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组合EMD和PCA的多路径改正方法
多路径效应及高频随机噪声是目前影响GPS变形监测精度的主要因素.针对GPS变形监测中的多路径效应与高频随机噪声的周日重复性特征,提出了EMD(Empirical Mode Decomposition)与PCA(Principal Component Analysis)组合的GPS噪声改正方法.该方法先通过EMD对各天数据剔除高频随机噪声,再采用PCA对相关性较强的多路径效应进行提取和消除.实测数据分析表明,该组合方法能有效地削弱多路径效应及高频随机噪声,较单一滤波方法具有一定的优越性.卢辰龙,匡翠林,张昊楠,易重海 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
一种改进的TurboEdit周跳探测算法
当卫星高度角降低时,多路径误差及观测噪声会显著增加,导致使用传统的TurboEdit方法进行周跳探测时会出现许多误判现象.据此,提出了一种改进的TurboEdit方法,该方法将一个与卫星高度角有关的加权系数引入到周跳探测的过程中.结果表明,改进的TurboEdit方法可以大大减少周跳误判情况,并在低卫星高度角时可以探测出最小2周的周跳,在高卫星高度角时可以探测到最小1周的周跳.潘林,蔡昌盛,戴吾蛟 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
多路输出DC-DC电路设计
为了将单一输入电压变换为多路稳压输出,设计了基于LTC1624和AMS1117的DC-DC变换电路,该电路能够将铅酸蓄电池12V输入电压经过DC-DC变换后得到5V、3.3V和1.8V三路输出电压,经测试,设计的DC-DC电路输出电压稳定可靠.该电路应用于某温度测试系统的不同模块供电,电路性能满足系统要求.郑晓庆,杨日杰,杨立永,赵轩坤 - 国外电子测量技术文章来源： 万方数据 -
我国高技术产业产出效应分析:扩散还是回波?-基于FEDER模型的空间计量检验
构建了基于FEDER思想的空间计量模型,采用1996-2011年我国大陆31省市自治区面板数据,对我国高技术产业产出效应进行了剖析.研究发现:第一,我国省际经济增长之间存在显著的空间相关性;第二,与多数研究结论不同,我国高技术产业存在一定的省际扩散效应和直接效应,但效果不明显;第三,警惕我国高技术产业“统计假象”和“高技术不高”等现实问题.桂黄宝 - 科学学研究文章来源： 万方数据 -
动力传动系统CAN数据总线的诊断测试与分析
基于一汽大众速腾的动力传动CAN(多路传输)数据总线,分析了动力传动系统网络结构,阐述了动力传动系统CAN数据总线终端电阻工作原理与检测方法;通过BOSCH FSA740标准型发动机分析仪诊断测试,进行了动力传动系统CAN数据总线断路、CAN_H与CAN_L数据导线之间短路、CAN数据总线对正极或负极短路的诊断测试和分析.方文 - 公路与汽运文章来源： 万方数据 -
基于路径重连的人工蜂群算法求解两级定位-路径问题
建立两级定位-路径问题的集分割模型,在人工蜂群算法基础上,引入路径重连思想,提出四种路径重连搜索策略,从而设计求解两级定位-路径问题的基于路径重连的人工蜂群算法.实验结果表明,该算法能有效求解两级定位-路径问题,其中的四种路径重连搜索策略在最好解、最差解的质量方面,在解的稳定性及求解效率方面各有优劣.陈久梅,曾波 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
可重构:基于杆件长度与角度效应气动肌腱驱动的夹具系统
利用杆件可重构的设计理念,通过改变基本杆件的形状和位置,仅仅利用几何形状极为简单的杆件,就可根据实际生产需要,创造出各式各样具有不同形式、不同力放大功能的力放大机构,该文介绍了利用直径不同的2只气动肌腱与可重构杆件进行组合创新设计的夹具系统,对其工作原理进行了分析,并给出了相应的力学计算公式.该夹具系统适应了绿色化的发展趋势,具有比较广阔的应用前景.秦培亮,钟康民 - 液压与气动文章来源： 万方数据 -
广西物流能力现状与提升路径
随着中国-东盟自由贸易区的建成,广西区物流需求快速增长,物流能力已不能很好地适应当前经济社会快速发展与扩大开放合作的需要.本文在对区域物流能力内涵进行界定的基础上,详细分析了广西区物流能力的发展现状及其制约因素,并提出了广西区物流能力的提升路径.秦小辉 - 中国经贸导刊文章来源： 万方数据 -
共生视角下的道德教育新路径探索
高校道德教育的实效性低是一个不争的事实,也是一个亟待解决的问题.而道德教育实效性并不只是一个结果,它体现在整个教育过程当中,诸教学环节和参与主体构成一个有机共生的整体.从共生理论的角度来寻求提升道德教育有效性的策略和路径是符合实际的一种尝试,共生型道德教育路径就是通过施教者、受教者及共享情境的相互作用,经由情境-交往-共识的教育过程,实现道德内化和外化有机结合,来确保受教育者在整个教育过程中知、情、意、行的有机统一.华为国 - 现代大学教育文章来源： 万方数据 -
一种基于词袋模型的大规模图像层次化分组算法
大规模图像集合的自动分组,不仅可以帮助用户快速组织和掌握图像集合的内容,并且是基于图像的三维场景重建应用的前提和重要环节。提出一种基于词袋模型(bag-of-words , BOW)的层次化分组算法,将每幅图像表示为一个超高维视词向量,利用多路量化技术将内容相似的图像量化到同一个节点,从而完成对图像粗略分组。然后,在每组类别里面,对图像的局部特征向量进行逐一匹配,并利用仿射空间不变量的约束条件,去除不可靠特征匹配,得到更为准确可靠的图像相似度度量,从而完成图像的精细分组。实验结果表明:从得到的系统不同阶段图像分组的查准率-查全率(precision-recall)曲线可以看出,精细分组过程可以显著提高粗分组精度,并且在精细分组阶段,使用约束条件比不使用约束还能获得更高的分组精度。钱钧,杨恒,刘培桢,姜文涛,周锋飞 - 应用光学文章来源： 万方数据
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