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运动捕获数据分割中,针对关节角度或关节点中心距离作为描述人体姿态的特征所存在的局限性,提出一种关节联动特征.该特征从人体运动学角度对人体关节之间的联动关系进行建模,将关节角度与关节点中心距离作为一组关节联动特征点转换到极坐标空间表示.通过计算任意时刻的人体姿态与初始时刻人体姿态的关节联动特征点的偏移量来描述人体姿态的变化.提取每一帧捕获数据的关节联动特征,并使用主成分分析方法对运动序列进行分割.对CMU人体运动捕获数据库的实验结果表明,使用该特征得到的运动捕获数据分割结果要优于使用关节角度或中心距离特征的分割结果.

提出了飞行器大数据量CAD模型快速SAH(Surface Area Heuristic)分割算法,并通过层次包围体树BVH(Bonding Volume Hierarchy)加速视锥剔除;利用GPU精确遮挡查询剔除视锥体内被遮挡的几何模型,将遮挡查询与LOD相结合,既提高查询速度,又可根据查询结果调整LOD等级.通过实验测试,SAH分割算法的复杂度降低为O(N),BVH缩短视锥剔除时间近50%,遮挡查询剔除了60%以上不可见的几何模型.绘制包含350万三角面片的CAD模型,帧刷新率达到40帧以上.

在多视图像的三维重建中,多视图像序列中的运动目标轮廓提取影响重建物体的准确性及重建实时性.针对多视图像间的空间约束关系,提出基于图像分块和并行计算的优化效率算法.算法对图像进行合理分块,确定多视图像的有效成像区域,区分冗余块和非冗余块,基于非冗余块进行优化加速计算,结合连续帧之间的相关性,将帧间连贯性应用于运动目标分割,进一步优化检测算法.将分割过程进行并行处理.实验表明:提出的方法在保证分割准确性的前提下,可以较好地提高分割计算效率,保证了三维重建的实时性.

目的:提出一种基于轮廓监督的动态规划方法,实现对CT图像肺结节的分割.方法:在基于动态规划的轮廓跟踪过程中,引入轮廓监督机制,对比改进以前常见的算法,减少了周围组织和对比度不足对分割精度的影响.结果:轮廓监督的引入,有效地掩蔽了肺结节周围组织,避免了轮廓偏离.结论:改进的算法提高了肺结节分割准确性,且具有更好的鲁棒性.

针对大场景的展览展示应用中便捷交互性问题,主要研究并实现7一种基于无线数据手套的手势识别方法.该方法可应用于大场景的展览展示、主题馆,大众娱乐等领碱.该无线数据手套采用CC2530作为主控芯片,设置了4个手指按键,采用XsensMTi传感器实时获取手套数据,利用RS232串口完成无线通信.通过串口与无线数据手套通信,实时获取手套运动数据,并进行数据转换,提取手套运动的朝向、加选度、旋转角度等特征,完成手势比对,最终实现手势识别.实验验证表明,该方法是可行有效的.该方法已经实际应用在了大场景的城市规划数字沙盘展示项目中,系统运行稳定,效果良好.

传统的边缘检测算子仅在空域上对梯度图像进行阈值分割来计算二值边缘图像,当应用在自然场景图像中时,检测结果中往往含有大量的干扰边缘.为了消除干扰边缘,提高传统边缘算子的轮廓检测性能,提出了基于空频域联合阈值分割的轮廓检测方法:首先对梯度图像进行频域阈值分割消除干扰边缘,然后进行空域阈值分割得到最终的二值边缘图.结合Canny算子,利用自然场景图像对该方法进行了性能评估,结果表明,该方法大大减少了干扰边缘,有效提高了Canny算子在复杂自然场景图像中的轮廓检测性能.

针对机载导弹发射点火信息探测问题,提出了基于视觉图像的探测方法,设计了系统结构和工作流程,介绍了运动目标的捕获和跟踪方法,阐述了导弹点火特征的综合识别方法,构建的探测系统监测距离为10 m~3 000 m,点火探测实时性优于20 ms,在某型空空导弹抗干扰试验期间进行了多次检验,未出现误报、漏报现象.

深入考察19世纪末期国际运动心理学研究情况,重审 Triplett (1898)与运动心理学的关系,发现 Triplett (1898)被看作运动心理学研究,不仅因为它关注“competition effect”,更在于其理论基础、研究对象、研究结论都密切联系体育比赛,它包含理论推导、实验检验、结果分析等环节,特别是采用实验和数理统计法,明显区别于同时代以哲学观为基础的现象学分析或模仿自然科学的实验报告,可谓科学运动心理学诞生的代表作。根据现代运动心理学理论,Triplett (1898)具有较高的研究水平,但它没有明显支持运动心理学的学科创建。

彩色图像不仅包括亮度信息,而且还有更多的有效信息,如色调、饱和度,为了充分利用这些信息让图像得到更好的分割效果,本文选择了HIS颜色空间.HIS比RGB颜色空间更符合人的视觉特性,从而能取得更好的分割效果.

Lesser kestrels Falco naumanni are migratory central-place foragers that breed in dynamic arable landscapes. After arriving from migration, kestrels have no knowledge of the distribution of crops, and consequently prey, around their colony. The energy demand of pairs increases as breeding season progresses, but at the same time prey abundance, and their knowledge on prey distribution, also increases. Wind can have a strong influence on flight cost and kestrels should try to reduce energy expendi- ture when possible. When prey abundance is low, kestrels have little knowledge of prey distribution, and pairs have no chicks, they could reduce foraging flight cost by leaving the colony with tailwinds. When prey is abundant, knowledge on prey distribu- tion has increased, and chick demand is high, kestrels should fly to the most favorable foraging patches. We analyzed foraging trips directions in a lesser kestrel colony along the breeding season and in relation to wind speed and direction. We recorded 664 foraging trips from 19 individuals using GPS-dataloggers. We found that outward flights direction changed from uniform to a concentrated distribution along the season, as prey abundance and individual experience increased. We also found a temporal trend in the angular difference between outward flights and wind directions, with low values early in the season and then increa- sing as expected, but again low values at the end, contrary to expectation. Results suggest changes in kestrels foraging strategy along the season in relation to wind. Kestrels depart more with tailwinds in exploratory flights early in the season, while there is a spurious coincidence in direction to preferred foraging patches and dominant wind direction at the end [Current Zoology 60 (5): 604-615, 2014].