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唇枪舌剑之罗永浩、王自如
8月27日.锤子CEO罗永浩约战Zealer创始人王自如的网络直播引起了业界的强烈关注和广泛讨论. 双方主要就锤子手机质量问题展开激烈辩论,王自如在以往的测评视频中称锤子手机质量不过关,并且是经过科学检测的.老罗对此当然不买账,毕竟这对于他个人及公司、品牌的影响都是极大的.- 中国电信业文章来源： 万方数据 -
云南早熟优质甘蓝型油菜直播高效生产技术
针对云南早熟油菜生产需求,研究制订了包括良种选择、化学除草、精量播种、一次定苗培育壮苗、病虫害综合防控等技术环节的早熟优质甘蓝型油菜品种直播高效生产技术,将油菜生产综合成本降低了10%~15%.符明联,李根泽,原小燕,张美华 - 作物研究文章来源： 万方数据 -
浅谈新浪网国际足球赛事文字直播-以西班牙国家德比为例
文字直播,一般是指利用电视直播信号或网络视频信号为信息源,借助特定的输入输出系统,以网络平台作为传播媒介,用文字的形式向广大网民传播信息的一种在线演绎及互动的传播方式.文字直播作为国际足球赛事直播的辅助手段越来越被广大网友所接受.新浪网针对国际足球赛事的文字直播,在直观性、互动性及个性化上大做文章,逐渐形成其独特的直播风格.安卓炯,黄铁英 - 新闻知识文章来源： 万方数据 -
"直播面试"不是招考公正的终点
7月5日《人民日报》报道,目前,湖北省对2012年省直机关公开招录公务员进行集中面试.此次集中面试的有湖北省政协办公厅、编办、物价局、科协等27家单位,有49个岗位,共148人参加面试.其中两个职位的面试在湖北电视台公共频道进行了公开直播,电视观众可目睹面试全过程.- 教育与职业文章来源： 万方数据 -
在孵企业基于孵化器"内网络"的成长依赖
作为孵化网络的一部分,目前很少有研究探讨孵化器内网络构建和发挥作用的机理.它运用复杂网络理论分析内网络的构建和扩张,揭示了在孵企业参与内网络互动的不同维度;并定量检验了孵化器基于内网络的成长依赖:在孵企业的资源集聚起了正向的中介效应,战略性的网络参与起了负向的中介效应.结论为在孵企业基于内网络的参与行为提供了定量依据,为规范孵化器内网络各节点的互动行为指明了方向.张力,刘新梅 - 管理评论文章来源： 万方数据 -
国外区域经济研究的一个新趋势-区域经济网络研究
现代区域经济发展呈现出网络化的趋势.国外区域经济学者将复杂网络理论和方法引入到区域经济学中,逐渐开拓出区域经济网络研究这个新领域,形成了解释区域经济现象和揭示区域经济规律的网络分析路径.目前,国外的研究工作主要是运用复杂网络理论和分析方法,对区域经济中的各类网络进行规范的定义和描述,研究这些网络的形成与演化,揭示区域经济增长和发展中的网络效应,分析知识、技术等要素在网络中的流动和扩散.桑曼乘,覃成林 - 人文地理文章来源： 万方数据 -
学术论文质量特征对明星作者网络位置的影响-以1990-2012年"创新网络"领域的文献为例
以往关于合著网络的文献多数采用社会网络分析方法,来刻画一些学科领域科研合作网络的结构特征,但很少有研究考察合著网络中明星作者网络位置的影响因素.本文以1990-2012年“创新网络”研究领域中的合著网络为对象,考察了学术论文的质量特征对明星作者网络位置的影响.研究结果表明,明星作者的网络位置不仅受到合著论文数量的影响,也受到学术论文质量的影响.具体而言,净被引次数可以很好地预测作者自我网络规模的大小;与地理位置较远的作者合作对明星作者在合著网络中接近其他作者的效率存在显著负向影响;高度的知识专业化对明星作者发挥中介作用具有显著正向影响,即学科专家更适合作为“知识中介”.宋志红,史玉英,李冬梅 - 科学学研究文章来源： 万方数据 -
北京房山直播卫星户户通设备紧急开通
7月25日,为保障房山区暴雨受灾群众看上电视,北京局及时与广电总局和歌华有线公司协调,从直播卫星户户通设备生产厂家紧急调拨设备,在有线电视线路中断的乡镇开通直播卫星电视接收设备,将直播卫星电视信号接人乡镇有线电视局域网,以保障群众收听收看广播电视节目.经歌华有线公司和厂家有关技术人员赶赴灾区,连续奋战,截至27日下午,已为房山区十渡、南窑、蒲洼3个乡镇开通了直播卫星电视信号.- 电视技术文章来源： 万方数据 -
基于神经网络的汉语孤立词语音识别
研究基于神经网络的汉语孤立词语音识别问题,神经网络通常是针对静态模式而设计,输入结构是固定的,语音信号是一个时变信号,发音时音节的长短不可能完全相同,将人工神经网络用于语音识别时需要对其做一些必要的修正.本文将语音特征参数序列通过规整网络转换为状态转移矩阵.状态转移矩阵维数固定,反映语音时变特性.从而很好的解决了神经网络动态模式识别问题,实现了基于神经网络的孤立词语音识别.实验结果表明该系统具有良好性能.朱淑琴,魏威 - 微计算机信息文章来源： 万方数据 -
基于AdaBoost的网络入侵智能检测
网络环境中,系统受到多种入侵行为威胁,具有变化快、种类多、随机性强的特点,提出一种基于AdaBoost的网络入侵智能检测算法,利用神经网络建立入侵检测学习器,采用AdaBoost集成学习方法对基学习器迭代训练,生成最终的入侵检测模型,仿真实验表明,该方法相对传统的BP神经网络算法具有较大的优势,降低了随机样本对模型的影响,增加了神经网络的泛化能力,使最终的入侵检测模型更加贴近真实的网络入侵样本,减小了小样本集导致的模型精度大幅下降的问题,对识别、检测各类入侵行为,对维护网络安全,具有十分重要的意义.周国雄,沈学杰,李琳,贺超英 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据
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