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  • 国外4G资费套餐与新业务开发

    自2009年TeliaSonera在挪威与瑞典推出全球首个4G商用网络以来,4G逐渐获得各国重视,国际主流运营商不断推动4G的商用进程.作为4G的流制式,截至2013年12月,
    徐渊,王艳 - 中国电信业
    文章来源: 万方数据
  • 酒香更怕巷子深

    随着FDD试验网牌照的发放,首先需要引起我们关注的便是几家运营商的4G宣传与传播工作的开展.毫不夸张地说,别说是普通用户了,即便是一些业内人士对LTE FDD和TD-LTE有什么区别、如何成为4G用户、4G是更快还是更贵等问题都弄不太清楚.究其原因,还是我们的宣传与传播不到位.一些"冷冰冰"的专业知识不必苛求用户掌握,但是4G来了,用户是否知情?运营商该如何向用户传递4G信息?该传递怎样的
    江闻 - 中国电信业
    文章来源: 万方数据
  • 4G商用:通信行业新裂变

    同一技术制式,4G商用的新技术环境 工信部在2013年12月向三大运营商发放了三张TD-LTE的牌照,开启了中国4G商用的大幕.与2008年的3G牌照不同,这一次三大运营商所获得的是相同的网络技术制式的牌照,
    陈志刚 - 中国电信业
    文章来源: 万方数据
  • 在孵企业基于孵化器"内网络"的成长依赖

    作为孵化网络的一部分,目前很少有研究探讨孵化器内网络构建和发挥作用的机理.它运用复杂网络理论分析内网络的构建和扩张,揭示了在孵企业参与内网络互动的不同维度;并定量检验了孵化器基于内网络的成长依赖:在孵企业的资源集聚起了正向的中介效应,战略性的网络参与起了负向的中介效应.结论为在孵企业基于内网络的参与行为提供了定量依据,为规范孵化器内网络各节点的互动行为指明了方向.
    张力,刘新梅 - 管理评论
    文章来源: 万方数据
  • 4G商用带动我国宽带市场协同发展

    4G移动通信技术的核心特征正如摩根士丹利电信设备分析师斯科特科尔曼所言,4G是一种"全IP、端到端的、设备未知的应用平台,第三方开发商可采用它写入应用开放式系统".对于4G的定位,他还指出:"对于我们在移动互联的世界中主要使用的各项服务-如浏览网页或收发邮件,现有的3G网络已基本足够,但4G将会把应用和服务体验推上更高的水平."
    陈沛 - 中国电信业
    文章来源: 万方数据
  • 国外区域经济研究的一个新趋势-区域经济网络研究

    现代区域经济发展呈现出网络化的趋势.国外区域经济学者将复杂网络理论和方法引入到区域经济学中,逐渐开拓出区域经济网络研究这个新领域,形成了解释区域经济现象和揭示区域经济规律的网络分析路径.目前,国外的研究工作主要是运用复杂网络理论和分析方法,对区域经济中的各类网络进行规范的定义和描述,研究这些网络的形成与演化,揭示区域经济增长和发展中的网络效应,分析知识、技术等要素在网络中的流动和扩散.
    桑曼乘,覃成林 - 人文地理
    文章来源: 万方数据
  • 学术论文质量特征对明星作者网络位置的影响-以1990-2012年"创新网络"领域的文献为例

    以往关于合著网络的文献多数采用社会网络分析方法,来刻画一些学科领域科研合作网络的结构特征,但很少有研究考察合著网络中明星作者网络位置的影响因素.本文以1990-2012年“创新网络”研究领域中的合著网络为对象,考察了学术论文的质量特征对明星作者网络位置的影响.研究结果表明,明星作者的网络位置不仅受到合著论文数量的影响,也受到学术论文质量的影响.具体而言,净被引次数可以很好地预测作者自我网络规模的大小;与地理位置较远的作者合作对明星作者在合著网络中接近其他作者的效率存在显著负向影响;高度的知识专业化对明星作者发挥中介作用具有显著正向影响,即学科专家更适合作为“知识中介”.
    宋志红,史玉英,李冬梅 - 科学学研究
    文章来源: 万方数据
  • 基于神经网络的汉语孤立词语音识别

    研究基于神经网络的汉语孤立词语音识别问题,神经网络通常是针对静态模式而设计,输入结构是固定的,语音信号是一个时变信号,发音时音节的长短不可能完全相同,将人工神经网络用于语音识别时需要对其做一些必要的修正.本文将语音特征参数序列通过规整网络转换为状态转移矩阵.状态转移矩阵维数固定,反映语音时变特性.从而很好的解决了神经网络动态模式识别问题,实现了基于神经网络的孤立词语音识别.实验结果表明该系统具有良好性能.
    朱淑琴,魏威 - 微计算机信息
    文章来源: 万方数据
  • 基于AdaBoost的网络入侵智能检测

    网络环境中,系统受到多种入侵行为威胁,具有变化快、种类多、随机性强的特点,提出一种基于AdaBoost的网络入侵智能检测算法,利用神经网络建立入侵检测学习器,采用AdaBoost集成学习方法对基学习器迭代训练,生成最终的入侵检测模型,仿真实验表明,该方法相对传统的BP神经网络算法具有较大的优势,降低了随机样本对模型的影响,增加了神经网络的泛化能力,使最终的入侵检测模型更加贴近真实的网络入侵样本,减小了小样本集导致的模型精度大幅下降的问题,对识别、检测各类入侵行为,对维护网络安全,具有十分重要的意义.
    周国雄,沈学杰,李琳,贺超英 - 系统仿真学报
    文章来源: 万方数据
  • 基于旅游数字足迹的西安旅游流网络结构研究

    Web2.0时代,游客通过互联网获取信息、购买产品,而且还会分享游记、照片.这些游客留在网络上的游记、照片和其它痕迹都含有时空信息,称为"数字足迹".本文以西安为例,利用游记和照片获取旅游数字足迹,采用数据挖掘方式提取时空信息,并结合社会网络分析法,试图总结西安国内散客旅游流时间及网络结构特征.结果表明,数字足迹研究的时间规律和其它调研结论基本一致;旅游节点间分布不均衡;旅游网络密度低、结构分层明显.本文基于旅游数字足迹的研究,具有很强的可推广价值,可为等旅游管理研究提供新思路.
    张妍妍,李君轶,杨敏 - 人文地理
    文章来源: 万方数据
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