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基于可移动窗口和扩散距离的立体匹配算法
自适应权重立体匹配算法需要评估像素对之间的相似度,不同于传统方法利用色彩差异、距离远近进行度量,引入"扩散距离"这种新的度量方式,能够顾及像素在特征空间中的全局分布.为了减少计算的复杂性和提高鲁棒性,代价聚合分为两个阶段:(1)针对每一个像素,从预先定义的9个窗口中选择最佳的;(2)如果像素对应的最佳窗口均方差低于某一阈值,则对其采用自适应权重的方法进行处理,其余像素则利用最佳窗口来计算.代价计算使用颜色和梯度信息,并通过加权中值滤波进行视差优化.运行结果在Middlebury网站上评估,测试集上平均误匹配像素百分比为5.63,低于传统自适应权重算法及其相关改进方法.卞程飞,张健,吴娜,曾新华,陈雷,袁媛,孙雄伟 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
适于硬件实现的自适应权重立体匹配算法
针对自适应权重方法在立体匹配应用时计算复杂度高,不易于实时实现的情况,通过对原算法进行权值估计改进、算法并行化设计降低计算复杂度,并应用模块并行化设计和流水线处理,提出了一种适于硬件实现的自适应权重代价聚合架构.通过Census变换计算初始匹配代价,应用改进的自适应权重方法进行并行双通道代价聚合得到可靠匹配代价,利用左右一致性检测、亚像素插值优化得到稠密视差图,实现立体匹配.整个匹配流程在单片FPGA上实现,对于大小为640*480的左右图像,系统时钟频率为60MHz情况下,实现每秒处理72帧.实验验证表明,该算法结构简单,复杂度低,适于硬件实现.马利,李晶皎,马技 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于层次分析和模糊专家评判的投影寻踪决策方法
针对投影寻踪方法对多属性决策问题建模时,无法兼顾决策者经验及偏好、权重系数可能违背实际的问题,提出了一种基于层次分析匆模糊专家评勃的投影寻踪决策方法,借助层次分析法的思想彬建指标彩层/欠约够,然后专家根据经验进行模糊评判,得到准则的重要程痰序关系,将其以约束的影式融入投影寻踪模型中,同时,针对差分进化算法的不足.提出了自适应聚类差分进化算法.并用于投影寻踪模型中的指标函数优化,得到最佳权重系数.该方法在客现赋农的基础上.融合了主观信息.弥补了两种斌权方法的不足,实际的算例验证了所提出的决策方法与优化算法的可行性与有效性.葛延峰,孔祥勇,李丹,高立群 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于CAPSO-ICA的DS-CDMA系统盲多用户检测
为解决DS-CDMA系统的多址干扰问题,提出了一种将自适应惯性权重的混沌粒子群算法与独立分量分析方法结合(CAPSO-ICA)的盲多用户检测算法.该算法首先将自适应的非线性递减惯性权重w和混沌运动引入到粒子群(PSO)算法中,有效地避免了传统粒子群算法易陷入局部最优的问题,从而使寻优结果更为准确.然后根据各用户相互独立这一特点,将改进的粒子群算法与独立分量分析方法结合起来进行盲多用户检测.仿真结果表明,在相同的条件下,相对于已有的FICA算法和PSO-ICA算法,基于CAPSO-ICA的盲多用户检测算法有更小的误码率,这说明改进算法的多用户检测性能更为优越.刘晓志,李静,冯大伟 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
磁异信号自适应检测算法
针对在分形噪声1/fα(0≤α<2)中检测磁异信号存在的问题,提出了一种自适应噪声抵消器与自适应AR白化滤波器相结合的磁异信号正交基函数( OBF)检测算法---改进的OBF检测算法。由于固定AR白化滤波器对分形噪声1/fα的白化效果不佳,影响了OBF检测算法的性能,因此采用自适应噪声抵消器对被检测信号进行预处理以提高其信噪比,再利用自适应AR白化滤波器对预处理信号进行白化滤波,以实现OBF检测算法的最优化。理论仿真结果表明:当α值接近于0时,改进的OBF检测算法的处理增益略高于未经白化的OBF检测算法;当α值接近于2时,改进的OBF检测算法的处理增益略高于基于AR白化滤波器的OBF检测算法;当α值约等于0.8时,改进的OBF检测算法的处理增益高于其他两种算法7 dB,实验结果表明改进的OBF检测算法可以检测更微弱的磁异信号。陈敏,潘仲明 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
角度计量中三光栅光学系统应用分析
在目前的角度计量工作中普遍采用光电轴角编码器作为测角器件,而光栅系统由于具有分辨率高、稳定性好、出错率低、环境适应性强等特点而得到了计量界的认可.结合计量工作误差处理严谨、不确定度来源分析透彻的要求,在分析了三光栅光学系统原理的基础上,提出了针对其正弦输出信号的自适应滤波方法.王胜磊,刘福,雷正伟,张永伟 - 现代电子技术文章来源： 万方数据 -
基于密集化烟叶烤房建模的温度模糊控制器设计
建立密集化烟叶烘烤过程动态建模是有效控制烤房内干湿球温度的关键技术之一,有利于提高烟叶烘烤质量.根据能量守恒定理和室内水汽平衡原理,建立烤房干湿球温度控制动态模型,得到被控制对象的传递函数.在Simulink环境下,建立基于模糊自适应算法的PID控制仿真模型并进行仿真.与常规PID控制器相比较,基于密集化烟叶烤房烘烤动态模型的模糊自适应PID控制算法具有较好的稳定性和动态特性,特别适合于惯性大,非线性,时滞大,时变性的烟叶烘烤烤房温度控制系统中应用.张芬,杨阳,付红霞,李正周 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于模糊自适应粒子群算法的电网优化调度
机组调度的好坏直接决定了电网运行费用的多少,通过优化达到最优值是改变机组运行的方式之一.模糊自适应粒子群算法,采用自适应粒子法,通过惯性权值法进行粒子追踪与自适应调整,然后通过公式分析达到最优值.于植梁,安学君 - 煤炭技术文章来源： 万方数据 -
一种基于变步长的稀疏度自适应匹配追踪算法
压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论突破了传统的采样定率,对于稀疏的或可压缩的信号,可同时进行采样和压缩.其中重构算法是压缩感知理论的研究热点之一,对采样过程的正确性验证有着重要意义.稀疏度自适应匹配追踪算法(Sparsity Adaptive Matching Pursuit,SAMP)在迭代过程中采用固定步长,容易导致过估计和欠估计.为解决该问题,根据相邻信号能量差的变化规律,在迭代过程中采用对数型的"变步长",即迭代的初始阶段步长增长速度较快,当能量差达到一定阈值时,则步长增长速度较慢,并设置双阈值严格控制逼近的精确度.实验表明,改进后算法提高了重构质量,尤其是在当采样率较低时,仍有较好的重构效果.毕学霞,尚振宏,强振平,刘辉 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
卫星导航调零天线的定点仿真方法
调零天线的信号处理采用LMS自适应滤波算法,而且是通过FPGA实现,所以需要在FPGA编程时确定算法步长、截位、延时等相关参数.但由于FPGA的软件开发平台对程序修改和编译需要耗费很长时间,上述参数的确定也需要耗费大量时间.通过建立一种基于定点仿真的Matlab仿真方法,完全可以准确建立对调零天线的FPGA功能的仿真,从而克服FPGA软件开发环境的约束,方便而高效地对调零天线FPGA算法程序性能进行评估,并确定合理的截位、步长、延时等滤波参数.介绍了调零天线LMS自适应滤波算法定点仿真的信号产生方法,算法实现步骤,参数选择方法,并比较了该定点仿真方法与FPGA的功能仿真结果,二者完全相同,从而验证了方法的有效性.曾浩,凤林锋,刘陆军,刘玲 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据
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