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基于CEEMD的水下机器人MEMS陀螺降噪方法?
MEMS陀螺仪工作时,容易受到各种噪声,尤其是高频噪声影响,不利于导航系统长时间工作,因此需要对数据实时去噪。互补集合经验模态分解( CEEMD)是一种按照自身尺度进行信号分解的算法,信号震荡随着分解级数逐渐减小,能够较好地分离高频和低频信号。以水下机器人MEMS陀螺仪为研究对象,根据水下实测数据,采用CEEMD分解陀螺信号,提取有效信息,并利用Allan方差验证CEEMD的有效性。仿真结果表明CEEMD对随机噪声、高频信号具有良好的降噪效果。张明,曾庆军,眭翔,鲁迎迎,刘慧婷 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
小波分析在航天系统降噪处理中的应用
航天系统噪声是航天系统设备的顽疾,它干扰有用信号的调制、发射、传输、接收和解调,严重影响数据的精度.为了解决航天系统设备存在的噪声问题,结合小波降噪原理,提出了基于小波分析的降噪处理方法.利用Matlab软件设计了小波降噪程序,并对降噪过程进行了仿真.结果表明,基于小波分析的降噪处理方法可有效降低航天系统设备噪声.练峰海,马红涛 - 现代电子技术文章来源： 万方数据 -
基于井下UWB通信的奇异点降噪性能
针对井下环境电磁骚扰严重,而传统低通滤波方法仅能去除带外噪声的情况,考虑井下噪声以白噪声和较宽频带火花干扰为主的特点,采用小波变换奇异点的模极大值方法对带内噪声进行再滤波研究.仿真结果表明,对于井下中低信噪比环境,该方法能够有效地保留发射信号的奇异点信息,且降噪效果明显.郭继坤,丁龙 - 黑龙江科技学院学报文章来源： 万方数据 -
基于PCA的第二代Curvelet变换域图像降噪研究
针对传统图像阈值降噪不足,本文提出了无需对噪声方差进行评估的基于主分量分析(Principal Component Analysis,PCA)的第二代Curvelet变换的图像降噪算法,并利用Cycle Spinning技术进行优化.PCA对Curvelet域中的噪声能量进行估计以实现对放射状条纹以及伪吉布斯等不良现象能够有效抑制.仿真试验结果表明,利用本文提出的算法对含噪图像进行降噪,降噪后图像的峰值信噪比得到了显著提高,且视觉效果也得到了明显地改善.因此,本文算法在图像处理领域具有广阔的应用前景.刘鸿涛,王皓,汪金礼,尹涛,苏亚辉 - 测试技术学报文章来源： 万方数据 -
基于SVM和RBFN的汽车主动降噪系统传感器故障诊断
汽车主动降噪系统的工作依赖于多个噪声传感器,一旦传感器发生故障,将严重影响降噪效果。为保证汽车主动降噪系统的性能,提出了由支持向量机( SVM)预测模型和径向基神经网络( RBFN)预测模型构成的传感器故障诊断系统,SVM模型判断是否发生传感器故障,RBFN模型则利用各传感器间的信息冗余关系定位故障传感器并对其信号进行重构。仿真结果表明,该诊断系统可有效实现汽车主动降噪系统中的传感器故障诊断及信号重构。与传统的汽车主动降噪系统相比,引入传感器故障诊断系统可保证更稳定的降噪性能。赛吉尔呼,戴盛芳,董爱华,苗清影 - 传感技术学报文章来源： 万方数据
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