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基于LabView平台的齿轮箱性能动态测试与诊断
提出了基于Labview技术的齿轮箱性能动态测试和故障诊断方法,给出了系统的软硬件结构和功能模块,通过对齿轮箱振动信号的采集、处理与分析,实现对齿轮故障的诊断.应用表明系统具有程序编写简单、抗干扰能力强、测试效率高的特点.大大提高了齿轮箱性能动态测试和故障诊断的水平.李贵明 - 微计算机信息文章来源： 万方数据 -
基于BP神经网络的变压器故障诊断模型
研究一种基于BP神经网络的变压器故障诊断方法.以绝缘油中6种气体作为神经网络的输入,建立可对变压器低能放电、高能放电、局部放电、低温过热、中温过热、高温过热以及混合型故障高温过热兼高能放电等7种故障进行诊断的BP神经网络模型.通过全面调节隐层神经元的个数对网络进行训练,优化网络结构和参数,用最大隶属原则处理网络输出,对多达60个的检验样本进行实际故障诊断,准确率达到了95%.建立的故障诊断模型是最为简单的BP神经网络模型,因此该模型便于在实际中应用,通过与其它改进的神经网络方法进行比较研究,结果表明,BP神经网络故障诊断模型的各项性能指标均处于较好水平.禹建丽,卞帅 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
一种改进的粒子滤波算法应用于故障诊断
为了解决粒子滤波技术中粒子退化的问题,出现了重采样算法.传统的重采样算法如系统重采样,分层重采样等普遍运算时间较长,耗费去很多机时,有时难以满足对实时性要求较高系统的故障诊断.在对粒子滤波技术进行分析的基础上,提曲7一种新的重采样算法一"雯玻那契查载重采样".并利用基于残差生成的系统故障诊断方法,籽改进的重采样算法应用于传感器故障诊断中.通过对电磁流量传感器的信号处理系统为实验对象进行仿真分析,可以看出,该算法预测系统状态的精度与其它算法基本一致,能有效的进行故障诊断,并且实时性较好,运算时间较快.杜京义,殷梦鑫 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于信息融合的故障诊断集成平台设计与实现
设计实现了基于信总融合的故障诊断集成平台,主要解决了整体集成框架设计、功能模块设计、数据接口设计、仿真流程设计、融合算法优化及实现等同题,实现了对各种关键技术、模型及算法的高效集成,能够快速、准确地实施故障特征提取和特征层、决策层两级融合诊断,确定故障模式,对故障信息融合诊断技术在应用中的可行性和准确性进行了仿真演示验证.以运载火箭控制系统为背景的故障诊断应用仿真表明,针对当前动态随机信号故障诊断的难题,基于信息融合的故障诊断集成平台克服了当前阈值判别的不足,对动态随机信号的故障诊断准确度达到96.57%,可为未来故障诊断方法的改进提供重要参考和借鉴.杨露,沈怀荣,周伟静,彭颖,张利军 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于灵敏度预分类的BP神经网络故障诊断方法
故障特征信息的获取和处理对电路故障的可靠分类和准确诊断有很大的影响.在电路故障诊断时,对于不同的故障模式,存在信息混叠的现象,需要解决特征信息的有效提取和故障的可靠分类等问题.为此,本文提出了一种结合灵敏度特性分析的BP神经网络故障诊断方法.基本思想是通过灵敏度的计算,对电路故障样本作预分类,再根据电路灵敏度的计算结果分别提取相应特征信息,以此构造故障样本特征集,然后作为BP神经网络的输入对网络训练,并进行故障诊断.对滤波器的仿真结果表明,该方法能分类不同的元件故障,且对模拟电路故障诊断的平均正确率优于传统方法.潘强,熊波 - 测试技术学报文章来源： 万方数据 -
基于生物地理优化算法的抽油机故障诊断研究
提出将混沌变异算子与生物地理优化算法融合,利用混沌变异算子把混沌运动遍历范围放大,克服标准生物地理优化算法搜索能力不强的缺点,达到混沌搜索性与生物地理优化利用性的平衡,并通过测试函数的仿真测试,验证了所提出的新算法的可行性;运用改进的生物地理优化算法优化神经网络的权值和阈值,与传统BP算法的训练结果进行仿真比较,证明了基于生物地理优化算法的神经网络改善了传统算法训练时间长、容易陷入局部极值的缺点,并把优化好的神经网络应用于抽油机故障诊断,仿真结果表明,该算法具有较好的训练性能,收敛速度快,稳定性能好,能够大大提高故障诊断的精度.任伟建,赵月娇,王天任,刘爱君 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
面向大规模监测数据的高铁故障诊断技术研究
大数据及云计算等技术带来的科研方式的转变正在影响着对高铁故障诊断技术领域的研究工作,利用云计算平台对大规模高铁监测数据进行了故障检测分析的研究工作,利用hadoop平台对仿真平台产生的高铁监测数据进行了数据预处理,并在该平台下实现了并行化的EEMD与信息熵相结合的故障特征提取,然后在map-reduce计算框架下实现了对特征提取结果的KNN故障分类识别,对分类效果和运行性能指标进行了分析.实验结果表明,该方法能准确有效的对高铁故障进行识别分类,在运算速度、并行化加速度性能上都较传统方法有明显的改善.李贵兵,金炜东,蒋鹏,付小利,熊定鸿,谷鹏举 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于人工鱼群优化支持向量机的模拟电路故障诊断
为了提高模拟电路故障诊断的识别率,提出一种基于人工鱼群优化支持向量机的模拟电路故障诊断方法.该方法用主成分分析对采集到的模拟电路故障信息进行降维,将提取后的故障特征输入支持向量机进行故障诊断,同时采用人工鱼群算法对支持向量机的惩罚参数和核函数参数进行优化,避免参数选择的盲目性,提高模型的诊断精度.通过对Sallen-Key带通滤波器电路的故障诊断仿真结果表明,该方法是有效的,与BP神经网络和传统SVM等方法的诊断结果相比较能够诊断更多的故障类别,并具有更高的故障诊断率.孙健,王成华,洪峰,王蕾 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
面向故障诊断的钻井泵动力学系统仿真分析
钻井泵是石油钻井的核心设备,其状态正常与否直接影响钻井作业的顺利进行.通过建立系统的钻井泵动力端和液力端动力学模型,并编制软件实现了钻井泵动力学的系统仿真.利用该仿真软件全面分析了缸套泄漏、吸入阀与排出阀故障、连接件松动、弹簧失效等单一故障,以及这些故障的不同组合下,钻井泵运动参数的变化规律;结合钻井泵振动信号的基元分段处理,完成了钻井泵运动参数的统计分析,创建数据库实现了这些故障特征信息的日常维护与管理.研究表明,通过信号处理一般只能进行有限故障的定性识别,而采用基于仿真模型的钻井泵故障诊断方法可以为钻井泵运行状态的系统检测与各种故障的定量化诊断提供可靠的途径和手段.吕苗荣,刘志成,裴峻峰,陆健,刁建波 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于免疫危险理论的无线传感器网络节点故障诊断
针对无线传感器网络的故障特点以及故障诊断的自学习问题,本文提出一种基于免疫危险理论的无线传感器网络节点故障诊断算法。该方法利用危险触发阈值来识别危险源,用遗传算法生成抗体库,基于K近邻分类法构建多抗体故障检测器并进行故障分类,通过追踪故障数据变化更新抗体库。实验仿真证明,该算法与其他无线传感器网络故障诊断算法相比,在训练数据较少的情况下,诊断准确率更高,效率更好,耗用硬件计算资源更少,并具备动态更新特性。赵锡恒,何小敏,许亮,李秀喜 - 传感技术学报文章来源： 万方数据
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