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未开放档案利用中隐私权与知情权的;中突与平衡探究
现阶段我国在隐私权方面的立法尚不健全,尤其是涉及档案隐私权方面的法律滞后情况极为严重,缺乏处理未开放档案中所涉及到的个人隐私问题的法律,所以我们应重视使用未开放档案过程中所涉及的隐私权保护问题,增强相关人员依法使用档案的意识,有效地避免泄露个人信息.刘肖肖 - 北京档案文章来源： 万方数据 -
开发大数据别忘保护网络隐私权
随着云计算等运算方式的产生.数据的采集范同和分析维度不断扩展,众多互联网企业不断推出新的业务模式,以挖掘大数据所带来的价值,如Amazon的AWS业务和Google眼镜、蔡燕 - 中国电信业文章来源： 万方数据 -
论人权保护对人格权发展的推动作用-以卡洛琳诉德国案中《欧洲人权公约》推动德国隐私权发展为例
在人格权制度的发展完善上,国际人权保护及其现代解读扮演着重要角色.卡洛琳诉德国案提供了一个从外部视角研究人格权的机会.该案推动德国法院逐步趋向欧洲标准,加大对公众人物隐私权保护力度.这种推动力的源泉在于《欧洲人权公约》的法制化.曾丽 - 学术探索文章来源： 万方数据 -
提升体验不忘隐私保护
隐私泄露成为互联网服务用户体验的关注重点近年来,公民个人信息被蓄意搜集、恶意获取和非法买卖的程度不断加深,各类违法交易公民个人信息的案件频发.同时,互联网服务普及促使网络上非法买卖公民个人信息泛滥,也出现了网络黑客恶意窃取用户网络个人信息的事件,社会危陈沛 - 中国电信业文章来源： 万方数据 -
基于最小能耗路由的源节点位置隐私保护协议
源节点的位置隐私保护已经是制约着无线传感器网络推广的关键技术之一。同时,能源问题又是一个很大的约束,所以人们一直致力于在位置隐私保护和能量消耗之间寻找一个平衡点。本文一种基于最小能耗路由的源节点位置隐私保护协议,协议分为两个阶段:第1阶段,源节点通过定向随机步的方式以额定能耗快速地向幻影节点转发数据;第2阶段,幻影节点以避开源节点可视区的最小能耗路由向Sink转发数据。实验表明,提出的路由协议以较小的能耗达到了较高的隐私保护要求。刘学军,李江,李斌 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
通过《纸牌屋》看互联网电视发展趋势
时下网络上最火的美剧当属《纸牌屋》.被称为"白宫《甄嬛传》"的《纸牌屋》,开启了网络剧的全新运作模式.该剧由美国网络视频公司Netflix投资1亿美元制作,而且只在网络平台播出,搜狐视频是国内第一家推出第一季全集高清在线观看的网络媒体.借助网络平台的优势,Netflix公司在2月1日一次性播出了《纸牌屋》的前13集,后13集在5月播出.Netflix公司将《纸牌屋》分成两部分播出,对付费用户而言,观众可以有最好的用户体验,如果他们看了前半部分表示喜欢,李晶 - 中国电信业文章来源： 万方数据 -
基于权值的非均匀分簇路由算法
节点能量有限是无线传感器网络通信协议设计中的一个重要瓶颈,因此,在无线传感器网络中,考虑网络节点能量的高效利用具有十分重要的理论和实际意义。因而,提出一种基于权值机制的非均匀分簇路由算法,该算法采用权值的局部竞选簇首策略,簇首根据距离信息构建大小不均的多个簇,簇成员节点以链式结构向簇首传送数据,最后簇首采用多跳的方式向基站传送数据。实验仿真结果表明,提出的新算法能有效地降低和均衡网络节点能耗,改善“热区”问题,显著地延长网络生命周期。乔学工,王哲,王华倩,高绍斌 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
从SK电讯看移动业务的服务体验提升
韩国电信市场是充分竞争的市场,市场进入饱和时代.激烈的补贴竞争、较高的用户流失率,严重影响着运营商的利润表现.SK电讯转变竞争思路,聚焦服务本身,以用户满意度为目标,打造用户满意的服务,实现用户满意和维系,取得了较好的经济效益.客户满意度长期领先当前,电信行业的竞争重点已经从对用户的补贴转移到产品和服务等基础因素的竞争,通过提供更好的服务和体验,实现用户满意成为赢得用户的关键.基于用户是企业发展的关王建明,张阳 - 中国电信业文章来源： 万方数据 -
蓝牙位置隐私保护安全协议设计
针对蓝牙规范固定设备地址易导致用户位置隐私泄露的问题,从蓝牙查询、寻呼和会话连接三个方面入手,建立了蓝牙地址保护层次模型,通过引入加密和身份认证等安全机制,系统设计了蓝牙安全查询、寻呼及会话更新协议,并对协议的安全性进行了分析,保证了蓝牙跳频通信过程中设备地址安全.在此基础上,结合FPGA硬件开发平台和蓝牙射频模块,构建了蓝牙位置隐私保护实验环境,对协议的执行性能进行了仿真与测试分析.实验结果表明,协议不仅能够有效抵抗窃听攻击、重放攻击、中间人攻击、查询地址和会话地址跟踪攻击等,而且存储和计算开销较小,满足嵌入式蓝牙系统要求.耿君峰,黄一才,郁滨 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
面向聚类挖掘的局部旋转扰动隐私保护算法
聚类挖掘可以高效准确地从数据中找出很多潜在的、有价值的规律,但也同时存在着泄露用户隐私数据的安全威胁.已经有一些专门针对聚类挖掘的隐私保护研究,其中乘法扰动方法是一种准确性和安全性都较高的隐私保护算法.研究发现已知信息独立分量分析极大地降低了已有乘法扰动方法的安全性,它能够从乘法扰动数据中近似估计隐私数据.为了解决以上问题,提出了局部旋转扰动隐私保护算法,通过准确性分析得出新算法具有零损失准确性.利用安全性分析证明新算法能够有效抵御独立分量分析的攻击,具有更高的安全性.将新算法应用到聚类挖掘中,得到了与未加隐私保护的聚类挖掘非常接近的结果,说明了它的可行性.局部旋转扰动方法的出现,有效地解决了已有乘法扰动方法的安全漏洞,使得聚类挖掘能够更加安全地得到应用.刘洪伟,石雅强,梁周扬,肖岳 - 广东工业大学学报文章来源： 万方数据
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