-
实践育人重在落实贵在长效
把创新思维和社会实践紧密结合起来,让更多的青年学生在社会实践中得到锻炼提高;勤于学习、善于创造、甘于奉献,在基层一线砥砺品质,在解决实际问题中增长才干,是胡锦涛总书记对青年学子提出的殷切期望.优化知识结构,丰富社会实践,强化能力培养;坚持理论学习与社会实践相统一,教学、科研、实践紧密结合,是新时期人才培养质量的新要求.在高等教育确立了走以质量提升为核心的悟悦 - 中国高等教育文章来源： 万方数据 -
论学习化社会理论对高校思想政治教育的启示
学习化社会理论是指以学习化社会为基础的、主张人人都能够平等积极主动地坚持终身学习进而完善人性、提高自身价值的系统理论.学习化社会理论认为,教育的根本目的在于培养人性,把完善人性作为教育的最高理想.不断完善思想政治教育对学习化社会理论的借鉴与学习,将有助于其在坚守自己学术地位的基础上,培养学生独立思考、自主学习、追求进步的能力.魏连 - 湖北社会科学文章来源： 万方数据 -
创造必须从学习、继承开始-"百日集训"带给我们的启示
1986年,正是京剧艺术从"文革"后的复苏,经过一阵观众的热情追捧,又重新显露危机端倪的时候.当时一些理论家们颇有些危言耸听地大谈"夕阳论",一班京剧艺术的痴迷者偏执地认为形势"好得很",双方争论得不亦乐乎.崔伟 - 中国京剧文章来源： 万方数据 -
巧用实验教学 提高物理课堂教学效率
物理学与其他学科最大的区别在于:物理学具有较大的实用性和可操作性,是一门将理论与实践紧密联系的学科,是一门以观察和实验为基础的学科.因此想要学好物理这门学科,首先得找到开门的钥匙,我认为这把钥匙便是实验.以下是我从教物理这几年以来的一些自己的想法和感触,主要滕英 - 中学物理(初中版)文章来源： 万方数据 -
如何增强学生语文学习成就感
中学生不愿花时间学习语文,已成为一种较普遍的现象.原因很多,有一点我认为是被忽视了的,那就是学生学习语文缺乏成就感.学生感觉学习语文没有收获,花时间不见效果.多学几篇课文与少学几篇课文,一篇课文多读几何功兴 - 语文建设文章来源： 万方数据 -
学习雷锋好榜样
雷锋叔叔是我的榜样,特别是他刻苦钻研的"钉子"精神,非常值得我学习!我以前学习马马虎虎,还爱偷懒,把学习当成一种负担,认为不是为自己而学,而是为父母学.自从了解了雷锋叔叔踏实勤勉的学习态度后.我也暗下决心认真学习,长大做一个出色、有能力的人!- 天天爱学习（四年级）文章来源： 万方数据 -
基于网络的自适应智能学习系统的设计与实现
为了提高学习者的个性化学习和学习兴趣,针对自适应学习的特点,采用网络与人工智能为核心的技术,研究并开发了一个基于计算机应用基础的自适应智能学习系统.该系统以项目反应理论为指导,着重开发了学习者智能支持模块.该模块能就学生的学习内容测试得出学习者的特质水平,从而根据学习者测试出的不同的特质水平让学习者进入相应的学习内容,从而达到自主学习的目的,该系统创新地采用首题估算策略及间隔信息量估算策略来计算特质水平,提高出题速度和计算速度.谷伟,张娜娜 - 现代电子技术文章来源： 万方数据 -
话语建构与观念流变-1954-1991年《建筑学报》中理论议题的历史回溯
通过对1954-1991年间《建筑学报》各期理论性文章的阅读,试图对当时理论讨论的关注点、主要议题、共同点与差异,以及理论术语的状况,做一个历史的回溯和线索的梳理.以此为基础,在勾勒其间的坚持与变化的同时,希望从一个侧面揭示出中国建筑理论在知识和基本观念形成上的一些特点,并指出1980年代中是中国建筑话语发生转变的一个节点,它既与社会政治史的划分不同,也不与建筑知识构成的转变同步.李华 - 建筑学报文章来源： 万方数据 -
运动技能学习效率的顿悟解释模型探索
本研究基于运动技能学习的顿悟特征,探索构建运动技能学习效率的顿悟解释模型,讨论了运动技能学习“模式”与“非模式”的学习机制,并在分析“表征转换”、“进程监控”和“原型启发”等顿悟解释理论的基础上,诠释了运动技能学习的顿悟机制,提出了运动技能学习效率的顿悟解释模型.研究认为,运动技能学习效率的提升可以通过顿悟的机制来解释.基于模式的运动技能学习顿悟表现为表征的转换,而非模式运动技能学习的顿悟则表现为进程监控的特征.进一步,关键信息对于运动技能学习的顿悟也很重要,同时,学习反馈与顿悟也存在着互动关系.另外,顿悟有关的学习能力影响因素包括体育知识、运动元认知和运动经历;而顿悟有关的努力影响因素则包括动机激励、教学方法和师生互动.吕慧青,王进 - 体育科学文章来源： 万方数据 -
视觉属性学习应用研究
视觉属性能够展现人们识别事物时所定义的语义概念,但现有的视觉识别工作往往忽略了属性在分类器设计中能作为中间媒介层的作用.本文给出一种将属性和事物类别同时用于构建分类器的方法.分析了传统多类分类器、直接类别相关模型、间接属性预测模型、直接属性预测模型的特点.在动物和室外场景数据集上的实验证明,利用属性进行分类器学习对于提高传统多目标分类和迁移学习的性能都具有很好的帮助.成科扬,杜明坤,詹永照 - 小型微型计算机系统文章来源： 万方数据
科创中国
