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基于NSCT与区域点火PCNN的医学图像融合方法
为了进一步改善医学图像融合质量,提出一种基于NSCT(非下采样Contourlet变换)与区域点火PCNN(脉冲耦合神经网络)的医学图像融合方法.该方法在低频子带系数采用基于区域点火PCNN的融合规则,应用PCNN改进的简化模型,将低频子带系数作为信号激励PCNN网络,利用点火区域强度分析区域点火特性,根据区域点火特性确定低频子带融合系数;在选择带通方向子带系数时,充分利用非下采样Contourlet变换的方向特性,采用改进的拉普拉斯能量作为带通方向子带系数的融合规则.实验结果表明,该方法与传统融合方法相比,能够较好的保留图像的边缘和过渡区域信息,大幅度提高融合图像的质量.杨艳春,王晓明,党建武,王阳萍 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于非下采样Contourlet变换和MB_LBP直方图的掌纹检测
结合NSCT 分解的多尺度、多方向性、各向异性、平移不变性以及MB_LBP 算法的局部特征提取、旋转灰度不变性等优势,提出一种基于非下采样Contourlet 变换NSCT(Nonsubsampled Contourlet Transform)和多块分区局部二进制模式MB_LBP(Multi￣Block Local Binary Patterns)相结合的掌纹检测方法, 该方法首先采用NSCT 算法对预处理过的掌纹图像进行多尺度、多方向稀疏分解,其次,利用MB3-LBP8,2 算子分别提取低频子图及各高频子图分块子区域的MB_LBP 直方图特征向量并级联,最后,采用AdaBoost 算法测试(NSCT+MB_LBP) 的检测性能, 仿真结果表明,与( Contourlet+MB_LBP)、(2D-EMD+ICAⅡ)、(Contourlet+NMF)以及单独的MB_LBP 相比,该方法能更有效地提取掌纹特征,检测率更高.戴桂平,林洪彬 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
基于Contourlet域的抗几何攻击水印算法
针对现阶段水印算法抗几何攻击性能差的特点,给出了一种基于Contourlet变换和几何归一化的数字水印方案.该方案首先利用图像归一化技术将原始载体映射到几何不变空间内,并提取出归一化图像的重要区域,然后对重要区域实施Contourlet变换,最后将水印信息嵌入到Contourlet域低频子带内.仿真实验结果表明,该数字图像水印方案不仅具有良好的透明性,而且具有较强的抵抗常规信号处理及几何攻击的能力.柏均,梁文莉 - 煤炭技术文章来源： 万方数据 -
基于STM32芯片的电能质量在线检测装置的设计与实现
为保证电能质量,需要对电能质量的各项指标进行全面的检测和分析,为改善电能质量提供决策依据.在参考电能质量国家标准的基础上,设计了一种以STM32芯片为核心的三相电能质量在线检测装置,给出了其硬件系统设计和基于小波变换算法的程序设计流程图,实现了对电能质量高精度的测量,比较于其他装置的设计方式更加简便但测量精度更高.在此将STM32芯片应用于电能质量检测装置中,降低了成本减小了功耗且测量精度提高.实验结果证明了该设计具有很好的的实用价值.李秋双,原明亭 - 现代电子技术文章来源： 万方数据 -
土壤采样头几何参数力学优化方法
通过对车载土壤采样设备的采样刀头力学建模,分析采样头在非导轨螺旋式工作状态下刀头所受土壤阻力以及内部应力,寻找出一种拓扑形状力学优化方法,仿真并计算出最优化的采样刀头形状与几何参数.优化后的采样头具有良好的减粘降阻和脱土功能并在实际运用中得到证实.关键词张凯,朱洪涛,杨佺,刘成良 - 南京信息工程大学学报(自然科学版)文章来源： 万方数据 -
一种改进的粒子滤波算法应用于故障诊断
为了解决粒子滤波技术中粒子退化的问题,出现了重采样算法.传统的重采样算法如系统重采样,分层重采样等普遍运算时间较长,耗费去很多机时,有时难以满足对实时性要求较高系统的故障诊断.在对粒子滤波技术进行分析的基础上,提曲7一种新的重采样算法一"雯玻那契查载重采样".并利用基于残差生成的系统故障诊断方法,籽改进的重采样算法应用于传感器故障诊断中.通过对电磁流量传感器的信号处理系统为实验对象进行仿真分析,可以看出,该算法预测系统状态的精度与其它算法基本一致,能有效的进行故障诊断,并且实时性较好,运算时间较快.杜京义,殷梦鑫 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于小波变换的无驱动结构微机械陀螺信号自旋频率的提取
针对一种新型陀螺,它能敏感旋转载体的俯仰、偏航和滚转角速度,敏感信号是一种调幅波信号,载波频率是自旋频率,包络是横向角速度。实际应用中,需要精确提取自旋频率。基于此,提出了一种提取载波频率的新的方法---小波变换构造解析函数法,对自旋频率解算算法进行了理论推导,并通过MATLAB软件对噪声比为30 dB的模拟陀螺调幅波信号进行了自旋频率的提取和误差分析,其中Hilbert变换相对误差为0.0336,小波变换相对误差为0.0178。对三轴精密转台实时测试的横向角速度为180°/s的陀螺信号进行了自旋频率的提取和误差分析,其中Hilbert变换相对误差为0.0359,均方差MSE为7.9159;小波变换相对误差为0.0018,均方差MSE为0.2937。小波变换较Hilbert变换求解自旋频率精度提高二十倍,降噪性能和频率稳定性更好。张宁,张福学,张增平 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
微逆变器系统的DC/DC变换器的研究
微逆变器系统中的DC/DC功率变换具有输入电压低且电压范围宽、输入电流大以及输出电压高的特点.因此微逆变器系统要求DC/DC变换器具有高升压比、高效率和宽输入范围适应性的特点.LLC谐振变换器很好地符合这些要求.为此,研究了应用于微逆变器系统的数字控制的升压型LLC谐振变换器,提出了基于最佳励磁电感的LLC谐振变换器谐振腔参数设计方法,采用TMS320F28335DSP芯片实现了LLC谐振变换器的数字控制,详细地给出了软件系统的实现方法.最后制作了一台300W样机,额定输入电压下满载效率为96.6%,最高效率达96.8%,全输入电压范围内满载效率在96%以上.肖文英,廖代文 - 电源技术文章来源： 万方数据 -
大参数条件下弱周期信号的三种随机共振检测方法
小参数弱周期信号的随机共振虽易于发生,但实现大参数条件下弱周期信号的随机共振在机械故障诊断领域更具有实际意义,在一定条件下可通过选用有关文献给出的二次采样法或调制法等随机共振方法来实现.为了掌握上述随机共振方法的应用特点,更好地达到大参数条件下弱周期信号的周期特征检测目的,以某大参数弱周期仿真信号作为对象,分别应用二次采样法、解调法以及作者提出的结构参数自寻优法等3种随机共振方法进行计算分析和提取周期特征,并从应用过程和效果两方面对3种方法进行比较.结果表明,相对于其他两种方法,通过结构参数自寻优法构建的随机共振模型能够较好的检测出大参数弱周期信号的周期特征,具有更好的实用性.明廷锋,龙景兵,张永祥 - 测试技术学报文章来源： 万方数据 -
风力发电系统中两电平与三电平变换器研究
介绍了变速恒频风力发电系统结构以及变换器在变速恒频风力发电系统机侧和网侧的控制模型.分析比较了二极管箝位型三电平拓扑与传统两电平拓扑变换器的损耗,包括功率开关器件导通损耗、开关损耗以及滤波电感的损耗.分析比较了两种变换器输出仿真波形.对两种变换器分别用于变速恒频风力发电系统中机侧和网侧的仿真波形进行分析比较.仿真结果表明,在变速恒频风力发电系统中,相对于传统的两电平变换器,三电平变换器有效降低了损耗,减小了纹波电流,输出电平增多,减小了电压变化,使波形质量得到了很好的改善,适用于变速恒频双馈风力发电系统.马浩淼,高勇,王立虎 - 电源技术文章来源： 万方数据
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