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旅游目的地定位突出属性的识别-轮换方格分析技术的运用
随着旅游市场竞争日趋激烈,目的地定位的重要性愈加突出.然而,国内研究和实践对"把握旅游者兴趣和需求"这一定位首要工作普遍认识不足,且实施不到位.鉴于此,本研究对目的地定位中"击中消费者心灵"这一关键环节的实施从理论和实证上进行了阐释.理论上,分析了目的地突出属性与定位之间的关系及当前国内误区.实证上,引入轮换方格分析法,以国内十大海滨城市目的地为要素,阐释了识别旅游者对竞争目的地相比较的目的地突出属性的方法程序.此外,对旅游者访谈结果与目的地业界代表访谈结果的比较发现,供需双方在旅游者需求的认识上不吻合.文章最后还对本研究的应用价值和局限做了总结.曲颖,贾鸿雁 - 人文地理文章来源： 万方数据 -
公私合作在旅游目的地营销中的应用研究-基于阿姆斯特丹和上海的案例比较
开展公私合作是协作型目的地营销组织的主要手段,也是旅游目的地营销发展的必然趋势.本文以Wang和Fesnmaier于2007年提出的"目的地联合营销的组织分析框架"为基础,按照"先决条件-合作动机-发展阶段-营销效果"的思路,对阿姆斯特丹和上海两个城市进行了案例比较分析,研究了公私合作在国内外旅游目的地营销中的应用情况.在此基础上,根据网络治理理论,提出了一个融多主体、全过程和混合目标于一体的新的旅游目的地联合营销分析模型.赵中华,王春雷,全华 - 人文地理文章来源： 万方数据 -
基于旅华美国游客手绘认知地图的中国旅游目的地意象研究
手绘认知地图是典型的非结构化的研究方法,以旅游为主题的手绘认知地图能够深入的探索旅游者对目的地人、地方或事物所持有的意象,尤其在跨文化的研究中独具意义.本研究通过客流跟踪的调研方式,获得了我国八个主要入境旅游城市美国团队游客的手绘认知地图.在此资料基础上从空间认知元素和空间认知结构两方面对跨文化旅游者目的地意象进行了分析,并讨论了其相对于居民城市意象的共性和个性.最后,发现跨文化旅游者目的地意象认知元素因旅游主题性而超越了城市的一般物质形态,空间认知符号化特征显著,并且呈现出明显的尺度差异.郑荣娟,白凯,马耀峰 - 人文地理文章来源： 万方数据 -
知识型旅游目的地管理平台框架及其构建
旅游目的地的竞争力很大程度上依赖于信息如何通过基于ICT的基础设施和服务来满足相关利益方的需求.但是,在目前旅游目的地已积累了大量可用数据的情况下,这些有价值的知识却没有被很好的利用.旅游目的地的管理竞争力和组织学习可以应用商务智能的方法得到显著地提高.本文在总结国外文献与案例的基础上,提出知识型目的地管理平台的一般框架,并基于此框架,引入商务智能方法,构建了一个基于数据仓库的旅游市场决策支持平台,以期能够服务于旅游目的地的管理者的决策制定与专家学者的相关研究.乔向杰,张凌云 - 人文地理文章来源： 万方数据 -
企业微博营销的模式与策略
企业微博营销的模式基于战略层的模式战略层的微博营销模式以奠定营销基础为主,提升粉丝数量、活跃度和黏性.口碑营销口碑是企业赢得客户、获取销量的关键途径.同时,口碑营销还能降低新顾客开发成本、关系维系成本.微博粉丝之间的认同和信任感为口碑传播、口碑营销提供了基础.微博中具有相同话题或标签的人容易聚集起来,这些人通过相互交流来传递信息.企业可以通过发起富有吸引力的话题,引发频繁的互李俊,苟枥文 - 中国电信业文章来源： 万方数据 -
山西移动推进服务营销转型
当前,随着移动互联网应用的丰富和智能终端的逐渐普及,各运营商在传统渠道的市场拓展上遇到了前所未有的压力,呼叫中心作为公司与客户最主要的服务接触渠道,如何建立完善的服务营销管理体系,以服务优势助力市场营销,成为转型发展的重要环节.以山西移动10086热线为例.目前李静 - 中国电信业文章来源： 万方数据 -
大数据技术推动运营商营销变革
古往今来,技术革命不断驱动着营销的变革与创新.大数据是现今最热门的问题,作为最新的技术革命之一,正在潜移默化的改变着媒体、用户、企业之间的关系,改变着传统的传播方式和消费者洞察方式,也必将推动电信运营商新一轮的营销变革,进一步推动数字营销.孙盼盼,刘立 - 中国电信业文章来源： 万方数据 -
语篇连贯的心理表征
语篇连贯是语篇的概念间的联系(如线性的语篇连贯和整体性的语篇连贯)在头脑中的映射,并最终构成一个完整的宏观结构,体现的内在结构是一种心里表征.这种形式表征的是语义连贯,从语篇的输出者和接受者来看都是趋向于实现语篇的交际目的.王纯磊 - 湖北社会科学文章来源： 万方数据 -
智能可穿戴设备:下一个营销战略主平台
在Google Glass(谷歌眼镜)、Jawbone Up(卓棒智能手环)、Fitbit Fle(无线智能手环)以及三星Galaxy Gear智能手表的"光环效应"下,智能可穿戴设备在2013年一炮打响,火速走红,持续发酵,至今已发展成2014年最火爆的行业之一.吴勇毅 - 中国电信业文章来源： 万方数据
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