的生产过程优化提供了详细的指导和理论依据.逄珊,杨欣毅 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于改进多目标粒子群算法的机器人路径规划
为了使多目标粒子群算法在机器人路径规划中能够快速地寻找到最优路径,针对粒子种群算法在局部最优时较差的搜索能力和种群粒子较差的收敛速度,提出了一种改进型多目标粒子群算法.该算法根据粒子群之间的信息传递机制,采用SPEA2中的环境选择和配对选择策略使种群粒子快速地收敛于帕累托最优边界,采用自适应原理来改变对速度权重的计算方法以此来平衡算法的全局搜索能力与局部搜索能力.通过经典测试函数实验仿真验证和机器人路径规划的应用实践,结果表明,算法的改进不仅使算法更容易跳出局部最优而且使算法的收敛速度和种群粒子的收敛速度有了很大的提升,也使得算法在机器人路径规划中能够更快速地寻找到最优路径.翁理国,纪壮壮,夏旻,王安 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于模糊自适应粒子群算法的电网优化调度
机组调度的好坏直接决定了电网运行费用的多少,通过优化达到最优值是改变机组运行的方式之一.模糊自适应粒子群算法,采用自适应粒子法,通过惯性权值法进行粒子追踪与自适应调整,然后通过公式分析达到最优值.于植梁,安学君 - 煤炭技术文章来源： 万方数据 -
基于邻域粗糙模型的高维数据集快速约简算法
根据粒子群优化算法的思想,给出了求解高维邻域决策表的一个约简算法SPRA.通过采用固有维数的分析方法MLE等,将其估算的维数值作为SPRA算法的初始化参数,提出了高维数据集快速约简算法QSPRA.利用5个UCI标准数据集对该算法进行了验证,结果表明,该算法是有效的、可行的.详细分析了种群规模和迭代次数对结果产生的影响.实验表明,基于核的启发式添加算法思想已经不适合求解高维数据集.刘遵仁,吴耿锋 - 计算机科学文章来源： 万方数据 -
免疫约束多目标算法在微电网能量优化的应用
微电网的能量管理优化是典型的多变量、多约束的混合非线性规划问题.特约束多目标优化的约束奈件转变成一含目标函数,提出了一种基于拥挤距离的非支配免疫约束多目标优化算法.该算法选择少数相对孤立的非支配抗体作力活性抗体,根据活性抗体的拥挤程度进行比例克隆复制、重纽和变,争操作,从而获得收敛理想UgPareto-前端和均匀分布的砌reto最优解.应用本算法,从技术和经济的角度对微电网能量管理进行了优化.对包含4种微源优化能量输出的工作情况进行了实验仿真.结果表明微源在此算法下能达到静态电压稳定性最好,网络损耗最小,功率因素最高的效果.该算法为微电网约束多目标优化提供了一种崭新的优化方法.黄代政,龚仁喜,阎昌国,曾虎森,马献花 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于多目标遗传算法的单指令集异构多核系统静态任务调度
与同构多核处理器相比,单指令集异构多核处理器能够更好的匹配程序行为的多样性,从而具有更好的性能功耗比.异构多核处理器的能效优势依赖于操作系统合理而有效的调度,追求性能与功耗的统一,是典型的多目标优化问题.提出将多目标优化遗传算法应用于寻找异构多核环境下最优的静态任务调度方案,提出表征任务相对顺序的染色体编码结构,使种群初始化时的有效个体所占比例变为100%.提出使用先序关系矩阵来确定任务的执行顺序,克服了高度值方法存在的严重不足.仿真结果表明,先序关系矩阵方法能扩大搜索范围,在种群规模足够大时,可以找到高度值方法漏掉的部分最优解.徐远超,张志敏,蒋毅飞 - 小型微型计算机系统文章来源： 万方数据 -
一种改进的无线传感器网络DV-Hop定位算法在煤矿井下漏电事故中的应用
煤矿井下输电线路的实时监测中,漏电故障定位是供电系统保护的重要研究课题.针对井下无线传感器网络定位算法存在不准确的问题,提出了一种改进DV-Hop节点定位算法.首先通过计算锚节点组成的三角形面积,排除面积极小的锚节点组,避免锚节点近似共线的情况,完成了锚节点的优选方案;此外在粒子群算法的基础上结合遗传算法和混沌理论,提出了一种遗传混沌粒子群优化算法;最后利用改进的粒子群算法对DV-Hop算法定位得到的节点位置进行校正.经过仿真实验表明在相同的网络环境下,与传统DV-Hop算法相比,改进算法能够更有效地提高定位精度,从而更加准确地监测到煤矿井下漏电事故位置.彭继慎,杨慕紫,马冰 - 传感技术学报文章来源： 万方数据
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