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耐磨铸铁现场寿命影响因素的综合排序
介绍了影响耐磨铸铁使用寿命的主要因素,即输送的介质特性、现场运行条件、耐磨铸铁用材料性能以及耐磨铸铁部件的结构及水力设计几何参数.利用灰色理论,分析了4个I级影响因素和12个Ⅱ级影响因素对耐磨铸铁现场使用寿命的综合影响,通过大量计算得到了这些影响因素的综合影响及其排序.计算结果表明,在这些Ⅰ级影响因素中,材料性质对使用寿命影响最大,现场运行条件影响最小,而所输送介质特性和泵几何设计参数分别介于它们之间;在Ⅱ级影响因素中,碳化物硬度对使用寿命影响最大,泵的流量影响最小,而其它影响因素分别介于它们之间.王卫东,何希杰,劳学苏 - 现代铸铁文章来源： 万方数据 -
实时动态多点变形预测灰色模型研究及应用
已有的灰色单点模型虽然在变形监测中得到了广泛应用,但由于缺少点与点的空间关联性,单点模型得到的预测结果往往与实际值相差较大,预测效果有待改进.考虑变形点之间的空间关联性和监测数据的实时更新,本文提出了一种实时动态多点模型,该模型选取同等维数的动态数据预测下一期数据,并应用残差修正方法.将本文提出的方法应用到重庆嘉华嘉陵江大桥桥面沉降点位移监测,结果表明该方法总体精度为1.85mm,优于静态多点模型的4.13mm;一步预测总体精度最大值为1.26mm,多步预测(2~4)最大偏差为-3.55mm,具有更好的预测精度.胡玉祥,郭际明,史俊波 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
无偏灰色-马尔科夫组合模型在变形预测中的应用
在传统无偏灰色预测模型和马尔科夫模型的基础上提出了一种新的组合模型来对变形监测中的沉降进行预测.首先针对传统灰色预测模型存在灰色偏差与抗干扰能力弱的局限性,以及随机波动大的动态过程,提出采用无偏灰色-马尔科夫组合模型进行沉降预测.实验结果表明,利用该组合方法预测结果的精度要明显优于无偏灰色预测.李治,左廷英,宋迎春,陈晓林 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
自转向酸主剂的合成及其转向性能实验研究
储层的非均质性和受伤害程度的差异性,使得碳酸盐岩储层的基质酸化处理必须采用转向技术.相比常规转向技术,黏弹性表面活性剂自转向酸由于其独特的优点成为研究热点.基于理论分析,筛选出油酸酰胺丙基甜菜碱作为自转向酸主剂,利用灰色关联分析法了正交实验方案,优选出了合成条件,并确定了各因素对反应的影响程度.红外光谱分析结果表明,合成的产品与油酸酰胺丙基甜菜碱结构基本一致.性能评价结果表明,Ca2+和VES含量是影响油酸酰胺丙基甜菜碱残酸体系变黏的主要因素,Na+使体系黏度略有增大,Mg2+则对体系黏度没有影响.利用多岩心驱替实验,以最大注酸压差、无因次注入孔隙体积倍数、无因次注入压差衡量油酸酰胺丙基甜菜碱自转向酸的分流转向性能,结果表明该体系具有良好的分流转向能力,符合碳酸盐岩地层转向酸化的需要.曲占庆,曲冠政,齐宁,杨阳,姚佳 - 钻井液与完井液文章来源： 万方数据 -
基于小波分析的灰色组合模型在变形监测数据处理中的应用
在数据分析处理中,小波分析与灰色模型有各自的特点和适用范围.结合两者的优点,构建小波灰色串联和并联组合模型,并应用于变形监测工程实例,验证了组合模型建模和预测的可行性和有效性.分析结果表明,在变形监测数据处理中,应用小波灰色组合模型有较高的预测精度,能有效地进行变形监测数据处理和预测预报.徐秀杰,黄张裕,凌晨阳,张晖 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
道路交通事故GM(1,N)预测模型
GM(1,N)模型适合于具有多个影响因素的系统特征变量的预测,文章研究了GM(1,N)模型用于道路交通事故的预测的方法.根据1990~2000年全国道路交通事故统计资料,建立了交通事故死亡人数的多因素灰色预测模型,预测的2000年死亡人数为90324人,相对误差为3.76%,可见GM(1,N)模型预测效果较好,可用于道路交通事故预测.蔡红兵,赵云安,董剑 - 公路交通科技(应用技术版)文章来源： 万方数据 -
话语建构与观念流变-1954-1991年《建筑学报》中理论议题的历史回溯
通过对1954-1991年间《建筑学报》各期理论性文章的阅读,试图对当时理论讨论的关注点、主要议题、共同点与差异,以及理论术语的状况,做一个历史的回溯和线索的梳理.以此为基础,在勾勒其间的坚持与变化的同时,希望从一个侧面揭示出中国建筑理论在知识和基本观念形成上的一些特点,并指出1980年代中是中国建筑话语发生转变的一个节点,它既与社会政治史的划分不同,也不与建筑知识构成的转变同步.李华 - 建筑学报文章来源： 万方数据 -
多项式分布滞后模型在桥梁挠度预测中的应用
介绍了PDL(多项式分布滞后)模型,并将其应用于某桥梁挠度预测,重点考虑了温度以及车流量对挠度的影响.借助EVIEWS软件对桥梁不同时期的挠度变形值进行预测,并与灰色GM(1,1)模型的预测结果进行对比分析.结果表明,PDL模型具有比灰色模型更高的预测精度,其预测结果更为可靠,对类似工程有一定的借鉴作用.邱伟,黄腾,葛文,唐佑辉 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
基于灰色关联度与多元线性回归模型的客运需求预测
在分析客运需求影响因素的基础上,采用灰色关联分析相关理论,对影响中国旅客运输需求的各个因子进行分析,选出影响客运需求较大的因子,建立客运需求量与主要影响因子之间的多元线性回归预测模型;通过实例运用,将回归模型预测数据与实际数据进行对比,预测精度在士8%以内,精度较高.谭明军 - 公路与汽运文章来源： 万方数据 -
不同年龄人群锻炼行为改变的调节变量探究-基于对HAPA与TPB整合模型的测评
为提高人们对健康锻炼行为的预测和干预效果,基于健康行动过程取向(HAPA)与计划行为理论(TPB)整合模型为测评基础,通过对中国城市青少年(n=152名)、大学生(n=204名)及城市健康成年人(n=97名)不同年龄段群体(后称不同群体)进行问卷调查与数据分析.结果表明,1)HAPA与TPB整合模型更适合对健康成年人锻炼行为的预测与干预,理论模型更接近真阶段模型(非连续性模式百分比分别为35%),而大学生和青少年群体显得偏低;2)行为意向、行为计划和锻炼行为之间的作用路径因群体的不同而不同,中国健康成年人群体中三者的路径系数呈显著性(Y行为意向与行为计划=0.47,P<0.05;Y行为计划与锻炼行为=0.48,P<0.05),而大学生和青少年群体则表现不一;3)行为意向的前因变量在不同群体中表现极不一致,在青少年和大学生群体中存在对锻炼行为的显著直接路径,而非以往认为的间接路径.同时,研究证实,父亲的锻炼行为对青少年群体有着更为显著的作用路径(β=0.47,P<0.05).该整合模型更适合对中国成年人健康锻炼行为的阶段干预和预测,对青少年群体和大学生群体的干预和预测仅得到部分支持,许多前因变量存在对锻炼行为显著的直接路径(如社会支持,主观规范等),而未能呈现阶段性特征,根据不同年龄群体的变量特点进行干预策略实施才能更加提高干预的效果.周君华 - 体育科学文章来源： 万方数据
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