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  • 非正式网络对个体创新行为的影响-组织支持感的调节作用

    正式组织结构中的非正式网络对个体的创新行为具有重要的影响,但其积极作用没有得到组织的足够重视.非正式网络对个体创新行为积极作用的发挥需要正式组织的认可与支持.从组织支持感的视角构建了“非正式网络——组织支持感——个体创新行为”的理论模型,研究了非正式网络、组织支持感与个体创新行为之间的关系.331个有效样本的实证分析发现:组织中的非正式网络对个体创新行为有显著的正向影响;组织支持感正向调节非正式网络与创新行为之间的关系.研究结论有助于组织正确认识和发挥组织中的非正式网络的积极作用,提高企业的自主创新能力与创新绩效.
    黄海艳 - 科学学研究
    文章来源: 万方数据
  • 构建个人学习环境的社会性软件分析

    随着Web2.0时代的到来,社会性软件在个人学习环境的构建方面作用凸显.文章通过文献调研法和类比分析法,首先介绍了个人学习环境定义演变及特征,其次探讨了PLE的构建与社会性软件之间的关系并根据个人学习经验构建了一个较为全面的个人学习环境,最后通过使用体验分类简析了几种常用的社会性软件的功能特性并给出社会性软件应用于个人学习过程的几点建议.
    官海萍,朱欢乐 - 中国远程教育
    文章来源: 万方数据
  • 胡锦涛出席亚太经合组织会议

    中国国家主席胡锦涛6日抵达俄罗斯符拉迪沃斯托克,出席8日至9日举行的亚太经济合作组织第二十次领导人非正式会议.
     - 瞭望
    文章来源: 万方数据
  • 公路隧道建设技术国家工程实验室项目正式启动

    2012年9月4日,国家发改委办公厅下发了《关于公路隧道建设技术国家工程实验室项目的复函》(发改办高技[2012]2495号),由重庆交通科研设计院牵头组建的公路隧道建设技术国家工程实验室建设项目获得国家发改委批准,项目建设正式启动.该项目在现有研发和试验条件基础上,主要建设隧道防灾减
    老关 - 公路交通技术
    文章来源: 万方数据
  • 在孵企业基于孵化器"内网络"的成长依赖

    作为孵化网络的一部分,目前很少有研究探讨孵化器内网络构建和发挥作用的机理.它运用复杂网络理论分析内网络的构建和扩张,揭示了在孵企业参与内网络互动的不同维度;并定量检验了孵化器基于内网络的成长依赖:在孵企业的资源集聚起了正向的中介效应,战略性的网络参与起了负向的中介效应.结论为在孵企业基于内网络的参与行为提供了定量依据,为规范孵化器内网络各节点的互动行为指明了方向.
    张力,刘新梅 - 管理评论
    文章来源: 万方数据
  • 国外区域经济研究的一个新趋势-区域经济网络研究

    现代区域经济发展呈现出网络化的趋势.国外区域经济学者将复杂网络理论和方法引入到区域经济学中,逐渐开拓出区域经济网络研究这个新领域,形成了解释区域经济现象和揭示区域经济规律的网络分析路径.目前,国外的研究工作主要是运用复杂网络理论和分析方法,对区域经济中的各类网络进行规范的定义和描述,研究这些网络的形成与演化,揭示区域经济增长和发展中的网络效应,分析知识、技术等要素在网络中的流动和扩散.
    桑曼乘,覃成林 - 人文地理
    文章来源: 万方数据
  • 学术论文质量特征对明星作者网络位置的影响-以1990-2012年"创新网络"领域的文献为例

    以往关于合著网络的文献多数采用社会网络分析方法,来刻画一些学科领域科研合作网络的结构特征,但很少有研究考察合著网络中明星作者网络位置的影响因素.本文以1990-2012年“创新网络”研究领域中的合著网络为对象,考察了学术论文的质量特征对明星作者网络位置的影响.研究结果表明,明星作者的网络位置不仅受到合著论文数量的影响,也受到学术论文质量的影响.具体而言,净被引次数可以很好地预测作者自我网络规模的大小;与地理位置较远的作者合作对明星作者在合著网络中接近其他作者的效率存在显著负向影响;高度的知识专业化对明星作者发挥中介作用具有显著正向影响,即学科专家更适合作为“知识中介”.
    宋志红,史玉英,李冬梅 - 科学学研究
    文章来源: 万方数据
  • 基于神经网络的汉语孤立词语音识别

    研究基于神经网络的汉语孤立词语音识别问题,神经网络通常是针对静态模式而设计,输入结构是固定的,语音信号是一个时变信号,发音时音节的长短不可能完全相同,将人工神经网络用于语音识别时需要对其做一些必要的修正.本文将语音特征参数序列通过规整网络转换为状态转移矩阵.状态转移矩阵维数固定,反映语音时变特性.从而很好的解决了神经网络动态模式识别问题,实现了基于神经网络的孤立词语音识别.实验结果表明该系统具有良好性能.
    朱淑琴,魏威 - 微计算机信息
    文章来源: 万方数据
  • 基于AdaBoost的网络入侵智能检测

    网络环境中,系统受到多种入侵行为威胁,具有变化快、种类多、随机性强的特点,提出一种基于AdaBoost的网络入侵智能检测算法,利用神经网络建立入侵检测学习器,采用AdaBoost集成学习方法对基学习器迭代训练,生成最终的入侵检测模型,仿真实验表明,该方法相对传统的BP神经网络算法具有较大的优势,降低了随机样本对模型的影响,增加了神经网络的泛化能力,使最终的入侵检测模型更加贴近真实的网络入侵样本,减小了小样本集导致的模型精度大幅下降的问题,对识别、检测各类入侵行为,对维护网络安全,具有十分重要的意义.
    周国雄,沈学杰,李琳,贺超英 - 系统仿真学报
    文章来源: 万方数据
  • 基于旅游数字足迹的西安旅游流网络结构研究

    Web2.0时代,游客通过互联网获取信息、购买产品,而且还会分享游记、照片.这些游客留在网络上的游记、照片和其它痕迹都含有时空信息,称为"数字足迹".本文以西安为例,利用游记和照片获取旅游数字足迹,采用数据挖掘方式提取时空信息,并结合社会网络分析法,试图总结西安国内散客旅游流时间及网络结构特征.结果表明,数字足迹研究的时间规律和其它调研结论基本一致;旅游节点间分布不均衡;旅游网络密度低、结构分层明显.本文基于旅游数字足迹的研究,具有很强的可推广价值,可为等旅游管理研究提供新思路.
    张妍妍,李君轶,杨敏 - 人文地理
    文章来源: 万方数据
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