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光-储联合供电系统行为特性分析与仿真
分析了闭环光-储联合供电系统的总体框架,采用多个小功率模块并联方式组成大功率电源系统;分析了系统各模块的特点,建立了闭环光-储联合供电系统中各模块的数学模型;分析了光储联合供电系统能量控制策略,建立了不同策略下系统的能量模型.基于所建的数学模型,在Matlab/Simulink仿真环境下建立仿真模型,有助于系统的优化设计.赵志刚,张纯杰,石广田,孟佳东 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
江苏省城乡公共服务发展差距及其障碍因素分析
以江苏省13个省辖市为研究样本,通过构建评价教育、卫生、环境和基础设施等公共服务指标体系,运用熵值法、协调度模型和障碍度模型等方法,对江苏各省辖市的城乡公共服务发展水平进行综合评价.结果表明:①城乡公共服务发展水平区域分异明显;②不同类型公共服务发展水平城乡差距各不相同,基础教育服务城乡差距明显,医疗卫生服务乡村远落后于城市,生态环境服务城乡差距相对较小,基础设施服务城乡差距位居中等;③城乡公共服务协调发展水平可以划分为四种类型,城乡基础教育和医疗卫生等服务领域发展水平差距是影响多数省辖市城乡公共服务协调发展的最大障碍因素.马晓冬,沈正平,宋潇君 - 人文地理文章来源： 万方数据 -
面向船体分段建造的二维不规则空间调度方法
针对船体分段建造计划的时空特性和分段投影不规则形状的特点,提出了综合时间和空间的多目标分段建造空间调度优化模型.该模型将船体分段投影抽象为更接近实际形状的不规则多边形,提出分段调度中的悬挂和重叠现象的检验方法和解决方案.设计了具有时空特性的改进粒子群算法,采用均值自适应加权法解决多目标权值分配问题,使目标函数值比例均衡.最后,以船厂实际数据为例进行实验验证.结果表明,所提出的调度方法能有效地提高船舶分段生产效率和空间利用率,并具有较强实用性.张志英,杨克开,于瑾维 - 上海交通大学学报文章来源： 万方数据 -
CAN通讯卡在煤矿胶轮车控制系统中的应用
主要研究了CAN通讯卡在煤矿胶轮车控制系统中的应用.CAN通讯卡通过IPC与地下基站通讯,主程序首先通过接口库函数访问动态链接库来初始化CAN卡;VCI_Initcan初始化CAN卡,VCI_StartCAN启动CAN卡,然后,线程函数VCI_Receive的循环从基站接收数据;最后通过VCI_Transmit函数向基站发送控制命令来控制和调度胶轮车.实验结果表明,CAN卡被接口库函数成功地调用,在IPC和基站间建立了可靠通讯,为矿井下胶轮车的自动调度奠定了基础.李婷 - 煤炭技术文章来源： 万方数据 -
在大学英语综合课中训练写作元认知策略
本文借鉴国内外有关元认知和学习策略理论的研究成果,结合近年来写作教学改革,尝试利用大学英语综合课教学进行元认知策略培训,以写作训练为立足点,探索以写作为突破口的大学英语教学模式.石倩 - 西南民族大学学报(人文社会科学版)文章来源： 万方数据 -
高速公路应急指挥及辅助决策系统应用研究
本文通过对国内外应急指挥及辅助决策系统研究现状分析的基础上,结合高速公路的实际情况设计了应急指挥及辅助决策系统的总体架构、功能及流程;针对不同交通事件提出了对应的应急管理预案,以保证救援的及时性为目标,提出了高速公路紧急救援资源配置的原则及优化评价指标;根据路网中交通事故发生的区域概率、事故数和事故等级等建立了资源优化调度模型;实现了与应急指挥调度各子系统互联的发布系统.陈圆媛,潘珍亮,武奇生,刘阳子 - 公路交通科技(应用技术版)文章来源： 万方数据 -
云计算环境下调度算法的趋势分析
云资源管理是云计算成败的关键,而调度作为云资源管理的重要手段,直接影响到云计算的效果.但是,云计算的异构性与动态性,导致云计算环境下的调度研究复杂和困难.因此,在传统并行分布调度工作的基础上,文中采用五要素刻画调度问题的本质,并且给出每个要素的具体表现形式.通过分析云调度的现有研究成果,结合云计算存在的困难和挑战,指出云计算中调度算法的发展趋势,为将来的云调度研究指明方向和思路.吴煜祺,曾国荪,曾媛 - 微电子学与计算机文章来源： 万方数据 -
基于自适应功耗管理的高性能计算机作业调度策略的研究
作业调度系统是高性能计算机的核心组件,其目标是在满足性能要求的前提下,使得所有任务消耗的总功耗最低.提出了一种自适应功耗管理策略,该策略采用遗传算法作为功耗调度算法,采用作业队列的能效比作为调度因素,与面向资源效率的传统作业调度算法相比,在确保提升资源利用率、减少资源碎片、提升作业吞吐率、减少饥饿作业的前提下,大幅提升了系统的能效比.实验证明该策略能有效提高整机能效,与传统作业调度策略相比能节约9%以上的能耗.王洁,曾宇 - 计算机科学文章来源： 万方数据 -
医院手术调度问题的多目标粒子群优化方法
在手术时间服从正态分布的情况下,针对手术室优化调度问题,从规避手术风险和人性化的角度考虑,以手术取消风险最小化和患者病情恶化风险最小化为目标建立数学模型,设计了多目标粒子群算法.为了发挥粒子群算法解决连续问题的优势,在编码设计中将离散的优化问题转化为连续的优化问题,分析了惯性权重和学习因子设置对算法性能的影响,并引入网格法和ε-支配的概念来保证解分布的均匀性.利用现实数据进行实验,得到了问题的Pareto最优解,在不同的参数下分析了算法的性能,表明了建模的合理性和算法的有效性.王昱,唐加福,曲刚,宫俊 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
The Evolutionary Strategy of Deception
Carita LINDSTEDT,Mikael MOKKONEN,Guest Editors - 动物学报(英文版)文章来源： 万方数据
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