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误差
误差指测量值与真值之差,也指样本指标与总体指标之差.包括系统误差、随机测量误差和抽样误差.系统误差指数据收集和测量过程中由于仪器不准确、标准不规范等原因,造成观察(检测)结果呈倾向性的偏大或偏小,是可避免或可通过研究设计解决的.随机测量误差指由于一些非人为的偶然因素使观察(检测)结果或大或小,是不可避免的.抽样误差指由于抽样原因造成样本指标与总体指标的差异,是不可避免但可减少的.- 国际检验医学杂志文章来源： 万方数据 -
在改变中前行:国内智能语音技术的创新征程
行业现状:小有成就眼下业界对于自然语言以及语音研究的发展令智能语音技术小有成就.具体而言,首先在不需要理解句子的前提下,机器能将语音自动准确地转化为文字;第二步辅以逻辑、自我学习能力,使其正确理解语义并作出反馈.在PC时代,实现上述两点非常困难.原因在于语言样本收集母质文 - 中国电信业文章来源： 万方数据 -
高效压电能收集电路仿真
基于环境中压电振动能的收集,提出一种高效的压电收集电路。所提出的电路包括两个压电片、一个基于电感的并联同步开关收集电路( P-SSHI)、一个信号调理电路和一个控制电路。其中一个薄压电片可以为另一个主压电片提供信号。所设计的电路既不需要二极管也不需要复杂的控制信号,可以改善压电能收集能力,并且这种压电能收集电路在日常生活中更容易使用。基于0.5μm CMOS工艺仿真结果显示所收集的最大功率超过140μW,相对传统的AC-DC电路提高9倍以上,效率效率达到93.1%。李政,王瑞,唐祯安,余隽,程义军,巢明 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
总体与样本
根据研究目的确定的同质研究对象的全体(集合)称为总体,包括有限总体和无限总体.从总体中随机抽取的部分观察单位称为样本,样本包含的观察单位数量称为样本含量或样本大小.如为了解某地区10~15岁儿童血钙水平,随机选取该地区3000名10~15岁儿童并进行血钙检测,则总体为该地区所有10~15岁儿童的血钙检测值,样本为所选取3000名儿童的血钙检测值,样本含量为3000例.类似的研究需满足随机抽样原则,即需要采用随机的抽样方法,保证总体中每个个体被选取的机会相同.- 重庆医学文章来源： 万方数据 -
Prevention and management of missing data during conduct of a clinical study
Kousick BISWAS - 上海精神医学文章来源： 万方数据 -
静电收集-能谱法测氡装置设计
提出静电收集-能谱法测氡原理,初步建立静电收集-能谱法测氡系统.针对影响测量结果的铝箔、空气层等主要因素,建立合理的放射源和几何模型,运用Geant4软件进行模拟,对结果进行处理,得到了α粒子能量大小、α能谱的半高宽(Full Width at Half Maximum,FWHM)、能量分辨率、峰位差、能谱分辨能力与铝箔和空气层厚度的关系,确定了铝箔、空气层厚度最佳取值范围.并选择合适的铝箔、空气层厚度,在氡室内进行测量,验证了模拟分析的正确性,为静电收集-能谱法测氡装置的研制提供了可靠数据.过惠平,魏志浩,吕宁,吕汶辉,鲍卫红,赵永刚 - 核技术文章来源： 万方数据 -
基于少次相干平均和样本熵的视听诱发脑电特征提取
针对脑电信号的非平稳性和非线性,采用少次相干平均结合样本熵的方法对视听诱发脑电信号进行特征提取.首先,对预处理后的脑电信号进行15次相干平均,获得视觉、听觉及视听觉诱发脑电的时域特征信号;然后,将该特征信号做为原始信号输入,构成m维矢量序列,计算相关导联在靶刺激、非靶刺激和自发脑电状态的样本熵值;最后,比较分析单一视觉、听觉和视听刺激下,不同状态脑电样本熵值,文中阐明了视听觉诱发下,大脑认知的复杂性和信息耦合性.结果显示:只进行少次相干平均即可有效提取视听刺激模式下脑电的样本熵特征量,减少了因长时间视觉刺激引起神经疲劳导致的误差.同时,靶刺激的出现可使脑电样本熵值增大,表明中枢神经系统与外周刺激发生信息耦合,导致了大脑系统复杂性的提高.该研究可以应用于神经认知科学和脑-机交互系统中.乔晓艳,彭佳卉 - 测试技术学报文章来源： 万方数据 -
Evaluating preservation medium for the storage of DNA in African lion Panthera leo faecal samples
Talatu TENDE,Bengt HANSSON,Ulf OTTOSSON,Staffan BENSCH - 动物学报(英文版)文章来源： 万方数据 -
基于故障属性的测试性验证试验样本分配方案
故障样本分配方案是测试性验证试验的关键技术之一.针对现有基于故障率的按比例分层抽样分配方案试验结果不可信的问题,提出基于故障属性的测试性验证试验样本分配方案.该方案在综合考虑故障率、故障后果和故障被检测难度等故障属性元素的基础上,建立了故障属性模型和故障属性值计算模型,并根据故障属性值相对比值的方法进行样本分配.案例应用结果表明:与基于故障率的按比例分层抽样分配方案相比,该方案更加合理,工程适用性更高.邓露,许爱强,赵秀丽 - 测试技术学报文章来源： 万方数据
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