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共找到264条结果
  • 有效开展合作学习确保探究教学顺利进行

    探究活动往往离不开合作,探究教学中常常需要分组制定工作计划、实验和调查,需要进行讨论、争论和意见综合等合作学习.合作学习是指以学习小组为基本形式,系统利用教学中动态因素之间的互动,促进学生的学习,以团体成绩为评价标准,共同达成教学目标的教学活动.小组合作有利于集思广益、优势互补,从而使学生完成单个人难以完成的复杂任务,让不同层次的学生在探究学习中各有所得.因此,合理有效地开展小组合作学习,是探究教学顺利进行的重要保证.
    孙忠武 - 中学物理(初中版)
    文章来源: 万方数据
  • "通过神经系统的调节"一节(第一课时)的教学设计

    通过问题串,引导学生以小组合作的方式进行自学、探究、合作及交流式学习,教师在其中点拔并调节课堂气氛,提高课堂学习效率.
    吴晓霞 - 生物学教学
    文章来源: 万方数据
  • Leica Peloris全自动脱水机在小组织快速处理中的应用体会

    随着病理学的发展,临床病理技术在医疗过程中起着举足轻重的作用,而病理技术中的组织脱水对病理诊断也有着决定性的影响.为缩短标本的处理时间,四川大学华西医院于2010年引进Leica Peloris全自动脱水机,根据每日的病理标本量、标本大小、标本类型的研究,总结一套小组织快速处理技术方法.现将此方法的使用体会报告如下.1材料与方法1.1材料10%中性福尔马林、二甲苯、100%乙醇、苏木精、伊红均购自成都科龙制药厂;石蜡购自上海华申康复器
    罗添友,秦巍笈,唐源 - 临床与实验病理学杂志
    文章来源: 万方数据
  • 基于组合模型的转子振动在线预测

    转子振动是一个典型的非线性时变系统.针对转子振动在线预测难以实现的主要原因:预测精度和预测速度之间的矛盾,提出了一种基于组合模型在线预测的新方法.该方法将整个预测模块分成两部分:模型生成部分和在线预测部分.模型生成部分根据不断更新的数据不断训练新模型供在线预测部分使用,从而使在线预测部分避开了耗时的模型训练过程,为预测模型的不断更新和在线预测提供了一种新思路,并通过预测精度和预测速度验证了该方法的有效性.
    付忠广,黎瑜春,栾东存 - 汽轮机技术
    文章来源: 万方数据
  • 白云纸业举办2012年上半年QC成果发布会

    6月28日,白云纸业在六楼电教室组织倒开了2012年上半年QC成果发布会,来自公司各车间(班组)的9个QC小组生产骨干聚集一堂,对今年上半年的QC成果进行了发布.近年来,白云纸业每年都会往年中、年末时举行两次QC成果发布会,在本次的QC成果发布会上,共对9项QC课题成果进行了多媒体现场发布.
    周霞 - 中华纸业
    文章来源: 万方数据
  • 中原传统村落的院落空间研究-以河南郏县朱洼村和张店村为例

    通过对中原地区两个国家历史文化名村朱洼村和张店村正在居住使用的普通院落的调查,分析中原地区传统村落中院落的内在空间特征,以及分家对院落空间变化的影响,以及院落的组合方式对村落空间肌理和街道产生的影响.
    李斌,何刚,李华 - 建筑学报
    文章来源: 万方数据
  • 一种新型卸压组合密封结构的设计

    为了减少油的泄漏,延长轴承及齿轮的寿命,设计了一种新型卸压组合密封.首先讲述了原来密封结构存在的问题;接着介绍了新型卸压组合密封结构的特点,采用了该密封结构后,减速器可设计成三面放置;最后通过试验,证明该密封结构的有效性.
    谢亚青 - 液压与气动
    文章来源: 万方数据
  • 殷墟妇好墓铜铙组合方式新探

    1976年5月在殷墟妇好墓中出土的五件铜铙,引发学术界的广泛关注和讨论:一种观点认为这五件铜铙是一组编铙,是目前出土商代编铙中组成件数最多的一套编铙;另一种观点认为这五件铜铙是由两组编铙组成的,一组为完整的三件制编铙,而另一组不完整,其中一件缺失.本文通过对现有材料的梳理和综合分析,初步认为这五件铜铙由两套编铙组成,并就其中一套为何只有两件的原因进行了探讨和分析.
    王秀萍 - 南京艺术学院学报(音乐与表演版)
    文章来源: 万方数据
  • 贵州西江苗寨传统民居空间组合模式更新研究

    以贵州黔东南西江苗寨传统民居为研究对象,重点对其空间组合模式进行归纳总结,并从空间新植、单户型模式和复合模式3个方面提出了弹性更新策略,以期对当地居住品质的改善作出一种尝试性探索.
    高培 - 建筑学报
    文章来源: 万方数据
  • 改进型粒子群算法解决多维背包问题

    微粒群优化算法(PSO)是一种基于种群的随机优化技术.将EDA算法与PSO算法结合起来,形成一种新的改进的算法(EPSO).算法将全局统计信息和全局最优解运用于解空间搜索,以期能更有效解决组合优化问题,最后将EPSO算法用于解决多维背包问题并进行了对比仿真实验.实验结果表明,在解决多维背包问题上,EPSO优于传统的PSO算法以及多种启发式智能算法,与此同时,EPSO算法使用更少的参数,因此更容易实现,运行更加稳定,效果更好.
    郝春梅,吴波 - 微电子学与计算机
    文章来源: 万方数据
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