-
图像过完备稀疏表示理论及应用综述
超完备字典稀疏表示作为一种有效表示模型,广泛应用于各种信号和图像处理任务中.介绍了稀疏表示的理论框架以及主要研究方向,分别从稀疏表示的可重构性和区分性两方面对其在图像处理及图像分析领域的应用进行综述.陈垚佳,张永平 - 电视技术文章来源： 万方数据 -
基于稀疏贝叶斯模型的视频恢复方法研究
结合压缩感知的稀疏表示理论和贝叶斯模型,提出一种在数据库中进行快速有效的视频信息查询和视频恢复的方法.根据最小l1范数重构数据信息的要求,方法利用贝叶斯模型对参数进行估计,并通过稀疏特性对视频分类和特征提取,达到恢复视频信息的目的.实验结果表明,比较主成成份分析和随机投影算法,该文的实现方法具有更好的恢复性能.朱立 - 中山大学学报(自然科学版)文章来源： 万方数据 -
一种稀疏表示的多姿态人耳识别方法
稀疏表示成为模式识别研究的热点之一.利用人耳的HOG特征,研究了一种新的基于稀疏表示的人耳识别方法.针对实际应用中,作为训练样本的人耳图片角度有限的情况,提出一种新的简单可行的人耳识别方案.主要包括人耳生物特征提取,特征降维和分类识别三部分.提取人耳图像的HOG特征,使用LDA降维,使用稀疏表示来进行分类.该方法将每个待识别的人耳图像表示为人耳HOG特征的稀疏线性组合.与多种方法的对比实验表明,该方法对于多姿态人耳图像的识别更精确,对于人耳角度变化有鲁棒性,在一定特征数范围内识别率稳定,对特征数选取要求低.田莹,张德斌,马浩迪 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
一种基于变步长的稀疏度自适应匹配追踪算法
压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论突破了传统的采样定率,对于稀疏的或可压缩的信号,可同时进行采样和压缩.其中重构算法是压缩感知理论的研究热点之一,对采样过程的正确性验证有着重要意义.稀疏度自适应匹配追踪算法(Sparsity Adaptive Matching Pursuit,SAMP)在迭代过程中采用固定步长,容易导致过估计和欠估计.为解决该问题,根据相邻信号能量差的变化规律,在迭代过程中采用对数型的"变步长",即迭代的初始阶段步长增长速度较快,当能量差达到一定阈值时,则步长增长速度较慢,并设置双阈值严格控制逼近的精确度.实验表明,改进后算法提高了重构质量,尤其是在当采样率较低时,仍有较好的重构效果.毕学霞,尚振宏,强振平,刘辉 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
温控渗透固结试验装置及试验研究
近年来,通过热塑料排水板加速软土固结的软基处理方法已经得到了工程应用.土体渗透系数和压缩系数具有温度敏感性,也是决定热排水固结设计计算准确性的关键参数,但相关试验仪器并不多见.本文介绍一种用于测定饱和软土在不同温度下的渗透系数和压缩系数的试验装置.该试验装置可控制土样温度在室温至80℃范围内变化,同时可施加12.5~1600kPa的固结压力.采用该装置对五组饱和软土在不同温度下进行渗透和压缩固结试验.同一组土样进行两种试验,以减小试验误差.试验结果表明随温度的升高渗透系数会明显增大,但压缩系数基本不受温度的影响.邓凡凡,刘加才 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
基于总变差模型与条带波变换的图像压缩仿真研究
图像信号能被分解为低频信号、中频信号和高频信号,基于这一思想将总变差模型滤波器与离散余弦变换、离散条带波变换相结合.提出一种3层的酉像压缩算法,首先通过改进的总变差模垄滤波器及离散余弦变换得飘修正的图像低频信号.中频信号和高频信号,对低频信号即少量的离散余弦系数采用自适应的Huffman编码方法.中频信号含有较丰富的纹理对其进行条带波变换,对其系数进行量化后采用SPIHT算法进行编码.高频信号作为对低频信号的拉乎拉斯统化操作因此只需对滤波器编码即可.Matlab仿真实验验证了方案的可行性,实验中此算法与几种常用的图像变换算法比较,结果表明该算法能达到图像信.严更好彩带玩栏袭示,在保持一定的重构图像质量的前提下可大大提高图像的压缩率.李文娜,高立群,孔祥勇,崔兆华 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
对《利用地下水潮汐效应估算含水层参数及预测水位变化》一文的商榷
《利用地下水潮汐效应估算含水层参数及预测水位变化》一文存在不足之处,主要表现在地下水与海潮关系模型的适用性有问题,在海潮传播系数中利用孔隙度反算渗透系数方法不合理,渗透系数的估算结果不符合其研究区的水文地质条件等.闫金忠,胡孟卿,李康,李永伟,尚银生 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
新疆某火电厂厂区和灰场土层弥散试验研究
为天池能源五彩湾电厂地下水环境影响评价提供基础数据,本文以新疆五彩湾地区不同类型的土壤为研究对象,以NaCl为示踪剂,在室内进行土柱水动力弥散试验,得到不同类型土壤的弥散系数.穿透曲线测定结果表明,氯离子在运移时穿透曲线大致分为两个阶段,穿透曲线呈逐渐上升并最终达到稳定的趋势.吴霞,周金龙,高业新,贾瑞亮 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
LS-SVM参数估计与稀疏化方法研究及应用
针对最小二乘支持向量机(LS-SVM)参数估计与稀疏化问题,提出了采用多智能体遗传算法(MAGA)估计LS-SVM参数并在参数估计的过程中实现稀疏化的方法.首先,根据被估参数的特点,设计了MAGA的种群初始化方法和各遗传算子操作方式.其次,基于剪枝法的思想,设计了包含三种控制条件的稀疏化策略,能够在不明显降低回归精度的前提下实现LS-SVM的稀疏化.最后,通过实例计算验证本文方法的有效性,计算结果表明,MAGA较其它方法(自适应遗传算法、粒子群算法)能够获得更优的参数,从而使LS-SVM具有更优的回归性能,并且稀疏化策略稳定有效.张继军,马登武,邓力,范庚 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
瘤周水肿区ADC及EDC值在颅内淋巴瘤与Ⅲ~Ⅳ级星形细胞瘤鉴别中的应用
目的研究瘤周水肿区弥散系数(ADC)值、指数弥散系数(EDC)值在颅内淋巴瘤与Ⅲ~Ⅳ级星形细胞瘤中的鉴别应用.方法收集病理确诊并且瘤周有水肿带的18例颅内淋巴瘤和47例Ⅲ~Ⅳ级星形细胞瘤的MRI资料,平扫、增强扫描和弥散加权成像,测量瘤周水肿区的ADC及EDC,对其值进行分析.结果颅内淋巴瘤与Ⅲ~Ⅳ级星形细胞瘤瘤周水肿区ADC值及EDC值差异无统计学意义(P>0.05).结论颅内淋巴瘤与Ⅲ~Ⅳ级星形细胞瘤瘤周水肿区ADC值及EDC值的测量对两种肿瘤的鉴别意义不大.陈兵,翟伟,李春花,石洋洋 - 宁夏医学杂志文章来源： 万方数据
科创中国
