-
基于高速A/D卡的全波形采集超声自动检测系统
设计了一种全波形采集超声自动检测系统,实现了A,B,C 3种扫描方式且具有记录被检材料上所有检测点超声A扫描波形的功能,支持材料超声检测、评价技术研究.该系统由高速A/D卡、超声检测仪、自动扫描器、运动控制系统和CSCAN软件等组成,作为核心部件的高速A/D卡选用PCI-9820型,负责从超声检测仪采集A扫描波形信号.自动扫描过程中,A/D卡与超声检测仪、运动控制系统之间通过硬件信号实现同步,使A扫描波形数据的采集与被检材料上声传播的渡越时间、预定测量点位置相对应,采集得到的A扫描波形数据通过A/D卡的板载SDRAM及DMA功能异步传输至计算机内存,并由CSCAN软件进一步实现数据压缩、滤波、存储以及不同方式成像等处理.测试结果证明,该系统运行速度快,成像精度高且性能稳定.王东升,岳翔,杨党纲,李硕宁,徐娜 - 测试技术学报文章来源： 万方数据 -
压缩感知在无线传感器网络数据采集中的应用
提出了一种无线传感器网络中基于压缩感知的数据采集方法。通过分析信号压缩观测过程,提出了适合在硬件资源有限的传感器节点中实现的循环稀疏伯努利观测矩阵CSBM(Cyclic-Sparse-Bernoulli Measurement),该矩阵使用循环稀疏矩阵与伪随机伯努利序列,采用结构化的方法构造,具有非零元素少、良好的伪随机性、硬件易于实现等优点。仿真实验表明,与其他类型的观测矩阵相比,CSBM矩阵在一定信号重构精度前提下具有更低的压缩采样比CSR( Compress Sampling Rate)。在无线传感器网络数据采集应用中,感知节点可以通过压缩观测得到更少的观测数据,能够大大减少网络通信数据量。王泉,张纳温,张金成,吕方旭,王钰,陈可伟 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
刘文怡
1970年1月生,博士,教授,博士生导师.现任中北大学仪器与电子学院副院长.刘文怡教授主要从事测试计量技术及仪器领域的教学和研究工作,近几年主要针对测量系统从事分布式数据记录系统、无线传感网络、无损压缩编码、数据加密、多功能结构以及新型高速数据传输总线研制工作.在科研方面,承担并完成国家自然科学基金项目、总装备部基础研究项目、兵科院预先研究项目等纵向项目7项,主持和负责企业横向合作项目- 测试技术学报文章来源： 万方数据 -
基于二维压缩感知的超声k空间重建
压缩感知理论已经应用于多个领域,如MRI,超声等.提出了一个新的超声重建方法,基于二维压缩感知和k空间.在时域采样特定信号,并在k空间中对其进行重建.当处理二维信号(图像)时,传统的方法是将其转换为一维向量,这种方法非常耗时,并且对于大的图像重建来说不切实际,通过二维压缩感知处理这个难题.裴琳,王小庆 - 工业控制计算机文章来源： 万方数据 -
DPCM编码在图像压缩中的应用
DPCM编码(差分脉冲编码调制)是一种线性预测编码,在二维图像中,由于相邻像素间的相关性很强,所以图像数据的冗余度都很大.对于瞬时斜率比较大和传输速度要求比较高的信号场合,为了使相邻像素间的相关性减小,通常采用DPCM编码技术对图像进行压缩.通过MATLAB仿真知,DPCM编码能有效地对图像进行压缩.王艳红,周骅 - 自动化与仪器仪表文章来源： 万方数据 -
高效节能压缩机上死点测量机的设计与应用
为了满足高效节能冰箱压缩机的规模化生产要求,提高压缩机的能效比,在压缩机智能装配系统中研制了一种高精度的的上死点测量机,采用精密的机械传动机构与高精度的测量装置,对压缩机的上死点数据进行了精密测量、分档.王淼,穆荣生 - 中国制造业信息化文章来源： 万方数据 -
压缩感知图像融合
目前图像融合的方法大多数都是基于小波变换的图像融合方法,通过对小波变换之后的低频系数和高频系数分别采用不同的融合准则,来达到所需要的图像以进行下一步处理,这些方法需要知道原始图像,也就是对硬件要求较高.采用压缩感知图像融合,即,将压缩感知用于图像融合,使得只知道原始图像在某个变换下的投影值的情况下,通过对已知的投影值使用融合规则得到融合后的投影值,然后用重构算法重构出图像,大大降低了对硬件的要求.在此给出了压缩感知融合方法与基于小波变换的图像融合方法的实验结果,融合结果表明,在不降低融合效果和视觉效果的基础上,该方法能够极大地降低硬件成本.采用熵作为衡量融合效果的指标,并对用两种方法融合的结果图像做了对比,研究结果表明,CS融合方法要优于基于小波变换的图像融合方法.徐静 - 现代电子技术文章来源： 万方数据 -
NMOHEMS机载单元气动弹射模型研究
针对NMOHEMS现场探测单元无人机运载的运作机制,需求一种小型化,易于自动控制的投放系统.基于系统对安全性和可靠性的要求,探索使用压缩空气弹射现场探测单元,压力筒内空气的压力Px,现场探测单元的质量M与现场探测单元出口处速度v之间的关系成为研究的核心问题.建立了机载单元水平弹射和垂直弹射的数学模型,并对该模型进行了仿真计算.研制了压力筒的样机模型和自动控制系统,实施了现场探测单元水平弹射的外场实验,获得了实验数据.研究结果表明:仿真结果与实验数据一致,对系统的优化具有很好的指导意义,此种方法可以满足机载和弹射的需求,提供了一种现场探测单元安全投放的新方法.王晓蕾,翁兴国,叶松,陈振涛,陈璇 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于稀疏贝叶斯模型的视频恢复方法研究
结合压缩感知的稀疏表示理论和贝叶斯模型,提出一种在数据库中进行快速有效的视频信息查询和视频恢复的方法.根据最小l1范数重构数据信息的要求,方法利用贝叶斯模型对参数进行估计,并通过稀疏特性对视频分类和特征提取,达到恢复视频信息的目的.实验结果表明,比较主成成份分析和随机投影算法,该文的实现方法具有更好的恢复性能.朱立 - 中山大学学报(自然科学版)文章来源： 万方数据 -
一种基于变步长的稀疏度自适应匹配追踪算法
压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论突破了传统的采样定率,对于稀疏的或可压缩的信号,可同时进行采样和压缩.其中重构算法是压缩感知理论的研究热点之一,对采样过程的正确性验证有着重要意义.稀疏度自适应匹配追踪算法(Sparsity Adaptive Matching Pursuit,SAMP)在迭代过程中采用固定步长,容易导致过估计和欠估计.为解决该问题,根据相邻信号能量差的变化规律,在迭代过程中采用对数型的"变步长",即迭代的初始阶段步长增长速度较快,当能量差达到一定阈值时,则步长增长速度较慢,并设置双阈值严格控制逼近的精确度.实验表明,改进后算法提高了重构质量,尤其是在当采样率较低时,仍有较好的重构效果.毕学霞,尚振宏,强振平,刘辉 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据
科创中国
