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BuckZCSPWM变换器非线性动力学研究
软开关变换器是一个复杂的非线性系统,其中存在分岔和混沌等复杂的非线性现象.另一方面,由于谐振电容和电感的存在,使得变换器的非线性动力学行为变得更加复杂.以Buck ZCSPWM变换器为研究对象.详细分析了变换器中的非线注现象,研究了软开关PWM变换器的非线性动力学行为,根据BuckZCSPWM变换器的工作原理,在PSpice中设计了BuckZCSPWM变换器的仿真电路.分别以滤波电感.滤波电容和负载电阻为分岔参数,通过电路仿真分析了BuckZCSPWM变换器在对域和相空阚的非线性现象,基于PSpice电路仿真,研究了BuckZCS PWM变换器复杂的非线性动力学特性,BuckZCSPWM变换器中元器件参数的变化可能使系统进入倍周期分岔态和混沌状态,从而导致整个电路系统的输出不稳定.毕闯,向勇,张千,王京梅 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于组合混沌和位运算的图像加密算法
为了有效改进图像加密效果及其安全性,在对基于混沌系统及位运算的图像加密算法进行研究的基础上,提出基于组合混沌和位运算的图像加密算法,算法先对灰度图像进行位平面分解,考虑到图像的高四位含有较大的信息量,对高四位分别进行置乱变换,再与低四位构成一个整体进行置乱变换,然后组合置乱后的位平面,并与二值矩阵进行异或运算得到密文图像。实验结果表明,与像素位置置换算法和二维数据加密算法比较,改进算法具有更好的加密效率,密钥空间接近2192,具有较好的安全性,且能较好地抵御椒盐噪声和高斯噪声攻击,有效恢复出原始图像。浩明 - 应用光学文章来源： 万方数据 -
PWM Buck变换器阻性负载引起的混沌及其控制
大多数关于变换器分岔和混沌的研究都是以电源电压作为变量进行分析和控制的,而实际中负载内阻也影响到系统的分岔和混沌.以PWM模拟控制Buck变换器为研究对象,利用计算机仿真电路得到以电阻阻值为自变量的分岔图;利用硬件实验电路对单周期稳定、倍周期分岔和混沌三种不同状态进行相图分析;采用参数扰动实现混沌控制,从分岔图可以看到原先的三种不同状态均被控制为单周期稳定状态,从硬件实验得到的时域波形图验证了控制算法的有效性.金爱娟,陈健霖,夏震,李少龙 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
一种铜电解生产过程的多目标量子粒子群优化
为解决铜电解生产过程能耗高的问题,采用机理和辨识混合建模方法建立铜电解过程多目标优化模型.针对量子粒子群算法求解多目标优化问题存在的多样性差、分布不均甚至局部收敛的问题,提出了一种基于信息熵和混沌变异的改进多目标量子粒子群算法,对测试函数的计算结果表明所提出算法在求解分布性方面要明显优于其他经典算法.利用改进算法在给定电价和分时电价情况下进行铜电解过程多目标优化仿真,获得了生产工艺参数的最优组合,有效的降低能耗,为电解铜的生产过程优化提供了详细的指导和理论依据.逄珊,杨欣毅 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
一类具有漏泄时滞的混沌神经网络的反同步
利用矩阵测度方法和微分不等式技巧,研究了一类具有漏泄时滞的混沌神经网络的反同步问题.数值模拟验证了理论分析的正确性.陈凌,崔松艳 - 生物数学学报文章来源： 万方数据 -
异元分数阶混沌系统的组合电路设计与仿真
构建一个新三维混沌系统,通过对系统非线性动力学特性进行分析,证实了系统的混沌特性并确定其混沌吸引子的存在.利用分数阶链型、树型、混合型和新型4种电路单元的电路进行了不同分数阶值组合电路的仿真实验,组合电路数共有1728种.从新建的三维系统分数阶iq(i=1,2,3)取值采取全部相同、不全相同和全部不同三类组合,各选择一种具有代表性的异元电路(电路单元互不相同)组合进行了分析和仿真实验,并着重对iq(i=1,2,3)全不相同异分数阶异元电路进行测试与比较.实验结果表明,异元电路仿真与Matlab数值计算具有极高的吻合度,证实了异元电路设计的有效性和灵活性,同时验证了该分数阶混沌系统在物理上的可实现性.张小红,程鹏 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
用直接比较策略的组合混沌遗传算法求解武器目标分配问题 [英文]
武器.目标分配问题(WTA)是联合作战中一个基本问题.针对WTA模型特点提出一种改进的遗传算法.该算法设计了新的编码策略,有效减少了模型的约束数目,并采用直接比较法处理约束,将问题转换成无约束优化问题.在遗传操作中设计了相应的纽合琨沌序列发生器,提高了种群质量,加快了收敛速度,结合二次插值法进行局部搜索提高了算法性能.数据实验结果表明该算法在可接受的时间内求得较高质量的解.王磊,倪明放,杨宽泗,魏厚刚,于占科 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于生物地理优化算法的抽油机故障诊断研究
提出将混沌变异算子与生物地理优化算法融合,利用混沌变异算子把混沌运动遍历范围放大,克服标准生物地理优化算法搜索能力不强的缺点,达到混沌搜索性与生物地理优化利用性的平衡,并通过测试函数的仿真测试,验证了所提出的新算法的可行性;运用改进的生物地理优化算法优化神经网络的权值和阈值,与传统BP算法的训练结果进行仿真比较,证明了基于生物地理优化算法的神经网络改善了传统算法训练时间长、容易陷入局部极值的缺点,并把优化好的神经网络应用于抽油机故障诊断,仿真结果表明,该算法具有较好的训练性能,收敛速度快,稳定性能好,能够大大提高故障诊断的精度.任伟建,赵月娇,王天任,刘爱君 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
无源RFID系统标签防碰撞优化算法研究
标签碰撞是射频识别技术的常见问题,标签防碰撞算法的ALOHA类算法简单易行,但由于其时隙是随机分配的,存在标签长时间不被读取,即"饿死"现象.针对标签时隙选择冲突问题,运用混沌系统可以产生均匀分布的伪随机数的理论,提出了改进的帧时隙ALOHA(FSA)算法,调整待识标签时隙号的选择方式,使标签在一帧内选择的时隙分布更加均匀,减少空闲时隙数目,进而减少标签间的碰撞次数.实验仿真表明,在基本没有增加无源标签存储空间的基础上,改进FSA算法标签识别率稳定在40%,改进算法也可广泛应用于有源和半有源RFID系统标签的快速识别中.张小红,肖娟凤 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
一种基于多目标混沌PSO的机器人足球防守策略
提出多目标混沌粒子群优化算差并应用于机器人足球防守策略之中.在对方多名队员进攻情况下,通过该策略引导我方队员防守跑位,并选取我方位置最佳队员对对方主攻队员进行截球,从而达到成功防守的目的.传统的防守策略,仅是根据具体环境采取应对策略,而基于多目标PSO的机器人足球防守策略通过粒子群优化算法的随机性能提高防守队员在动态比赛环境下的逆应性,为了避免粒子群优化算法陷入局部极值,对粒子群的最优住置进行屁沌优化以提高群体多样性.在FIRA仿真平台中,将加入多目标混沌PSO的机器人足球防守策略和传统防守策略相比较,实验结果表明基于多目标混沌PSO的机器人足球防守策略能较大程度地提高球队整体防守能力.唐贤伦,周维,张衡,陈光丹,刘念慈 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据
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