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大数据平台技术综述
随着新一代信息技术的飞速发展,大数据平台技术已成为现代建模仿真领域的重要支撑技术之一.结合大数据研究和应用现状,提出了大数据平台的锘系架彬,并对乎分应用模式.大数据应用标准.大数据存错.大数据分衍处理以及大数据平台相关技术进行了研究和综述,最后,对大数据平台的研究和应用发方向进行了展望.宫夏屹,李伯虎,柴旭东,谷牧 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
飞行器大数据量CAD模型分割与剔除算法
提出了飞行器大数据量CAD模型快速SAH(Surface Area Heuristic)分割算法,并通过层次包围体树BVH(Bonding Volume Hierarchy)加速视锥剔除;利用GPU精确遮挡查询剔除视锥体内被遮挡的几何模型,将遮挡查询与LOD相结合,既提高查询速度,又可根据查询结果调整LOD等级.通过实验测试,SAH分割算法的复杂度降低为O(N),BVH缩短视锥剔除时间近50%,遮挡查询剔除了60%以上不可见的几何模型.绘制包含350万三角面片的CAD模型,帧刷新率达到40帧以上.谈敦铭,赵罡 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
南京市区活动空间总体特征研究-基于大数据的实证分析
"大数据"时代的到来,提供了新的研究方法与研究视角.人作为信息化的主体,随着移动信息通信技术的快速发展以及信息通信设备的日益普及,人们在网络中遗留的带有地理空间信息的大规模"痕迹"成为重要的研究数据,并开始被地理学者广泛关注.本文尝试通过借助新浪微博,引入位置服务签到大数据,分析南京市区活动空间的总体特征.通过与基于城镇人口的空间等级对比,研究发现活动空间等级的依赖与极化,并指出信息时代下距离的二重作用是导致空间极化的最主要原因.王波,甄峰,魏宗财 - 人文地理文章来源： 万方数据 -
大数据时代的人文地理研究与应用实践
信息通信技术快速发展带来了大数据时代的到来,改变着区域或城市空间组织及居民行为,流空间成为人类活动的主要载体,并使得人文地理学理论与方法面临革新.本文在梳理国内外文献基础上,认为大数据时代的人文地理研究开始更加注重自然与人文学科间的融合、数据密集型研究方法的革新、以居民活动为主体的人本科学性,并构建了人文地理学及其主要分支学科在大数据时代研究的总体框架.同时,也提出了大数据面向空间规划方法和技术、居民个体行为决策优化、企业运营决策、政府宏观政策制定与管理等方面的应用方向.甄峰,秦萧,王波 - 人文地理文章来源： 万方数据 -
大数据时代的精细化城市模拟:方法、数据和案例
以地块作为基本空间单元并以城市活动主体作为模拟对象的精细化模拟是未来城市模型研究的重要方向,大数据(big data)时代的到来也为其提供了重要发展机遇.本文重点对精细化城市模型的主流建模方法进行了介绍,包括元胞自动机(Cellular Automata,CA)、基于主体建模(Agent-based Modelling,ABM)和传统的微观模拟(Microsimulation,MSM)这三种自下而上的微观模拟方法.之后结合精细化城市模型的高标准数据需求问题,对国际上通行的用于精细化模拟数据合成(population synthesis)的方法进行了综述,并给出笔者近年来在精细化城市模拟方面的多项实践案例,最后提出了以GIS为平台,结合CA/ABM/MSM方法,构建我国精细化城市模型的框架体系和关键技术,以期支持我国大城市地区空间政策的制定和评估.龙瀛,茅明睿,毛其智,沈振江,张永平 - 人文地理文章来源： 万方数据 -
信息产业的接力创新:一个多案例研究
采取多案例研究方法,运用10个典型案例实证检验信息产业的接力创新特性.研究表明,在以数据和软件为主的新一代信息产业中广泛存在接力创新现象,而信息产业的接力创新主要是由科学研究的第四范式引发的,是为了满足大数据创新对异质性企业能力的要求.但与生物制药等产业相比,信息产业的接力创新存在着不依赖大学的参与,涉及创新主体类型较少,接力链条较短,对金融接力支撑的需求较低等特性.李天柱,马佳,冯薇 - 科学学研究文章来源： 万方数据 -
基于数字技术的古建筑信息公众传播研究-兼论"建筑图像比对识别技术"在其中的应用前景
针对古建筑信息传播困境,分析传统古建筑测绘及其相关信息的数字化采集与传播研究现状,应用数字技术进行古建筑信息传播尝试,并提出基于建筑图像比对识别技术的古建筑信息传播的可能性分析,以期能够借助现代数字技术达到“见形即见意”的传播效果.徐桐 - 建筑学报文章来源： 万方数据 -
基于Hadoop的封闭直方图立方
封闭数据立方是一种有效的无损压缩技术,它去掉了数据立方中的冗余信息,从而有效降低了数据立方的存储空间、加快了计算速度,而且几乎不影响查询性能.Hadoop的MapReduce并行计算模型为数据立方的计算提供了技术支持,Hadoop的分布式文件系统HDFS为数据立方的存储提供了保障.为了节省存储空间、加快查询速度,在传统数据立方的基础上提出封闭直方图立方,它在封闭数据立方的基础上通过编码技术进一步节省了存储空间,通过建立索引加快了查询速度.Hadoop并行计算平台不论从扩展性还是均衡性都为封闭直方图立方提供了保证.实验证明:封闭直方图立方对数据立方进行了有效压缩,具有较高的查询性能,根据Hadoop的特点通过增加节点个数明显加快了计算速度.冷芳玲,鲍玉斌,于戈,李炳梁 - 小型微型计算机系统文章来源： 万方数据 -
数据集浓缩研究综述
数据集浓缩是在一定条件下去除数据集合中的噪声和冗余数据,选用一个充分小的数据子集来代替原有数据集,而不降低数据挖掘任务的精确度的过程,是数据挖掘任务得到良好效果的保障,在某些场合又可作为完成数据挖掘任务的主要方法.对数据集浓缩技术的发展状况进行总揽和评述,分析并展望未来发展方向,为将致力于此研究方向的科研人员提供参考.顾静秋,吴华瑞,朱华吉 - 计算机应用与软件文章来源： 万方数据 -
基于DDS的分布式数字仿真系统设计与实现
DDS即数据分发服务(Data Distribution Service),是由OMG组织制定的一套API与互操作性协议规范,定义了一种以数据为中心的发布/订阅架构,能够满足系统实时、高效的数据交互需求.在实现对DDS技术分析的基础上,利用DDS产品设计了一组DDS本地通信接口,并搭建了一套分布式数字仿真系统,实现了多个分布式节点之间简单、高效的数据交互,并可以动态加入多个仿真节点,实现系统数据共享和节点的动态扩展.周平,苏银科,沈超 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据
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