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大尺寸混凝土试样动态参数的试验研究
根据超声波在混凝土介质中传播的声速、首波幅值、波形,分析了大尺寸混凝土试样的内部缺陷和均匀性,并对其弹性模量、衰减系数、松弛时间等动态参数进行求解.为了与超声波检测结果对比,采用改进的Hopkinson压杆技术对同配比的圆柱形混凝土试样进行实验研究来测定其相应动态参数,并对比分析了两种方法的不同之处.实验结果表明:两种方法测定的动态弹性模量基本一致;HPB试验测得的衰减系数比超声波试验测得的值大,这说明HPB试验中存在动态损伤的影响;HPB试验测得的松弛时间比超声波测得的增加了近一倍,这表明了在高应变率下,混凝土试样的脆性得到了明显的增加.试验数据可以为工程应用提供借鉴.孙超,陈钱,庄东,朱珏 - 应用力学学报文章来源: 万方数据 -
利用沥青混合料复数模量确定松弛模量研究
利用沥青混合料(Superpave 20)在不同温度和频率下的复数模量试验结果,得到沥青混合料的存储模量.根据时间-温度等效原理,确定了沥青混合料存储模量主曲线.利用配置法和相关的黏弹性理论关系式,将沥青混合料的存储模量转化为沥青混合料的松弛模量,并确定了松弛模量Prony系列表达式的各个参数.结果表明:利用较为简单的复数模量试验可以确定沥青混合料在10-8~108 s内的松弛模量,且松弛模量Prony系列表达式具有幂指数组合形式并对应于Wiechert力学模型,这为沥青混合料黏弹性力学分析提供了有效途径.赵延庆,唐积民,白龙 - 建筑材料学报文章来源: 万方数据 -
基于超松弛因子的高阶复值FastICA算法
高阶收敛的复值FastICA(CFICA)算法是一种有效的独立分量分析算法,具有收敛速度快、形式简单的特点.其对初始值的选择要求较高,如果初始值选择不当,不仅会影响收敛的效果,甚至有可能造成不收敛的结果.针对这一问题,在高阶收敛的CFICA的基础之上,通过引入超松弛因子对随机产生的初始值进行处理,放宽算法对初始值的要求.在保证收敛速度的前提下,获得了能有效克服初值敏感性的高阶CFICA改进算法.仿真实验结果表明:改进后的算法不依赖于初始值的选择,避免了收敛速度不均衡的现象,提高了算法的收敛性能.季策,陈雷,王艳茹,王丽娟,沙毅 - 系统仿真学报文章来源: 万方数据 -
基于Hadoop的异常传感数据时间序列检测?
无线传感器网络中,异常时间序列的研究具有十分重要的意义。针对传统研究在海量数据环境中时间效率低下的问题,提出了基于Hadoop的异常时间序列检测算法。首先对时间序列进行预处理,然后在Hadoop的MapReduce操作中调用动态时间弯曲距离计算算法,实现了DTW距离计算的并行化,从而大大提高检测速度。同时针对传统DTW算法计算复杂度瓶颈问题以及传统约束方法准确率较低问题,提出了基于显著特征匹配的局部约束算法,对弯曲路径进行局部限制,在确保准确性的同时进一步降低了时间、空间复杂度。 Hadoop平台下实验结果表明,该方法既提高了检测速度,又保证了检测准确率。张建平,李斌,刘学军,胡平 - 传感技术学报文章来源: 万方数据 -
针灸治疗消渴的时间效应研究
消渴,传统中医学认为,是以多饮、多食、多尿、乏力、消瘦,或尿有甜味为主要临床表现的一种疾病,亦即现代医学所称之糖尿病.临床上以高血糖为主要特点,典型病例可出现多尿、多饮、多食、消瘦等表现,即三多一少症状.对消渴的治疗多采取综合性刘京丽 - 长春中医药大学学报文章来源: 万方数据 -
你得知道客户怎么买
"客户拜访"这项运动也许是销售中最重要和最经常发生的行为了.所谓销售,很多时候就是一次接一次的拜访组成的.大部分销售人员的大部分时间都在忙活这事.而且大部分销售人员的大部分时间也都浪费在这事上了.崔建中 - 销售与市场文章来源: 万方数据 -
艺术史研究的三重维度-风格、时间和空间
艺术史研究的方法之一即是通过阐释艺术风格的变化理清艺术发展的脉络,而艺术风格的变化会受到时间和空间因素的影响,因此风格、时间和空间三个维度的有机结合能够让阐释更加全面.同时,风格、时间和空间因素的有机结合也有助于艺术史的研究透过现象看本质,进而找到艺术发展的规律.鞠虹 - 学术探索文章来源: 万方数据 -
2013年互联网十大事件盘点
岁未年初,又到了回顾上一年的时候.每每回首总觉得时间太快,特别是在互联网领域,瞬息万变,一年的时间足够发生天翻地覆的改变.下面,小编就来带您回顾下2013年互联网领域发生的十大热点事件.- 中国电信业文章来源: 万方数据 -
对科研人员的时间投入与论文产出的实证分析
以论文为主要内容的知识产出能力是国家创新能力的基础.利用全国科技工作者时间利用调查数据,在控制住影响科研人员论文产出的人力资本、课题经费和制度环境等因素的基础上分析了科研时间投入对论文的影响,提出以提高论文产出为目标的科技政策不应当把激励科研人员增加时间投入为主要手段.李强,赵延东,何光喜 - 科学学研究文章来源: 万方数据

