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共找到10条结果
  • 基于改进粒子群的加速K均值算法在入侵检测中的研究

    针对K均值算法在入侵检测中受初始聚类中心影响而不能获得全局最优,粒子群算法容易出现早熟收敛的问题,提出了一种基于改进粒子群的加速K均值聚类入侵检测算法(NPSO-AKM),对K均值算法和粒子群算法进行了改进和结合,使得算法具有较高的处理速度和全局搜索能力.针对NPSO-AKM是一种聚类算法的特点,设计了基于NPSO-AKM的入侵检测模型.针对实验数据集的特点,设计了交叉法用于构建高质量的训练数据集.通过实验分析和比较,该模型有较好较快的全局收敛能力,并能在入侵检测中获得令人满意的检测率和误检率.
    肖立中,刘云翔,陈丽琼 - 系统仿真学报
    文章来源: 万方数据
  • 一种种群自适应收敛的快速遗传算法

    作为一种全局搜索算法,遗传算法的局部搜索能力较低,后期产生的无效进化与早熟收敛影响优化的速度和精度.已有的改进策略多以算法的时间复杂度为代价提高后期效率,严重限制了遗传算法在工业控制系统中的应用.针对这种情况,提出了一种新型种群自适应收敛的快速遗传算法,即通过提高种群的遗传质量,在严格控制算法复杂度的前提下提高优化性能.仿真结果证明,在不增加时间复杂度的前提下,新算法显著地提升了收敛精度和收敛速度.
    朱钰,韩昌佩 - 计算机科学
    文章来源: 万方数据
  • 中国区域创新的俱乐部收敛及其影响因素研究

    首先构建出能有效打破东中西部的预先设定而对俱乐部成员进行识别的时间序列收敛检验方法,在此基础上以中国30个省级行政区1990-2010年的数据为资料,对中国区域创新的俱乐部收敛及其影响因素进行了实证分析和检验,研究结果表明,我国存在包括12个省份在内的向以领先省份北京为稳态水平收敛俱乐部,并且对外开放程度、经济发展水平和人力资本对俱乐部收敛将产生重要的影响.
    潘雄锋,杨越 - 科学学研究
    文章来源: 万方数据
  • 市场化改革与企业研发效率动态演进-来自中国高新技术产业层面的经验证据

    市场化改革对中国经济增长的贡献可谓是有目共睹,但其对企业创新实践的影响尚不得而知.本文借助1999-2011年中国省际高新技术产业层面的研发数据,运用Green提出的固定效应随机前沿模型和空间面板数据Han-Philips线性动态回归模型分别检验了市场化改革对中国企业研发效率动态增进和空间演进的潜在影响.基于产业维度的核算结果表明,中国企业研发效率在市场化进程中呈现稳步提升的动态增进趋势和“滚雪球”式加速区域收敛的空间演进趋势.更为重要的是,经验证据还揭示出市场化改革不仅是推动中国企业研发效率持续动态增进的背后驱动力量,还是促进中国各省区企业研发效率趋于加速收敛的重要制度因素.
    陈修德,秦全德,吴小节,史欣向 - 科学学研究
    文章来源: 万方数据
  • 具有测量误差的样本下连续型单参数指数族参数的经验Bayes检验

    讨论了具有测量误差的样本下连续型单参数指数族参数的经验Bayes(EB)双侧检验问题.利用密度函数的逆卷积核估计构造了参数的EB检验函数,在适当的条件下证明了所提出的EB检验函数的渐近最优性,并获得了其收敛速度.
    彭家龙,袁莹,李顺波 - 生物数学学报
    文章来源: 万方数据
  • 促性腺激素释放激素类似物治疗特发性中枢性性早熟女童体质变化的长期随访研究

    目的:通过对24例特发性中枢性性早熟(ICPP)女童应用促性腺激素释放激素类似物(GnRHa)治疗至少2年的定期随访,调查患儿体质指数(BMI)的变化及肥胖发生率.方法:以2006-2010年在我院确诊并以GnRHa治疗至少2年的24例ICPP女童为研究对象.在应用GnRHa治疗期间每3~6个月复查一次GnRH激发试验,使促性腺激素及性激素水平均抑制在发育前水平,随访患儿年龄、骨龄、身高、体质量、BMI变化情况.结果:治疗前,8.33%(2/24)ICPP女童BMI超过1个标准差分数(SDS),视为超重,无一例ICPP女童BMI超过2个SDS;治疗结束后,2例原有超重的ICPP女童BMI-SDS仍超过1个SDS,但未达到2个SDS;治疗期间平均BMI-SDS无明显变化,每个患儿的BMI-SDS均未明显增加(P>0.05).治疗结束后的BMI-SDS与治疗前呈正相关(r=0.35,P<0.01).结论:ICPP女童应用GnRHa治疗不会引起BMI增加,而原有超重或肥胖的性早熟患儿仍会按原有轨迹发展,需警惕其可能发展为成人肥胖症.
    蔡锡顶,白敏,李珍,顾承萍 - 儿科药学杂志
    文章来源: 万方数据
  • 无约束优化全局收敛性算法

    为解决一个无约束优化极小化问题,已有文章结合牛顿方向和最速下降方向提出了一种全局策略,对于一个任意的初始点,全局收敛性能保证.用拟牛顿方向来代替牛顿方向,使得在每次迭代中搜索方向的选择尽肯能地靠近拟牛顿方向或者是它本身.
    马燕青,戴素芬,张冰,孟继东 - 重庆理工大学学报(自然科学版)
    文章来源: 万方数据
  • CNP在GH促进GnRHa治疗中大骨龄、青春中后期CPP/EFP女孩线性生长机制中的作用

    目的:探讨生长激素(growth hormone,GH)改善促性腺激素释放激素类似物(gonadotropin-releasing hormone analogue,GnRHa)治疗中大骨龄、青春中后期中枢性性早熟(central precocious puberty,CPP)或快速进展型早发育(early and fast puberty,EFP)女孩线性生长的近期疗效,以及C型利钠肽(C-type natriuretic peptide,CNP)在GH促线性生长机制中的作用.方法:22例骨龄≥11.5岁、预测成年身高(predicted adult height,PAH)严重受损、青春中后期的特发性CPP或EFP女孩分为2组各11例:(1)单用GnRHa组:仅用GnRHa(每4周缓释型曲普瑞林60~80μg/kg,im)治疗;(2)联用GH组:联用GnRHa和GH(每周1 U/kg,分6~7次睡前sc)治疗.每3个月测量身高和体重,检查性征;治疗开始和治疗6个月末行骨龄检查,并检测血清CNP氨基端前体(amino-terminal pro-Ctype natriuretic peptide,NTproCNP)、胰岛素样生长因子1(insulin-like growth factor 1,IGF-1)及1型前胶原氨基端伸展肽(procollagen type 1 amino-terminal propeptide,P1NP)的浓度.比较治疗前及治疗后6个月的身高增长速度(height velocity,HV)、按骨龄身高的标准差分值(height SD score for bone age,HtSDSBA)、PAH及上述血清指标的变化.结果:(1)联用GH组治疗6个月的HV、HtSDSBA增值(ΔHtSDSBA)和PAH增值(ΔPAH)均显著高于单用GnRHa组(P<0.01).(2)联用GH组治疗6个月末与治疗开始时比较,血清NTproCNP、P1NP浓度和IGF-1浓度均无显著性差异.(3)单用GnRHa组治疗6个月末的血清NTproCNP和P1NP浓度则均较治疗开始时显著下降(P<0.05),IGF-1浓度则无显著差异.结论:对于大骨龄、青春中后期的特发性CPP或EFP女孩,GnRHa联用GH能促进线性生长,有效改善预测成年身高.GH的促生长作用不依赖于血清IGF-1水平的变化,而可能部分与CNP介导的长骨生长加速有关.
    李茵雅,马华梅,苏喆,陈秋莉,李燕虹,陈红珊,张军,杜敏联 - 中国病理生理杂志
    文章来源: 万方数据
  • 自校正解耦融合Kalman预报器及其收敛性

    对于带有未知模型参数和噪声方差的多传感器系统,通过系统辨识方法,得到模型参数和噪声方差的信息融合估计,将其代入到最优分量按标量加权融合Kalman预报器中,得到自校正信息融合Kalman预报器.实现了状态分量的解耦.通过动态误差系统分析(DESA)方法严格证明了提出的自校正Kalman预报器按一个实现收敛于最优融合Kalman预报器,因此它有渐近最优性.应用信号处理的仿真例子验证了其有效性.
    周广兴,陶贵丽,李明学,陈玉刚 - 现代电子技术
    文章来源: 万方数据
  • 求解航空发动机数学模型的迭代算法及其改进算法的收敛性研究

    研究了求解航空发动机非线性数学模型的常规迭代算法如Newton-Raphson法、Broyden秩1法、N+1点残量法和粒子群进化算法的收敛性和局限性,尤其在求解高度非线性化的航空发动机部件模型时,经典迭代算法因对初值较为敏感而无法收敛,而粒子群算法表现出了较好的全局收敛能力.在此基础上提出了提高迭代算法收敛性和计算效率的PSO-NR融合算法,为解决变几何等大偏离计算不收敛问题提出了一种途径,计算实例表明了该方法是有效的.
    王军,隋岩峰 - 系统仿真学报
    文章来源: 万方数据
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