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基于网络的自适应智能学习系统的设计与实现
为了提高学习者的个性化学习和学习兴趣,针对自适应学习的特点,采用网络与人工智能为核心的技术,研究并开发了一个基于计算机应用基础的自适应智能学习系统.该系统以项目反应理论为指导,着重开发了学习者智能支持模块.该模块能就学生的学习内容测试得出学习者的特质水平,从而根据学习者测试出的不同的特质水平让学习者进入相应的学习内容,从而达到自主学习的目的,该系统创新地采用首题估算策略及间隔信息量估算策略来计算特质水平,提高出题速度和计算速度.谷伟,张娜娜 - 现代电子技术文章来源： 万方数据 -
社会网络、创业学习与创业能力-基于小微企业创业者的实证研究
创业者创业能力是决定创业能否成功的核心要素,创业学习则是发展创业能力的关键,社会网络为创业能力的提升提供了大量的知识资源,但是少有研究从创业者的角度,对社会网络、创业学习、创业能力之间的作用机制进行探索.本文构建了社会网络、创业学习与创业能力关系的理论模型,以409位小微企业创业者为样本,采用结构方程分析方法对理论假设进行实证检验.研究结果表明:(1)创业者的社会网络中客观上存在一个具有学习功能的子集“学习网”,是进行创业学习的重要平台;“学习网”的结构和关系会影响创业能力的形成与发展.(2)基于社会网络的创业学习可以分为模仿、交流、指导三种主要的学习方式,在创业者“学习网”与创业能力的关系中发挥中介作用.创业者应加强“学习网”治理、注重学习行为塑造以提升创业能力.谢雅萍,黄美娇 - 科学学研究文章来源： 万方数据 -
基于AdaBoost的网络入侵智能检测
网络环境中,系统受到多种入侵行为威胁,具有变化快、种类多、随机性强的特点,提出一种基于AdaBoost的网络入侵智能检测算法,利用神经网络建立入侵检测学习器,采用AdaBoost集成学习方法对基学习器迭代训练,生成最终的入侵检测模型,仿真实验表明,该方法相对传统的BP神经网络算法具有较大的优势,降低了随机样本对模型的影响,增加了神经网络的泛化能力,使最终的入侵检测模型更加贴近真实的网络入侵样本,减小了小样本集导致的模型精度大幅下降的问题,对识别、检测各类入侵行为,对维护网络安全,具有十分重要的意义.周国雄,沈学杰,李琳,贺超英 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
远程开放教育网络课程设计现状评析-以中央广播电视大学为例
远程教育的网络课程是一种基于现代信息技术的数字学习资源,也是网络教学的基本要素,其设计水平直接影响远程教育中网络教学的效果和质量.本文以远程教育、教学设计、网络课程设计等相关理论和原理为基础,以目前中央广播电视大学网络课程设计的现状为例,分析了目前远程开放教育网络课程设计与开发过程中已取得的经验,其中包括:建立了比较完整的课程团队;网络课程定位明确;及时应用新技术,充分整合课程学习资源,建设了大批适合成人远程学习的网络课程.同时,通过对现有网络课程及其设计方案的分析可以看出,中央广播电视大学的网络课程设计本身还存在一定的问题,与要为全社会提供全媒体、多终端的数字学习资源的目标相比还存在一定的差距,目前的网络课程设计中教学媒体的选择和教学策略的应用还不能够满足学习者个性化学习的需求,影响了学习者自主学习的效果.本研究的目的是梳理远程开放教育网络课程的设计,总结经验和发现不足,为未来远程开放教育及国家开放大学数字学习资源设计和开发提供参考.张桐 - 中国电化教育文章来源： 万方数据 -
基于加涅学习结果分类的网络答疑系统研究
网络教育具有较为完美个性化的自主学习方式,但是网络的介入给师生之间的双向交流带来了障碍,最终影响了网络教育的质量.本文借助于加涅的学习结果分类理论和迅猛发展的网络通讯技术构建了一个高质量的网络在线答疑交互平台模型,可以实现有效的网络答疑.王秀娟 - 微计算机信息文章来源： 万方数据 -
学生对计算机辅助反馈策略的态度
本研究调查了计算机辅助反馈策略对大学技术教育课程的影响.具体来说,研究探讨了计算机辅助反馈策略"对错反馈"(Knowledge of Responses,简称KCOR)和"正确答案反馈"(Knowledge of Correct Responses,简称KCR)的有效性,并与"无反馈"(No Feedback)的学生的学习态度进行了比较.三组学生被分配到三个条件之一:KOR,KCR和NR(对照组).通过四个星期的基于网络的教学实验,研究者获得学习者对计算机辅助反馈教学系略的态度.结果表明,学生对三种反馈显示出相同的态度.计算机辅助反馈策略可能是促进学习的可行的选择.孙瑞芳 - 开放教育研究文章来源： 万方数据 -
基于深度学习模型的无线传感器网络数据融合算法?
为了在无线传感器网络中提高数据融合性能,基于深度学习模型,提出一种将层叠自动编码器( SAE)和分簇协议相结合的数据融合算法SAEMDA,该算法在各个簇内构建特征提取分类模型SAEM,通过SAEM对节点数据进行特征提取和分类,之后将同类特征融合并发送给汇聚节点。 SAEM的训练既可以采用离线有监督学习也可以采用在线无监督学习。仿真实验表明:和BPFDA,SOFMDA算法相比,SAEMDA在网络能耗大致相当的情况下能将数据融合正确率提高最多7.5%。邱立达,刘天键,林南,黄章超 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
社会标注对网络学习资源的揭示能力研究
在分析社会标注对网络学习资源揭示的可行性基础上,从社会标注对网络学习资源的扩展揭示能力、不同教育资源网站中的标签揭示能力及教育领域标签与关键词揭示能力比较三个实证角度分析社会标注对网络学习资源的揭示能力,并提出社会标注揭示网络学习资源的多维模型.魏来,毕琳 - 图书情报工作文章来源： 万方数据 -
如何增强学生语文学习成就感
中学生不愿花时间学习语文,已成为一种较普遍的现象.原因很多,有一点我认为是被忽视了的,那就是学生学习语文缺乏成就感.学生感觉学习语文没有收获,花时间不见效果.多学几篇课文与少学几篇课文,一篇课文多读几何功兴 - 语文建设文章来源： 万方数据 -
学习雷锋好榜样
雷锋叔叔是我的榜样,特别是他刻苦钻研的"钉子"精神,非常值得我学习!我以前学习马马虎虎,还爱偷懒,把学习当成一种负担,认为不是为自己而学,而是为父母学.自从了解了雷锋叔叔踏实勤勉的学习态度后.我也暗下决心认真学习,长大做一个出色、有能力的人!- 天天爱学习（四年级）文章来源： 万方数据
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