-
知识型旅游目的地管理平台框架及其构建
旅游目的地的竞争力很大程度上依赖于信息如何通过基于ICT的基础设施和服务来满足相关利益方的需求.但是,在目前旅游目的地已积累了大量可用数据的情况下,这些有价值的知识却没有被很好的利用.旅游目的地的管理竞争力和组织学习可以应用商务智能的方法得到显著地提高.本文在总结国外文献与案例的基础上,提出知识型目的地管理平台的一般框架,并基于此框架,引入商务智能方法,构建了一个基于数据仓库的旅游市场决策支持平台,以期能够服务于旅游目的地的管理者的决策制定与专家学者的相关研究.乔向杰,张凌云 - 人文地理文章来源： 万方数据 -
基于Hadoop的封闭直方图立方
封闭数据立方是一种有效的无损压缩技术,它去掉了数据立方中的冗余信息,从而有效降低了数据立方的存储空间、加快了计算速度,而且几乎不影响查询性能.Hadoop的MapReduce并行计算模型为数据立方的计算提供了技术支持,Hadoop的分布式文件系统HDFS为数据立方的存储提供了保障.为了节省存储空间、加快查询速度,在传统数据立方的基础上提出封闭直方图立方,它在封闭数据立方的基础上通过编码技术进一步节省了存储空间,通过建立索引加快了查询速度.Hadoop并行计算平台不论从扩展性还是均衡性都为封闭直方图立方提供了保证.实验证明:封闭直方图立方对数据立方进行了有效压缩,具有较高的查询性能,根据Hadoop的特点通过增加节点个数明显加快了计算速度.冷芳玲,鲍玉斌,于戈,李炳梁 - 小型微型计算机系统文章来源： 万方数据 -
基于信息距离的仓库管理系统易用性测度研究
系统易用性是影响系统军事效益的重要因素,是系统设计时要考虑的一项重要的指标.分析了易用性、功能性以及用户界面关系,采用信息状态转移距离即信息距离理论,研究系统等概率选择和信息状态串联结构时,单路径单目标和单路径多目标组合的易用性信息距离直接测度方法.以车辆器材仓库管理系统的实例,测算系统主路径信息距离和系统平均信息距离等参数,并给出系统易用性评估结论,以供参考.董翔英,任聪,蔡志强 - 物流技术文章来源： 万方数据 -
数据集浓缩研究综述
数据集浓缩是在一定条件下去除数据集合中的噪声和冗余数据,选用一个充分小的数据子集来代替原有数据集,而不降低数据挖掘任务的精确度的过程,是数据挖掘任务得到良好效果的保障,在某些场合又可作为完成数据挖掘任务的主要方法.对数据集浓缩技术的发展状况进行总揽和评述,分析并展望未来发展方向,为将致力于此研究方向的科研人员提供参考.顾静秋,吴华瑞,朱华吉 - 计算机应用与软件文章来源： 万方数据 -
基于DDS的分布式数字仿真系统设计与实现
DDS即数据分发服务(Data Distribution Service),是由OMG组织制定的一套API与互操作性协议规范,定义了一种以数据为中心的发布/订阅架构,能够满足系统实时、高效的数据交互需求.在实现对DDS技术分析的基础上,利用DDS产品设计了一组DDS本地通信接口,并搭建了一套分布式数字仿真系统,实现了多个分布式节点之间简单、高效的数据交互,并可以动态加入多个仿真节点,实现系统数据共享和节点的动态扩展.周平,苏银科,沈超 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于ORM的数据整合技术研究
本文主要研究运用ORM框架进行信息系统数据整合的技术与方法.文章首先介绍了ORM框架的原理及优点,然后具体说明如何使用ORM框架整合不同信息系统的异构数据.郭丹 - 价值工程文章来源： 万方数据 -
大数据技术推动运营商营销变革
古往今来,技术革命不断驱动着营销的变革与创新.大数据是现今最热门的问题,作为最新的技术革命之一,正在潜移默化的改变着媒体、用户、企业之间的关系,改变着传统的传播方式和消费者洞察方式,也必将推动电信运营商新一轮的营销变革,进一步推动数字营销.孙盼盼,刘立 - 中国电信业文章来源： 万方数据 -
基于元挖掘的数据归约工作流优化
传统的数据归约工作流是依靠领域专家进行选择而产生的,这种选择工作流的方法虽然可靠性高,但效率很低.针对这种情况,提出1种基于元挖掘的工作流优化方法.利用元挖掘的思想进行数据归约实验,产生元数据,用户可依据元数据进行数据归约工作,得到基于数据集特征的工作流优化选择规则.实验结果表明,该方法能够自动给用户推荐恰当的、适用性强的数据归约工作流,满足用户的期望并且提高数据归约任务的执行效能.冯蕴天,张宏军,郝文宁 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
一种基于多阅读器数据冗余的高效RFID数据清洗策略
随着RFID技术的发展,RFID的应用越来越广泛.然而,由于RFID硬件设备固有的限制和环境噪声的影响,造成了RFID原始数据的不确定性,使RFID在很多领域中的应用受到限制.现实应用中的部署环境通常由多个阅读器及大量标签组成,而现有的数据清洗算法大多只针对单个阅读器对标签的读取情况进行研究,因此在真实应用中的效果差强人意.本文综合考虑RFID的数据特性、阅读器和部署环境的先验知识以及具体应用中的约束条件三个方面,提出一种更贴近现实应用的基于多阅读器数据冗余的数据清洗策略LC-INFER(Location-Containment Inference):首先基于贝叶斯推理对数据进行初步清洗,其次结合基于物体间包含关系的平滑技术,并考虑约束条件对数据进行二次清洗以提高数据的准确性,最后部署真实供应链应用环境进行实际测试,并用大量仿真数据集进行模拟测试,验证了本文提出的RFID数据清洗算法的准确性及高效性.马茜,谷峪,张天成,于戈 - 小型微型计算机系统文章来源： 万方数据 -
基于单元格和属性权重的离群点检测
离群点检测是数据挖掘领域的一个重要的研究方向.针对高维数据空间中离群数据的挖掘速度和准确度的问题,提出一种基于单元格的离群点检测算法.该算法在高维数据空间中对数据进行降维,并且将数据依据属性权重划分成若干空间单元,从而减少查询次数,提高离群数据的挖掘速度.另外,通过对属性的加权处理能够更有效地突出属性的特殊性,从而提高挖掘的准确度.理论分析和实验结果表明了该方法是有效可行的.姜立明,柴瑞敏 - 计算机应用与软件文章来源： 万方数据
科创中国
