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《分子植物育种》论文编写指南
一、栏目设置与文体风格本刊设置固定栏目和随机栏目.固定栏目常设研究论文(Research Article)和研究报告(Research Report),发表最新的原始研究成果.随机栏目根据稿源可能设研究评述(A Review)、研究资源(A Resource)、数据分析(Analysis)、技术主题(Technology Feature)等栏目,还可能设置刊登有关科学新闻、科学简讯、专利、短- 分子植物育种文章来源： 万方数据 -
广播新闻的栏目设置与节目编排
广播由于传播对象广泛、传播迅速、收听简便等特点,自20世纪20年代诞生以来,就一直是新闻传播的主要平台之一.很多广播电台都把新闻节目作为龙头节目来吸引听众,由此,广播新闻节目在形式多样的广播节目中独树一帜,具有独特的地位.随着信息时代的来临,传播信息的渠道也日益多样化,很多新型新闻平台,如网站、微博等吸引了大量新闻受众.因此也对广播新闻节目提出了更新、更高的要求,广播新闻节目要想在激烈的竞争中仍然吸引广大听众,除了保持原有的传播快捷、生动形象等特点外,还需在栏目设置、节目编排上下大功夫,增强节目的互动性、增加新闻节目的深范劼 - 新闻爱好者(上半月)文章来源： 万方数据 -
数字媒体视阈下的新闻制作与传播
数字媒体技术和广播电视技术结合,营造了数字电视媒体环境.电视新闻报道中,数字化技术和设备支持新闻素材的采集与管理;非线性编辑技术改变了新闻节目的制作方式;包装设计使新闻节目越来越好看;数字化编排与硬盘播出使新闻播报更加灵活与快捷.数字媒体彰显出"一对一"、"交互性"精确传播的特性,数字媒体将是中国新闻媒体的主流.李寿芳 - 新闻爱好者(下半月)文章来源： 万方数据 -
《护理管理杂志》2010年-2011年刊出论文栏目分析
目的 分析《护理管理杂志》不同栏目刊稿数量,为杂志征稿和作者投稿提供参考.方法 同顾性分析2010年至2011年《护理管理杂志》刊出论文,根据不同栏目刊稿量进行分析.结果 《护理管理杂志》研究和经验类文章载文量较高,部分栏目文章缺乏.结论 各栏目刊载量不均衡,提示护理人员的科研范围和空间有待进一步扩大和深入.戴世英,顾媛媛,张丽,李秀梅,刘东会 - 护理管理杂志文章来源： 万方数据 -
论砂型铸造铸件下箱优先设置
简述了发动机缸盖类铸件、轮类铸件、框架类铸件、泵壳阀类致密性铸件等几种典型铸铁件采用将铸件分割置于上、下型的做法,甚或是铸件全部设置于上型的工艺方案,分析了其容易导致气孔、浇不足、冷隔、缩孔、缩松、错边等铸造缺陷的原因.采用铸件全部设置于下型的工艺方案后,因其具有型腔排气充分、可优化设计浇注系统、可优化设置冒口系统、铸件错箱缺陷少、铸件加工余量少等优点,生产实践表明,采用此工艺后铸件合格率大幅提高,可获得内部组织更加致密、外形更加美观的高品质铸件.刘文川 - 现代铸铁文章来源： 万方数据 -
基于专业实践能力培养的劳动与社会保障专业课程设置研究-以天津职业技术师范大学为例
目前,多数学校劳动与社会保障专业课程设置存在"重理论,轻实践"的问题,以天津职业技术师范大学为例,在分析该专业毕业生的就业状况以及课程设置现状的基础上,提出了基于实践能力培养的课程设置原则,并从专业理论课强调任务驱动、校内实践课程进行仿真任务模拟、社会实践课程落实专业能力和职业素养、专业选修课程力求多元化四个角度总结了课程设置改革的重点方向,以提升劳动与社会保障专业毕业生的就业能力.张学英,李薇 - 职教论坛文章来源： 万方数据 -
某大型商住小区电气设计探讨
阐述大型商住小区电气设计的特点,包括电源要求、变电所设置、变压器容量的确定,提及小区总体设计中包括强电系统及弱电系统的注意事项,为开发商及电气设计人员提供设计总体思路,避免重复设计.- 价值工程文章来源： 万方数据 -
第二轮志书经济综述卷设置和记述刍议
第二轮志书设置经济综述卷,能全面、系统反映一地经济发展的总貌和轨迹,既有合理性,又有必要性.经济综述卷的基本构成元素可分成经济体制改革、经济发展战略、经济发展水平、经济运行结构四部分.记述上,该卷主要存在记述改革空泛、文表分离、探究发展规律不足等问题,要记好该卷,需要在充分占据材料高点定位、不断挖掘地方特色和时代特色、合理搭配利用图照和表格等方面下功夫.朱永平 - 中国地方志文章来源： 万方数据 -
设计自动浇花装置
小明的邻居要出去度假,拜托小明照顾阳台上的花草,小明欣然答应.但是这期间小明全家需要去外婆家做客一周,而在此期间,小明就无法为邻居的花草浇水.本活动通过设置情境,激发学生的兴趣,要求学生小组合作设计自动浇花装置,培养学生合作能力、创新能力以及综合解决问题的能力等.- 中国科技教育文章来源： 万方数据 -
基于BP神经网络的滑坡地质灾害预测方法
为了解决滑坡地质灾害传统预测方法中出现的综合性、实用性不强等问题,本文研究用基于优化参数设置的BP神经网络模型来预测滑坡地质灾害.该方法基于BP神经网络,顾及与滑坡地质灾害产生紧密相关的地质条件和环境因素,对BP神经网络的输入层、隐含层、输出层的参数进行优化;再由历史的经验数据通过训练、泛化建立基于BP神经网络的地质灾害预测模型;最后,按照0和1的组合结果对滑坡地质灾害进行预测.本文利用该模型对汶川地震诱发的滑坡地质灾害进行分析预测,结果表明:该模型的预测结果与实际结果吻合度达到86%~90%,预测精度较高,验证了基于改进的BP神经网络预测滑坡地质灾害的方法是实际可行的.柯福阳,李亚云 - 工程勘察文章来源： 万方数据
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