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矿用电驱动铰接车控制策略的研究
提出一种用于矿用电驱动铰接车基于功率分配的整车控制策略.发动机-发电机组采用基于油门踏板功率信号和恒磁通励磁PI调节的控制策略,电动机驱动系统基于功率-电流双闭环控制,车辆转向通过等转矩跟随控制自适应差速.建立了包含ADAMS铰接车动力学和MATLAB/Simulink电动机驱动系统的联合仿真模型,对车辆在平地、上坡及不同载重工况下的直行和转向进行仿真,仿真结果表明该控制方案使车辆具备良好的加速性能和转向性能.结合试验验证了转向控制策略的可行性及联合仿真的正确性,为电驱动铰接车的研制提供了技术基础.钟恒,陈树新 - 矿山机械文章来源： 万方数据 -
基于加权核密度估计的自适应运动前景检测方法
为解决监控视频背景初始化过程中前景干扰的问题,提出了一种基于加权核密度估计(KDE)的自适应运动前景检测方法.该方法对时间域变化稳定的像素值进行加权,并利用核密度估计构建背景模型,避免了背景初始化过程中前景的干扰.基于该背景模型,提出了一种新的阈值设定策略.该策略根据前景空间分布的连续性自适应获得前景阈值,填充前景中的孔,并更新阈值.实验结果表明:即使场景中存在运动前景,该方法能够在多种场景下获得90%以上的查准率和查全率,其性能优于传统的背景差法.蒋鹏,金炜东 - 西南交通大学学报文章来源： 万方数据 -
基于分片线性代理模型的成品油调合优化
成品油调合对提高炼厂经济效益有着重要的作用和意义.成品油调合优化是一个非线性约束优化问题,传统的进化算法由于搜索空间大又没有结构信息,要取得期望的求解效率和解的稳定性都是具有挑战性的任务.针对上述问题,提出了一种基于分片线性代理模型的成品油调合优化方法,它包含分片线性建模和优化2部分内容.首先,利用分片线性函数模型作为成品油调合非线性调合性质指标函数的代理模型,将原非线性约束优化问题转化为一系列线性规划子问题;然后,利用差分进化算法搜索相关线性子区域来获得全局最优值,以达到提高进化算法的求解速度和避免算法陷入局部最优解的目的;最后,通过成品油调合优化案例验证了该方法的有效性.黄德先,余冰,高小永,摆亮,施磊,江永亨 - 清华大学学报(自然科学版)文章来源： 万方数据 -
基于块自适应残差矢量量化的SAR图像压缩
SAR图像的空间域压缩多采用矢量量化的方法进行.通常的块自适应矢量量化性能好但计算量较大,而残差矢量量化计算量小却在性能上有劣势.基于此,提出了一种新的基于块自适应残差矢量量化的SAR图像压缩算法.根据SAR幅值图像具有近似瑞利分布的特点对图像先进行基于瑞利分布的块自适应矢量量化,然后利用残差图像数据具有近似高斯分布的特点进行二次块自适应矢量量化.并且在残差矢量量化中进行了按照均方误差排序选择性压缩的改进,在压缩比不变的前提下有效提高了压缩系统性能.多幅图像的实验结果表明,相对传统的块自适应矢量量化和残差矢量量化,该算法在达到较高压缩性能和较低计算资源占用量以及较少存储空间占用上获得了有效的改进.喻言 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
磁异信号自适应检测算法
针对在分形噪声1/fα(0≤α<2)中检测磁异信号存在的问题,提出了一种自适应噪声抵消器与自适应AR白化滤波器相结合的磁异信号正交基函数( OBF)检测算法---改进的OBF检测算法。由于固定AR白化滤波器对分形噪声1/fα的白化效果不佳,影响了OBF检测算法的性能,因此采用自适应噪声抵消器对被检测信号进行预处理以提高其信噪比,再利用自适应AR白化滤波器对预处理信号进行白化滤波,以实现OBF检测算法的最优化。理论仿真结果表明:当α值接近于0时,改进的OBF检测算法的处理增益略高于未经白化的OBF检测算法;当α值接近于2时,改进的OBF检测算法的处理增益略高于基于AR白化滤波器的OBF检测算法;当α值约等于0.8时,改进的OBF检测算法的处理增益高于其他两种算法7 dB,实验结果表明改进的OBF检测算法可以检测更微弱的磁异信号。陈敏,潘仲明 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
基于层次分析和模糊专家评判的投影寻踪决策方法
针对投影寻踪方法对多属性决策问题建模时,无法兼顾决策者经验及偏好、权重系数可能违背实际的问题,提出了一种基于层次分析匆模糊专家评勃的投影寻踪决策方法,借助层次分析法的思想彬建指标彩层/欠约够,然后专家根据经验进行模糊评判,得到准则的重要程痰序关系,将其以约束的影式融入投影寻踪模型中,同时,针对差分进化算法的不足.提出了自适应聚类差分进化算法.并用于投影寻踪模型中的指标函数优化,得到最佳权重系数.该方法在客现赋农的基础上.融合了主观信息.弥补了两种斌权方法的不足,实际的算例验证了所提出的决策方法与优化算法的可行性与有效性.葛延峰,孔祥勇,李丹,高立群 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
角度计量中三光栅光学系统应用分析
在目前的角度计量工作中普遍采用光电轴角编码器作为测角器件,而光栅系统由于具有分辨率高、稳定性好、出错率低、环境适应性强等特点而得到了计量界的认可.结合计量工作误差处理严谨、不确定度来源分析透彻的要求,在分析了三光栅光学系统原理的基础上,提出了针对其正弦输出信号的自适应滤波方法.王胜磊,刘福,雷正伟,张永伟 - 现代电子技术文章来源： 万方数据 -
基于密集化烟叶烤房建模的温度模糊控制器设计
建立密集化烟叶烘烤过程动态建模是有效控制烤房内干湿球温度的关键技术之一,有利于提高烟叶烘烤质量.根据能量守恒定理和室内水汽平衡原理,建立烤房干湿球温度控制动态模型,得到被控制对象的传递函数.在Simulink环境下,建立基于模糊自适应算法的PID控制仿真模型并进行仿真.与常规PID控制器相比较,基于密集化烟叶烤房烘烤动态模型的模糊自适应PID控制算法具有较好的稳定性和动态特性,特别适合于惯性大,非线性,时滞大,时变性的烟叶烘烤烤房温度控制系统中应用.张芬,杨阳,付红霞,李正周 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于模糊自适应粒子群算法的电网优化调度
机组调度的好坏直接决定了电网运行费用的多少,通过优化达到最优值是改变机组运行的方式之一.模糊自适应粒子群算法,采用自适应粒子法,通过惯性权值法进行粒子追踪与自适应调整,然后通过公式分析达到最优值.于植梁,安学君 - 煤炭技术文章来源： 万方数据 -
一种基于变步长的稀疏度自适应匹配追踪算法
压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论突破了传统的采样定率,对于稀疏的或可压缩的信号,可同时进行采样和压缩.其中重构算法是压缩感知理论的研究热点之一,对采样过程的正确性验证有着重要意义.稀疏度自适应匹配追踪算法(Sparsity Adaptive Matching Pursuit,SAMP)在迭代过程中采用固定步长,容易导致过估计和欠估计.为解决该问题,根据相邻信号能量差的变化规律,在迭代过程中采用对数型的"变步长",即迭代的初始阶段步长增长速度较快,当能量差达到一定阈值时,则步长增长速度较慢,并设置双阈值严格控制逼近的精确度.实验表明,改进后算法提高了重构质量,尤其是在当采样率较低时,仍有较好的重构效果.毕学霞,尚振宏,强振平,刘辉 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据
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