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从蒙牛陷害门谈网络恶意营销的形成与危害
本文从蒙牛陷害门事件出发,将"网络恶意营销"从"网络公关"中区分出来,并分析了网络恶意营销的表现形式和社会危害.详细研究了其形成发展的原因.为了肃清行业乱象,打击不正当竞争行为,避免网络营销走向歧途.本文提出了在行业内规范加强职业道德和法律约束的思考和建议.秦雪星 - 新闻爱好者(下半月)文章来源： 万方数据 -
风格男人朱永强
大学期间,创办运营中国最早的校园电子商务网站;加入公关行业后,仅3年他就成长为国内知名公关公司最年轻的副总裁.而这些所谓的"辉煌历程",朱永强并不愿用"成功"来描述,但这些让所有认识他的人对"80后"有了全新认识.敏捷缜密的思维、不拘一格的处事,朱永强带给当下公关传播界一道清新的色彩.沈菁 - 汽车实用技术.自驾游文章来源： 万方数据 -
企业微博营销的模式与策略
企业微博营销的模式基于战略层的模式战略层的微博营销模式以奠定营销基础为主,提升粉丝数量、活跃度和黏性.口碑营销口碑是企业赢得客户、获取销量的关键途径.同时,口碑营销还能降低新顾客开发成本、关系维系成本.微博粉丝之间的认同和信任感为口碑传播、口碑营销提供了基础.微博中具有相同话题或标签的人容易聚集起来,这些人通过相互交流来传递信息.企业可以通过发起富有吸引力的话题,引发频繁的互李俊,苟枥文 - 中国电信业文章来源： 万方数据 -
新媒体环境下政府危机公关的内核解读
当今社会的一个特点是多种矛盾并存,社会矛盾的频发也是政府遭遇危机的一个主要原因,另一方面全新的媒体环境也在发生快速的变化,在面对复杂的媒体环境时,能否妥善处理危机事件,是目前政府执政能力的一大考验.本文主要针对处理危机公关的原则性的内核进行剖析,一改大多数研究者将关注度集中在新媒体环境的变化这一角度,提出了自己的创新见解.周丹 - 新闻知识文章来源： 万方数据 -
在孵企业基于孵化器"内网络"的成长依赖
作为孵化网络的一部分,目前很少有研究探讨孵化器内网络构建和发挥作用的机理.它运用复杂网络理论分析内网络的构建和扩张,揭示了在孵企业参与内网络互动的不同维度;并定量检验了孵化器基于内网络的成长依赖:在孵企业的资源集聚起了正向的中介效应,战略性的网络参与起了负向的中介效应.结论为在孵企业基于内网络的参与行为提供了定量依据,为规范孵化器内网络各节点的互动行为指明了方向.张力,刘新梅 - 管理评论文章来源： 万方数据 -
国外区域经济研究的一个新趋势-区域经济网络研究
现代区域经济发展呈现出网络化的趋势.国外区域经济学者将复杂网络理论和方法引入到区域经济学中,逐渐开拓出区域经济网络研究这个新领域,形成了解释区域经济现象和揭示区域经济规律的网络分析路径.目前,国外的研究工作主要是运用复杂网络理论和分析方法,对区域经济中的各类网络进行规范的定义和描述,研究这些网络的形成与演化,揭示区域经济增长和发展中的网络效应,分析知识、技术等要素在网络中的流动和扩散.桑曼乘,覃成林 - 人文地理文章来源： 万方数据 -
学术论文质量特征对明星作者网络位置的影响-以1990-2012年"创新网络"领域的文献为例
以往关于合著网络的文献多数采用社会网络分析方法,来刻画一些学科领域科研合作网络的结构特征,但很少有研究考察合著网络中明星作者网络位置的影响因素.本文以1990-2012年“创新网络”研究领域中的合著网络为对象,考察了学术论文的质量特征对明星作者网络位置的影响.研究结果表明,明星作者的网络位置不仅受到合著论文数量的影响,也受到学术论文质量的影响.具体而言,净被引次数可以很好地预测作者自我网络规模的大小;与地理位置较远的作者合作对明星作者在合著网络中接近其他作者的效率存在显著负向影响;高度的知识专业化对明星作者发挥中介作用具有显著正向影响,即学科专家更适合作为“知识中介”.宋志红,史玉英,李冬梅 - 科学学研究文章来源： 万方数据 -
基于神经网络的汉语孤立词语音识别
研究基于神经网络的汉语孤立词语音识别问题,神经网络通常是针对静态模式而设计,输入结构是固定的,语音信号是一个时变信号,发音时音节的长短不可能完全相同,将人工神经网络用于语音识别时需要对其做一些必要的修正.本文将语音特征参数序列通过规整网络转换为状态转移矩阵.状态转移矩阵维数固定,反映语音时变特性.从而很好的解决了神经网络动态模式识别问题,实现了基于神经网络的孤立词语音识别.实验结果表明该系统具有良好性能.朱淑琴,魏威 - 微计算机信息文章来源： 万方数据 -
基于AdaBoost的网络入侵智能检测
网络环境中,系统受到多种入侵行为威胁,具有变化快、种类多、随机性强的特点,提出一种基于AdaBoost的网络入侵智能检测算法,利用神经网络建立入侵检测学习器,采用AdaBoost集成学习方法对基学习器迭代训练,生成最终的入侵检测模型,仿真实验表明,该方法相对传统的BP神经网络算法具有较大的优势,降低了随机样本对模型的影响,增加了神经网络的泛化能力,使最终的入侵检测模型更加贴近真实的网络入侵样本,减小了小样本集导致的模型精度大幅下降的问题,对识别、检测各类入侵行为,对维护网络安全,具有十分重要的意义.周国雄,沈学杰,李琳,贺超英 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于旅游数字足迹的西安旅游流网络结构研究
Web2.0时代,游客通过互联网获取信息、购买产品,而且还会分享游记、照片.这些游客留在网络上的游记、照片和其它痕迹都含有时空信息,称为"数字足迹".本文以西安为例,利用游记和照片获取旅游数字足迹,采用数据挖掘方式提取时空信息,并结合社会网络分析法,试图总结西安国内散客旅游流时间及网络结构特征.结果表明,数字足迹研究的时间规律和其它调研结论基本一致;旅游节点间分布不均衡;旅游网络密度低、结构分层明显.本文基于旅游数字足迹的研究,具有很强的可推广价值,可为等旅游管理研究提供新思路.张妍妍,李君轶,杨敏 - 人文地理文章来源： 万方数据
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