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基于人工神经网络的无芯片电子标签识别
本文提出了一种基于人工神经网络的无芯片电子标签识别方法.首先利用CST对不同夹角的标签进行仿真,得到水平和垂直两个方向的散射场,然后建立识别系统的神经网络模型,并利用该模型实现对标签的识别.该方法的优点是,使用1/2的样本数据训练神经网络模型,就可以得到准确的识别结果.仿真结果表明,基于神经网络的识别方法的误差在5°的范围内.车康杰,韩国瑞,张文梅 - 测试技术学报文章来源： 万方数据 -
基于冗余点压缩的趋势异常序列检测
异常序列作为时间序列的一种特殊模式有着极其重要的作用,但大多数的时间序列利用基于距离的方法进行序列间的相似性度量,忽略了时间序列本身的形态特征。为此,提出了一种基于趋势对比的异常序列检测算法,利用重要点和分段线性相结合的自底向上的线性逼近方法,并以最小化两个目标函数为目的进行相邻分段融合,从而使提取的趋势特征有较高的准确度。而且为了降低提取算法的复杂度问题,对采集到的时间序列先进行道格拉斯-普克算法的冗余点删除,保持序列整体形态的同时从一定程度上减少了计算量。最后通过仿真实验,验证了所提出的检测算法的有效性,不仅提高了检测的准确率,还增强了序列趋势变化观测的直观性。李斌,刘瑞琴,刘学军 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
一种基于轮廓多边形逼近的可见光与红外图像配准方法
针对遥感可见光与红外图像配准的问题,提出采用对轮廓进行多边形逼近的配准方法.由于可见光与红外遥感图像中噪声多、灰度复杂等特点,使得很多配准方法失效.在提取目标轮廓后对轮廓多边形逼近,然后利用Freemen链码作对多边形的特征进行分析,根据仿射变换中直线不变原理,得到多边形的边和顶点之间的关系,利用控制点对进行配准.实验证明该方法取得了较好的效果.吴东东,周东翔,关涛,宋保泉 - 计算机应用与软件文章来源： 万方数据 -
J-M 模型概率逼近参数估计方法
指出了J-M模型传统算法在进行参数估计时存在的不足,对J-M模型进行了深入分析,发现了模型中软件失效时闽的概率分布特性,建立了n重贝势利概型,首次提出了精确的J-M模型参数估计目标,最先设计并使用了概率逼近的参数估升算法,并在标准的软件可靠性失效数据一海军战术数据系统(NTDS)上对该算法进行了验证.与传统的基于极大似然估计法和最小二乘法的参数估计方法相比,新算法充分考虑了软件失效时间的随机性,更符合概率统计规律,不受极限奈件限制,筒捷高效,收敛迅速,估计结果精度有了质的改变,更加符合实际,具有很好的应用价值.张长亮 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
瞬变电磁信号去噪方法对比分析与评价
在瞬变电磁法(TEM)的野外工作中,经常会遇到数据采集时的外部电磁噪声干扰.通常情况下,深部地质体的瞬变电磁响应被淹没于噪声之中,使得中晚期信号较弱且剧烈震荡,导致观测到的信号失真或不能真实反应较深的地下情况.因此,研究瞬变电磁噪声去噪方法有着重要的意义.本文就瞬变电磁信号的特点采用三点指数逼近非线性平滑去噪法、快速独立成分分析法(FastICA)、小波分析法和快速独立成分分析法与小波分析联合算法,通过数值模拟和实测瞬变电磁信号去噪实验,对比分析并评价了这四种去噪方法的有效性与优越性.实验表明采用快速独立成分分析法与小波分析联合算法,得到的数据均方根误差更小、信噪比更高、平滑度更小,对实测资料的处理带来有益的帮助,是一种实用可行的方法.刘家富,雷宛,张扬,杨武,苏鹏 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
中科院副院长:中国发生雾霾频次或已逼近"拐点"
对于中国民众当下最关注的雾霾天何时不再来,全国人大代表、中国科学院副院长丁仲礼4日在北京说,"相信随着'国十条'出台后各地方的减排力度加大,雾霾发生频次或已逼近'拐点'".2013年,中国创下了平均雾霾天数达52年之最的纪录;马年伊始,中国再度遭遇较大范围的雾霾侵袭,中央气象台数次发布黄色预警,许多城市发生重度污染.据丁仲礼介绍,中国东部的10个省市,从北京、天津,- 科技传播文章来源： 万方数据
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