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飞行器大数据量CAD模型分割与剔除算法
提出了飞行器大数据量CAD模型快速SAH(Surface Area Heuristic)分割算法,并通过层次包围体树BVH(Bonding Volume Hierarchy)加速视锥剔除;利用GPU精确遮挡查询剔除视锥体内被遮挡的几何模型,将遮挡查询与LOD相结合,既提高查询速度,又可根据查询结果调整LOD等级.通过实验测试,SAH分割算法的复杂度降低为O(N),BVH缩短视锥剔除时间近50%,遮挡查询剔除了60%以上不可见的几何模型.绘制包含350万三角面片的CAD模型,帧刷新率达到40帧以上.谈敦铭,赵罡 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
面向角色动画的Sphere-OBB包围盒快速碰撞检测算法
角色动画广泛应用于虚拟现实与动画影视等领域,碰撞检测是其中一个必不可少的过程.在实际应用中角色动画的碰撞检测通常存在实时性低、检测效率不高等问题,结合角色动画自身的特点,提出了一种基于Sphere-OBB包围盒的检测方法.根据三维角色的蒙皮信息进行部件分割,按照其蒙皮受影响的骨骼数量分割为关节和刚体两部分,分别对于关节采用包围球(Sphere)包围盒进行封装,对于刚体采用方向包围盒(Oriented Bounding Box,OBB)进行封装,经过全局检测和精确求交检测两个阶段,完成碰撞检测.实例验证结果表明,该算法在保证角色动画碰撞精确性的同时,提高了碰撞检测的速度.刘晓平,张迎凯,谢文军,李琳 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
引入轮廓监督的动态规划CT图像肺结节分割算法
目的:提出一种基于轮廓监督的动态规划方法,实现对CT图像肺结节的分割.方法:在基于动态规划的轮廓跟踪过程中,引入轮廓监督机制,对比改进以前常见的算法,减少了周围组织和对比度不足对分割精度的影响.结果:轮廓监督的引入,有效地掩蔽了肺结节周围组织,避免了轮廓偏离.结论:改进的算法提高了肺结节分割准确性,且具有更好的鲁棒性.张永强,陈兴灿,郝欣,夏顺仁 - 医疗卫生装备文章来源： 万方数据 -
基于空频域联合阈值分割的轮廓检测方法
传统的边缘检测算子仅在空域上对梯度图像进行阈值分割来计算二值边缘图像,当应用在自然场景图像中时,检测结果中往往含有大量的干扰边缘.为了消除干扰边缘,提高传统边缘算子的轮廓检测性能,提出了基于空频域联合阈值分割的轮廓检测方法:首先对梯度图像进行频域阈值分割消除干扰边缘,然后进行空域阈值分割得到最终的二值边缘图.结合Canny算子,利用自然场景图像对该方法进行了性能评估,结果表明,该方法大大减少了干扰边缘,有效提高了Canny算子在复杂自然场景图像中的轮廓检测性能.曲智国,高颖慧,王平,王鹏,沈振康 - 计算机科学文章来源： 万方数据 -
基于HIS颜色空间的彩色图像分割算法研究
彩色图像不仅包括亮度信息,而且还有更多的有效信息,如色调、饱和度,为了充分利用这些信息让图像得到更好的分割效果,本文选择了HIS颜色空间.HIS比RGB颜色空间更符合人的视觉特性,从而能取得更好的分割效果.章三妹,唐正明 - 西华师范大学学报(自然科学版)文章来源： 万方数据 -
基于Graph Cut与区域生长的连续CT图像分割算法
Graph Cut方法用于医学图像分割具有精度高,分割准确等优点,但处理每一幅图片都需要用户选定对象和背景,耗时较长.区域生长方法适于对面积不大的区域进行分割,分割速度快,但需要人工选取种子点,且在对比度低的情况下分割效果不理想.针对医学CT连续断层图像间相关性强特点,提出一种把Graph Cut方法和区域生长方法相结合的图像分割算法GCRGIS.首先使用Graph Cut法对连续断层图像的首幅图像进行分割,以分割出的图像轮廓作为后幅断层图像待生长区域的边缘,将边缘进行腐蚀后再进行区域生长,分割出目标图像.实验结果表明,该方法处理连续CT图像时仅需对首幅图像进行人工交互,在后续图像的分割中避免了每幅图像都要人工交互的繁琐,分割效果好,速度快.宋子国,战荫伟 - 计算机系统应用文章来源： 万方数据 -
基于量子蚁群算法的图像分割
蚁群算法是一种新型的仿生进化算法,具有良好的鲁棒性、并行性及正反馈的特点,在许多领域得到了广泛应用,但蚁群算法存在收敛速度慢,容易陷入局部极值的缺点.基于此,提出将量子进化算法与蚁群算法相融合,算法将量子比特的两个概率幅看作是蚂蚁当前的位置信息,在蚂蚁数目相同时,可使搜索空间加倍,同时用量子非门来实现变异操作,避免算法陷入早熟.相比传统算法,在寻优过程中具有更好的种群多样性并有效克服了蚁群算法的早熟及停滞现象.并将此算法用于图像分割,实验结果表明,改进的量子蚁群算法有效解决了蚁群算法收敛速度慢和容易陷入局部极值的问题,而且在分割速度和精度上得到了较大提高.李积英,党建武 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于CT三视图的肝脏自动分割方法
针对肝脏分割结果中出现的误分割问题,在分析腹部CT图像序列中肝脏结构特性和成像特点的基础上,充分利用肝脏灰度特性和结构特性的互补信息,提出一种组合三视图分割结果的置信连接肝脏自动分割方法.从各视图的最佳角度提取肝脏轮廓线,将其合并得到最终的肝脏轮廓,有效减少了肝脏与相邻器官灰度相似性造成的误分割现象,进一步提高了肝脏自动分割的准确率.对10套腹部CT数据集的实验结果表明,该方法能够快速、准确的提取肝脏轮廓,为临床肝病诊断和手术计划制定提供有效的个体化信息.宋晓,黄晓阳 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
子宫分割性平滑肌瘤1例
患者,43岁,因停经于2011年12月5日入院检查.外院B超:子宫肌瘤,子宫内可见多个低回声包块,最大位于宫底,115 mm*113 mm*60 mm大小.患者于2011年12月7日入本院就诊.妇科检查时于盆腔处触及一包块,无压痛,双侧附件未触及明显异常.术中见子宫质软,不规则增大如孕20周大小,宫底部肌瘤质软如囊状,子宫下段近宫颈处及右阔韧带处见多个囊性质软结节,大小不等.病理检查眼观:子宫标本,子宫明显增大,其右侧壁可见突出的肿块,大小80 mm*60 mm*60 mm,表面由薄结缔刘晓刚,蔡辉,吴艳,张新鹏,薛慧忠,马郁琳 - 临床与实验病理学杂志文章来源： 万方数据 -
基于关节联动特征的运动捕获数据分割方法
运动捕获数据分割中,针对关节角度或关节点中心距离作为描述人体姿态的特征所存在的局限性,提出一种关节联动特征.该特征从人体运动学角度对人体关节之间的联动关系进行建模,将关节角度与关节点中心距离作为一组关节联动特征点转换到极坐标空间表示.通过计算任意时刻的人体姿态与初始时刻人体姿态的关节联动特征点的偏移量来描述人体姿态的变化.提取每一帧捕获数据的关节联动特征,并使用主成分分析方法对运动序列进行分割.对CMU人体运动捕获数据库的实验结果表明,使用该特征得到的运动捕获数据分割结果要优于使用关节角度或中心距离特征的分割结果.石祥滨,赵林,代钦,张德园 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据
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