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互联网对青少年社会化的积极意义
随着互联网在青少年中的普及,青少年上网时间增长,人们通常从消极的态度来看待互联网对青少年的影响.本文通过最新的中国互联网络发展报告和生动的案例,从第三次科技浪潮促进网络社会的来临,青少年是互联网的主力军;澄清概念,青少年增长上网时间并非网络成瘾;互联网背景下青少年的社会化等三个方面,论证互联网对青少年的不可忽视性和积极作用.徐雨月 - 传媒观察文章来源： 万方数据 -
吗啡成瘾大鼠边缘下区脑电活动的无线遥测及分析
目的:遥测并分析吗啡成瘾大鼠条件性位置偏爱(conditioned place preference,CPP)模型制备前后边缘下区(infralimbic cortex,IL)脑电活动的实时变化.方法:选用雄性SD大鼠随机分2组(吗啡戒断组和盐水对照组,每组各12只),进行脑立体定位埋植电极手术,采用吗啡注射结合CPP训练制备吗啡成瘾大鼠CPP模型,对照组注射生理盐水.利用CPP视频系统和脑电无线遥测系统,检测造模前后大鼠CPP行为的变化及IL区脑电活动的改变.结果:分别与造模前和对照组白箱内停留时间比较,戒断组大鼠戒断1~3d在白箱内停留时间延长(均P<0.01).与对照组比较,戒断组大鼠戒断3d在白箱停留时,IL区脑电δ波明显减少,β波(β2)明显增加(P<0.05或P<0.01),α波及θ波变化无显著差异(P>0.05);戒断组大鼠由黑箱向白箱穿梭时,IL区脑电表现为δ波显著增加(P<0.01),α波(α1、α2)及β波(β1、β2)显著减少(均P<0.01),θ波无明显变化(P>0.05);戒断组大鼠在黑箱停留或由白箱向黑箱穿梭时,IL区脑电各波与对照组比较无显著差异(P>0.05).结论:吗啡成瘾大鼠穿梭觅药与停留在药物相关环境中引发的IL区脑电活动的改变机制可能不同;IL区神经元功能可能存在双重性.李晶,朱再满,白家明,潘群皖,李敏,虞冉 - 中国病理生理杂志文章来源： 万方数据 -
在孵企业基于孵化器"内网络"的成长依赖
作为孵化网络的一部分,目前很少有研究探讨孵化器内网络构建和发挥作用的机理.它运用复杂网络理论分析内网络的构建和扩张,揭示了在孵企业参与内网络互动的不同维度;并定量检验了孵化器基于内网络的成长依赖:在孵企业的资源集聚起了正向的中介效应,战略性的网络参与起了负向的中介效应.结论为在孵企业基于内网络的参与行为提供了定量依据,为规范孵化器内网络各节点的互动行为指明了方向.张力,刘新梅 - 管理评论文章来源： 万方数据 -
国外区域经济研究的一个新趋势-区域经济网络研究
现代区域经济发展呈现出网络化的趋势.国外区域经济学者将复杂网络理论和方法引入到区域经济学中,逐渐开拓出区域经济网络研究这个新领域,形成了解释区域经济现象和揭示区域经济规律的网络分析路径.目前,国外的研究工作主要是运用复杂网络理论和分析方法,对区域经济中的各类网络进行规范的定义和描述,研究这些网络的形成与演化,揭示区域经济增长和发展中的网络效应,分析知识、技术等要素在网络中的流动和扩散.桑曼乘,覃成林 - 人文地理文章来源： 万方数据 -
学术论文质量特征对明星作者网络位置的影响-以1990-2012年"创新网络"领域的文献为例
以往关于合著网络的文献多数采用社会网络分析方法,来刻画一些学科领域科研合作网络的结构特征,但很少有研究考察合著网络中明星作者网络位置的影响因素.本文以1990-2012年“创新网络”研究领域中的合著网络为对象,考察了学术论文的质量特征对明星作者网络位置的影响.研究结果表明,明星作者的网络位置不仅受到合著论文数量的影响,也受到学术论文质量的影响.具体而言,净被引次数可以很好地预测作者自我网络规模的大小;与地理位置较远的作者合作对明星作者在合著网络中接近其他作者的效率存在显著负向影响;高度的知识专业化对明星作者发挥中介作用具有显著正向影响,即学科专家更适合作为“知识中介”.宋志红,史玉英,李冬梅 - 科学学研究文章来源： 万方数据 -
基于神经网络的汉语孤立词语音识别
研究基于神经网络的汉语孤立词语音识别问题,神经网络通常是针对静态模式而设计,输入结构是固定的,语音信号是一个时变信号,发音时音节的长短不可能完全相同,将人工神经网络用于语音识别时需要对其做一些必要的修正.本文将语音特征参数序列通过规整网络转换为状态转移矩阵.状态转移矩阵维数固定,反映语音时变特性.从而很好的解决了神经网络动态模式识别问题,实现了基于神经网络的孤立词语音识别.实验结果表明该系统具有良好性能.朱淑琴,魏威 - 微计算机信息文章来源： 万方数据 -
基于AdaBoost的网络入侵智能检测
网络环境中,系统受到多种入侵行为威胁,具有变化快、种类多、随机性强的特点,提出一种基于AdaBoost的网络入侵智能检测算法,利用神经网络建立入侵检测学习器,采用AdaBoost集成学习方法对基学习器迭代训练,生成最终的入侵检测模型,仿真实验表明,该方法相对传统的BP神经网络算法具有较大的优势,降低了随机样本对模型的影响,增加了神经网络的泛化能力,使最终的入侵检测模型更加贴近真实的网络入侵样本,减小了小样本集导致的模型精度大幅下降的问题,对识别、检测各类入侵行为,对维护网络安全,具有十分重要的意义.周国雄,沈学杰,李琳,贺超英 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于旅游数字足迹的西安旅游流网络结构研究
Web2.0时代,游客通过互联网获取信息、购买产品,而且还会分享游记、照片.这些游客留在网络上的游记、照片和其它痕迹都含有时空信息,称为"数字足迹".本文以西安为例,利用游记和照片获取旅游数字足迹,采用数据挖掘方式提取时空信息,并结合社会网络分析法,试图总结西安国内散客旅游流时间及网络结构特征.结果表明,数字足迹研究的时间规律和其它调研结论基本一致;旅游节点间分布不均衡;旅游网络密度低、结构分层明显.本文基于旅游数字足迹的研究,具有很强的可推广价值,可为等旅游管理研究提供新思路.张妍妍,李君轶,杨敏 - 人文地理文章来源： 万方数据 -
政策网络理论的完善路径:与IAD的整合
政策网络理论要想超越描述功能,增进其解释功能,必须与其它理论相整合,而制度主义与政策网络的嵌套与整合,可增强其在政治与政策过程中微观层次方面的描述能力以及因果关系方面的解释能力.本文首先分析了政策网络理论发展面临的问题,进而在网络分析与IAD方法的基础上,构建了基于政策网络与制度主义相整合的分析框架,以为相关经验研究提供前提.闫文仙,张磊 - 云南行政学院学报文章来源： 万方数据 -
基于正/逆向网络SimEvents仿真的PERT网络分析
针对工序持续时间服从任意分布的PERT网络,基于离散事件系统(Discrete Events System,DES)Monte-Carlo仿真的思路,在数学证明的基础上,将逆向网络仿真与正向网络仿真相结合,以获取以往DES仿真较难获取的与逆向回馈计算有关的时间参数;探索性地选择用MATL4B新增的离散事件仿真工具箱SimEvents对正、逆向网络中的节点、弧线和网络进行仿真建模,使模型具有直观、建模简单和子系统可复用等特点.以仿真结果为基础,可获取丰富的有关网络、工序、节点、时差的各类信息,以增强对网络,尤其是大型、复杂、多层次网络运作细节的了解和对任务过程的控制能力.唐建,严骏,袁建虎,吕振坚 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据
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