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共找到338条结果
  • 风力机尾流效应影响下输出功率预测仿真研究

    传统风速预测模型未考虑尾流效应对风电场输出功率的影响,使风电功率预测误差过大.在尾流效应风速模型的基础上提出尾流效应影响因子矩阵,对整个风电场机组输入风速进行修正.然后采用数值逼近算法对传统灰色GM(1,1)预测模型进行优化改进,以优化的灰色GM(1,1)预测模型对未来时段风速进行预测,突变风速预测误差降低了34.3%.再将优化风速预测模型和时间序列动态神经网络相结合,构建出风电功率预测模型.应用该模型对酒泉地区某风电场现场数据进行仿真测试,预测效果较好.
    张友鹏,叶爱贤,高峰阳,董唯光 - 系统仿真学报
    文章来源: 万方数据
  • 基于因子分析的产学研合作教育影响因素研究

    本文通过构建产学研合作教育影响因素的指标体系,运用因子分析法导出其中的主要影响因素,通过多元回归分析,进一步厘清各因子的影响程度,提出促进产学研合作教育人才培养机制的对策建议.
    朱一佳 - 学术探索
    文章来源: 万方数据
  • 间作模式下大白茶净光合速率的影响因子分析

    为分析间作模式下大白茶(Koilodepas hainanense)净光合速率的影响因子,在生长初期(5月)、生长盛期(6月)和生长末期(10月)分别对大白茶茶树的净光合速率和对其影响的相关指标进行测量.结果表明,间作模式下3个时期茶树净光合速率变化均为单峰曲线.在影响净光合速率的指标中,光合有效辐射是主导因素,并和气温、胞间CO2浓度和气孔导度共同作用影响净光合速率.
    李庚飞,孙磊 - 湖北农业科学
    文章来源: 万方数据
  • 《地质论评》荣获"第三届中国精品科技期刊"称号

    2014年9月26日,由科技部中国科学技术信息研究所主办的"中国科技论文统计结果发布会"在北京国际会议中心举行.会上揭晓了"第三届中国精品科技期刊"、"2013年中国百种杰出学术期刊"等评选结果.《地质论评》荣获"第三届中国精品科技期刊"称号.发布会同时公布了中国科技论文与引文数据库收录的中国大陆中文科技期刊的综合评价排名(2013年度),在地质类科技期刊中,《地质论评》总引文频次第7名,影响因子第8名,综合排名第4位.
     - 地质论评
    文章来源: 万方数据
  • 基于BP神经网络的滑坡地质灾害预测方法

    为了解决滑坡地质灾害传统预测方法中出现的综合性、实用性不强等问题,本文研究用基于优化参数设置的BP神经网络模型来预测滑坡地质灾害.该方法基于BP神经网络,顾及与滑坡地质灾害产生紧密相关的地质条件和环境因素,对BP神经网络的输入层、隐含层、输出层的参数进行优化;再由历史的经验数据通过训练、泛化建立基于BP神经网络的地质灾害预测模型;最后,按照0和1的组合结果对滑坡地质灾害进行预测.本文利用该模型对汶川地震诱发的滑坡地质灾害进行分析预测,结果表明:该模型的预测结果与实际结果吻合度达到86%~90%,预测精度较高,验证了基于改进的BP神经网络预测滑坡地质灾害的方法是实际可行的.
    柯福阳,李亚云 - 工程勘察
    文章来源: 万方数据
  • 2005-2010年《广东医学》杂志的各项评价指标

    近年来《广东医学》杂志的学术水平逐年稳步提升.根据《中国科技期刊引证报告》显示:在2005-2010年6年间《广东医学》的学科影响指标分别为0.49、0.52、0.51、0.84、0.96及0.92;影响因子分别为0.14、0.17、0.168、0.340、0.273及0.331;
     - 广东医学
    文章来源: 万方数据
  • 2010年中国期刊学术指标引证报告

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     - 精神医学杂志
    文章来源: 万方数据
  • 坡矩阵的积和式(英文)

    在坡上讨论研究矩阵积和式的三类问题:首先,证明当Per(A)=1时,矩阵A的行与列的元素是互补的,同时给出矩阵A可逆的条件;其次,讨论积和式Per(A)与Per(AB)及Per(A+B)间的不等关系,给出若干不等式;最后,研究给出矩阵积和式Per(A)的若干分解.这些结果推广了分配格和交换坡上的相应的结论.
    张国勇 - 生物数学学报
    文章来源: 万方数据
  • 一种点云模型的内蕴对称检测算法

    三维几何模型的对称检测在几何处理领域具有重要意义,点云模型由于通常包含噪声及数据缺失,其内蕴对称检测非常困难.基于非负矩阵分解和模型骨架,提出1种点云模型的内蕴对称检测算法,对于给定的点云模型,提取其曲线骨架,以选举方法获取反映模型表面点间对称性的骨架点对,构造包含模型对称属性的对称对应关系矩阵,利用非负矩阵分解分析对称对应关系矩阵,通过聚类的方法获取点云模型上的对称区域.实验表明,可以有效地检测点云模型的内蕴对称属性.
    谢东来,马颖亮 - 系统仿真学报
    文章来源: 万方数据
  • 基于非负矩阵分解的网络重叠社区发现研究

    重叠社区发现已成为复杂网络研究的热点内容.传统基于非负矩阵分解的社区发现方法忽视了特征矩阵选择的重要性,通过模块度优化来确定社区数目导致计算开销大和存在模块度分辨率受限制等问题.针对上述问题,提出了一种基于受叶斯竞验的非负矩阵分解社区发现方法,通过引入贝叶斯非负矩阵分解模垄.实现了对社区数目的有效迭代求解,为了得到节点与社区的隶属关系.采网线性转换函数思想定义了社区隶属度指数.并通过设定合理的划分阈值得到网络重叠社区结构,在不同规模的计算机生成和真实世界网络上进行了测试,并与典型算法进行比较,实验结果表明了该算法的可行性和有效性.
    李玉翔,李弼程,郭志刚 - 系统仿真学报
    文章来源: 万方数据
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