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混合MapReduce环境下大数据划分的查询优化
在MapReduce与数据库的混合架构中,数据划分是影响查询性能的重要因素.对于开销最大的连接和聚集操作,采用混合MapReduce的方式实现,需要大规模数据的跨结点传输,网络传输和I/O开销巨大.为了减少传输的数据量,并提高连接操作的查询效率,提出了划分建议器模型.实现了MapReduce和数据库混合架构上的划分建议器,并计算划分代价,生成最优的数据划分方案,提高了系统效率.为了减少查询时间,依据划分建议器模型,提出了基于代价优先的生成策略和空间搜索算法,减少了划分建议器生成最优方案的时间.通过实验验证了划分建议器的有效性,使系统的整体查询代价最小,显著提高了系统性能.李伏,朱青 - 计算机科学与探索文章来源： 万方数据 -
An efficient method for privacy preserving location queries
Yubao LIU, Xiuwei CHEN, Zhan LI, Zhijie LI, Raymond Chi-Wing WONG - 中国计算机科学前沿(英文版)文章来源： 万方数据 -
蓝牙位置隐私保护安全协议设计
针对蓝牙规范固定设备地址易导致用户位置隐私泄露的问题,从蓝牙查询、寻呼和会话连接三个方面入手,建立了蓝牙地址保护层次模型,通过引入加密和身份认证等安全机制,系统设计了蓝牙安全查询、寻呼及会话更新协议,并对协议的安全性进行了分析,保证了蓝牙跳频通信过程中设备地址安全.在此基础上,结合FPGA硬件开发平台和蓝牙射频模块,构建了蓝牙位置隐私保护实验环境,对协议的执行性能进行了仿真与测试分析.实验结果表明,协议不仅能够有效抵抗窃听攻击、重放攻击、中间人攻击、查询地址和会话地址跟踪攻击等,而且存储和计算开销较小,满足嵌入式蓝牙系统要求.耿君峰,黄一才,郁滨 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
矿床开采品位数学建模优化
矿床开采最佳经济品位的优选是采用数学分析法,通过建立各种优化动态模型进行灰色决策.该方法理论性强,工作量不大,综合考虑因素多,能较全面地反映矿床的特点和经济等方面的关系.回归分析和数学检验、概率论、微积分、排列与组合是应用的数学基础,灰色系统理论是优化的应用方法.亓春英,王廷国,王建波,杨云保 - 煤炭技术文章来源： 万方数据 -
基于分离距离的碰撞检测算法综述
在机器人轨迹规划、数控机床刀具路径规划等应用中,基于分离距离的碰撞检测算法能在物体碰撞发生前预警并使系统做出相应响应,具有广泛应用和重要研究意义.分析基于分离距离的碰撞检测算法处理流程,就精确检测阶段分离距离计算所应用的基本原理对基于分离距离的碰撞检测算法从包围体层次树、代数几何、几何特征、单纯形法、数学规划、距离场等区分角度进行分析与讨论.归纳与总结碰撞检测对象正朝着多表现形式、非凸、有形变、多物体发展,碰撞检测算法正朝着动态检测、连续检测、并行化发展.最后,指出碰撞检测算法亟待解决的一些问题.潘海鸿,冯俊杰,陈琳,徐杰,付兵 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
改进型粒子群算法解决多维背包问题
微粒群优化算法(PSO)是一种基于种群的随机优化技术.将EDA算法与PSO算法结合起来,形成一种新的改进的算法(EPSO).算法将全局统计信息和全局最优解运用于解空间搜索,以期能更有效解决组合优化问题,最后将EPSO算法用于解决多维背包问题并进行了对比仿真实验.实验结果表明,在解决多维背包问题上,EPSO优于传统的PSO算法以及多种启发式智能算法,与此同时,EPSO算法使用更少的参数,因此更容易实现,运行更加稳定,效果更好.郝春梅,吴波 - 微电子学与计算机文章来源： 万方数据 -
指尖上玩转伦敦奥运会
LONDON 2012 Joinin是伦敦奥组委面向全世界推出的官方版手机奥运移动指南.通过这个指南,即使没有买到奥运会门票,或者也没去伦敦,你都能第一时间通过手机了解到最新的赛程赛况、各国金牌数、即时新闻,而且还可以通过附带的电子地图查询场馆场地,规划线路,当然你还能第一时间把信息发送到各种社交翮络,- 汽车实用技术.自驾游文章来源： 万方数据 -
求解约束优化问题的混合类电磁机制算法
提出了一种求解约束优化问题的混合类电磁机制算法.该算法将约束条件通过外点法转移进目标函数,将约束问题简化为无约束问题;并加入粒子电量过滤公式设计出新类电磁机制(EPEM)算法.数值试验证明,新算法性能优于其他启发式算法,是一种高效、稳健的方法.尚云 - 自动化与仪器仪表文章来源： 万方数据 -
《中国水土保持》网上投稿和审稿系统开通运行
《中国水土保持》杂志的期刊协同采编系统已经建成,该系统能实现远程投稿、远程查询、在线审稿、在线编辑等功能,现已正式开通运行,热忱欢迎广大读者、作者和审稿专家使用并提出意见与建议.- 中国水土保持文章来源： 万方数据 -
基于E-R图的关系数据库关键字查询
随着信息检索技术和数据库理论的发展,如何通过信息检索技术在关系数据库中获取有用信息,并使普通用户也可以完成在关系数据库中的关键字查询,成为近期研究人员研究的热点.基于关键字的关系数据库查询系统无需用户了解数据库模式和结构化查询语言,用户只需输入几个关键字就可以得到查询结果.基于关系数据库的原型E-R图,根据意义的不同对实体进行分组.查询时根据关键字所属关系表,确定查询的实体集合,划定查询范围,提高查询效率.提出了新的算法来提高系统的查准率.最后,通过实验对E-RKS系统效能进行验证.李威,高锦涛,高腾 - 计算机系统应用文章来源： 万方数据
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