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基于模糊自适应粒子群算法的电网优化调度
机组调度的好坏直接决定了电网运行费用的多少,通过优化达到最优值是改变机组运行的方式之一.模糊自适应粒子群算法,采用自适应粒子法,通过惯性权值法进行粒子追踪与自适应调整,然后通过公式分析达到最优值.于植梁,安学君 - 煤炭技术文章来源： 万方数据 -
基于密集化烟叶烤房建模的温度模糊控制器设计
建立密集化烟叶烘烤过程动态建模是有效控制烤房内干湿球温度的关键技术之一,有利于提高烟叶烘烤质量.根据能量守恒定理和室内水汽平衡原理,建立烤房干湿球温度控制动态模型,得到被控制对象的传递函数.在Simulink环境下,建立基于模糊自适应算法的PID控制仿真模型并进行仿真.与常规PID控制器相比较,基于密集化烟叶烤房烘烤动态模型的模糊自适应PID控制算法具有较好的稳定性和动态特性,特别适合于惯性大,非线性,时滞大,时变性的烟叶烘烤烤房温度控制系统中应用.张芬,杨阳,付红霞,李正周 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
感应电动机智能软启动器研究
为了解决三相异步电动机起动电流较大的问题,采用了一种软起动模糊自适应控制器.据其起动特性,将电流误差和误差的变化率作为输入量,晶闸管的控制角作为输出量,设计出一种自调整比例因子的模糊自适应控制算法.随后做了Matlab环境下的仿真实验,并且与常规的PID控制方法和常规模糊控制方法进行比较,得到了模糊自适应控制算法具有优越性的结论.薛晓,李昊伦 - 现代电子技术文章来源： 万方数据 -
基于仿真弹群的目标毁伤预测模型
针对炮兵对集群有生力量目标射击,提出一种基于仿真弹群的毁伤评估模型.首先仿真得到严格符合射击误差表征的弹群,然后应用坐标毁伤律计算毁伤概率.合理确定描述弹群的毁伤因素之后,采用自适应模糊神经网络系统(ANFIS)从仿真数据中得出毁伤因素与毁伤效果之间的映射关系,进而对毁伤效果进行评估.实验结果表明,该模型精度高,泛化能力好,具有很强实用性,有效解决了根据炸点信息进行毁伤评估的难题.吴正龙,王大鹏 - 火力与指挥控制文章来源： 万方数据 -
起重机定位和防摆的变论域模糊控制
起重机防摆控制系统是一个非线性、强耦合、模型复杂的系统,应用传统的模糊控制器对起重机的定位和防摆进行控制往往难以达到满意的效果.在速度-位移双跟踪模糊控制器的基础上,针对模糊控制中论域范围选择的难题,分别通过基于函数模型和基于模糊推理的变论域方法与其相结合,实现论域随输入量的变化而变化.针对传统模糊防摆控制器结构复杂、输入变量存在耦合关系的问题,将定位和防摆模糊控制器、输出因子模糊控制器设计成四输入单输出的双二维模糊控制器.仿真结果表明,与速度-位移双跟踪模糊控制器和基于函数模型的变论域模糊控制器相比较,基于模糊推理的速度-位移双跟踪变论域控制器避免了传统变论域模糊控制器在函数系数选择上的困难,且对不同的绳长和负载具有较好的鲁棒性、较高的精度和较强的实时性.马海峰,丁国富,黄文培,徐宝华 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
一种自适应PI-模糊切换策略的无线网络拥塞控制机制
无线网络具有参数时变、资源受限等特点,容易发生拥塞.针对这一情况,设计了一种基于自适应PI-模糊控制切换的拥塞控制算法.该算法将根据网络祸塞程受的不同采取不同的控制策略.以满足无线网络在不同状况下的拥塞控制性能要求、在网络状况良好时.不采取控制策略以节省算法执行的开铂.节省网络的能量:在网络轻度拥塞时.采用自适应PI控制保证了算法的稳态性能:在网络重度拥塞时.切换到模糊控制.能使网络快速恢复到非拥塞状态,保证了算法的快速性,算法串自适应调整PI参数的方法和模糊控制策略保证了对网络的时变特性的适应栏.仿真结果表明,算法能使网络瓶颈节点的缓存队列长度保持在理想的范围内.胡源,牛玉刚,贾廷纲 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于层次分析和模糊专家评判的投影寻踪决策方法
针对投影寻踪方法对多属性决策问题建模时,无法兼顾决策者经验及偏好、权重系数可能违背实际的问题,提出了一种基于层次分析匆模糊专家评勃的投影寻踪决策方法,借助层次分析法的思想彬建指标彩层/欠约够,然后专家根据经验进行模糊评判,得到准则的重要程痰序关系,将其以约束的影式融入投影寻踪模型中,同时,针对差分进化算法的不足.提出了自适应聚类差分进化算法.并用于投影寻踪模型中的指标函数优化,得到最佳权重系数.该方法在客现赋农的基础上.融合了主观信息.弥补了两种斌权方法的不足,实际的算例验证了所提出的决策方法与优化算法的可行性与有效性.葛延峰,孔祥勇,李丹,高立群 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
磁异信号自适应检测算法
针对在分形噪声1/fα(0≤α<2)中检测磁异信号存在的问题,提出了一种自适应噪声抵消器与自适应AR白化滤波器相结合的磁异信号正交基函数( OBF)检测算法---改进的OBF检测算法。由于固定AR白化滤波器对分形噪声1/fα的白化效果不佳,影响了OBF检测算法的性能,因此采用自适应噪声抵消器对被检测信号进行预处理以提高其信噪比,再利用自适应AR白化滤波器对预处理信号进行白化滤波,以实现OBF检测算法的最优化。理论仿真结果表明:当α值接近于0时,改进的OBF检测算法的处理增益略高于未经白化的OBF检测算法;当α值接近于2时,改进的OBF检测算法的处理增益略高于基于AR白化滤波器的OBF检测算法;当α值约等于0.8时,改进的OBF检测算法的处理增益高于其他两种算法7 dB,实验结果表明改进的OBF检测算法可以检测更微弱的磁异信号。陈敏,潘仲明 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
角度计量中三光栅光学系统应用分析
在目前的角度计量工作中普遍采用光电轴角编码器作为测角器件,而光栅系统由于具有分辨率高、稳定性好、出错率低、环境适应性强等特点而得到了计量界的认可.结合计量工作误差处理严谨、不确定度来源分析透彻的要求,在分析了三光栅光学系统原理的基础上,提出了针对其正弦输出信号的自适应滤波方法.王胜磊,刘福,雷正伟,张永伟 - 现代电子技术文章来源： 万方数据 -
一种基于变步长的稀疏度自适应匹配追踪算法
压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论突破了传统的采样定率,对于稀疏的或可压缩的信号,可同时进行采样和压缩.其中重构算法是压缩感知理论的研究热点之一,对采样过程的正确性验证有着重要意义.稀疏度自适应匹配追踪算法(Sparsity Adaptive Matching Pursuit,SAMP)在迭代过程中采用固定步长,容易导致过估计和欠估计.为解决该问题,根据相邻信号能量差的变化规律,在迭代过程中采用对数型的"变步长",即迭代的初始阶段步长增长速度较快,当能量差达到一定阈值时,则步长增长速度较慢,并设置双阈值严格控制逼近的精确度.实验表明,改进后算法提高了重构质量,尤其是在当采样率较低时,仍有较好的重构效果.毕学霞,尚振宏,强振平,刘辉 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据
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